90% lãnh đạo doanh nghiệp thừa nhận AI chưa giúp tăng năng suất, nhiều công ty phải gọi lại nhân viên đã sa thải

Theo tin từ IT ngày 13 tháng 8, trang tin công nghệ InformationWeek đã đăng tải một bài viết vào hôm qua (11 tháng 8), cho biết trong bối cảnh làn sóng sa thải nhân sự trên toàn cầu do tác động của AI, một số doanh nghiệp đã bắt đầu gọi lại những nhân viên từng bị sa thải.

Về những ảnh hưởng do AI mang lại, theo khảo sát của Ngân hàng Dự trữ Liên bang Atlanta, khoảng 90% các nhà quản lý doanh nghiệp cho rằng AI vẫn chưa giúp cải thiện năng suất của công ty họ. Các bằng chứng liên quan cho thấy, yếu tố thúc đẩy năng suất doanh nghiệp kể từ năm 2021 không phải là AI, mà phần lớn đến từ hình thức làm việc từ xa trong thời kỳ đại dịch. IT đính kèm biểu đồ liên quan dưới đây:

Báo cáo khảo sát chỉ ra rằng, hai hành động chính mà ban quản lý doanh nghiệp thực hiện để nâng cao giá trị công ty là sa thải nhân sự và đầu tư vào công nghệ AI, với logic đằng sau là AI giúp nhân viên làm việc hiệu quả hơn, từ đó có thể cắt giảm số lượng nhân sự cho cùng một khối lượng công việc.

Nghiên cứu này đã phân tích chéo dữ liệu của các công ty niêm yết tại Mỹ trong 5 năm qua, với mẫu nghiên cứu bao gồm hàng triệu đánh giá về mức độ hài lòng trong công việc, hàng nghìn báo cáo hiệu quả tài chính doanh nghiệp, cùng hàng trăm thông báo đầu tư AI và thông báo sa thải. Kết quả cho thấy, khi tần suất các thông báo đầu tư AI tăng lên, các thông báo sa thải do AI cũng tăng theo tương ứng.

Tuy nhiên, thị trường không phải lúc nào cũng chấp nhận điều này. Kết quả khảo sát cho thấy sau khi thông báo sa thải được đưa ra, lợi nhuận trung bình trên thị trường chứng khoán gần như bằng 0. Mặc dù một số công ty như nền tảng fintech Block có giá cổ phiếu tăng nhờ "mượn cớ AI để sa thải", nhưng nhìn chung, hơn một nửa các sự kiện liên quan đều có phản ứng thị trường tiêu cực hoặc gần bằng 0. Điều này cho thấy, đằng sau những quyết định như vậy có thể tồn tại những chi phí ẩn đáng kể.

Nghiên cứu cũng tập trung vào tâm lý nhân viên. Tác giả đã phân tích hàng triệu đánh giá của nhân viên trên Glassdoor.com (trang web đánh giá nơi làm việc) và nhận thấy các bình luận liên quan đến AI tiêu cực hơn đáng kể so với các bình luận chung.

Tâm lý tiêu cực chủ yếu đến từ 4 nhóm lo ngại: rủi ro bị sa thải, đào tạo không đầy đủ, ít cơ hội nâng cao kỹ năng, quản lý AI tại doanh nghiệp kém hiệu quả, cùng sự nghi ngờ về việc liệu AI có thực sự nâng cao hiệu suất hay không.

Trong đó, nỗi lo về an ninh việc làm (job security) là mạnh mẽ nhất. Các thử nghiệm sâu hơn cho thấy, khi doanh nghiệp tuyên bố sa thải nhân sự vì AI, tâm lý của nhân viên đối với AI sẽ giảm sút rõ rệt.

Đối lập với nhân viên là ban quản lý. Tác giả đã phân tích khoảng 10.000 bản ghi chép các cuộc họp báo cáo tài chính và nhận thấy ban quản lý vẫn duy trì thái độ lạc quan về AI, nhưng sự lạc quan này không có mối liên hệ đáng kể nào với năng suất. Yếu tố thực sự quyết định việc AI có mang lại hiệu quả hay không không nằm ở thái độ lạc quan của ban quản lý, mà phần lớn phụ thuộc vào việc nhân viên có sẵn sàng ứng dụng AI vào công việc hàng ngày hay không.

Đối với nhiều nhân viên, việc bị sa thải đã gây ra cú sốc trực tiếp, và việc AI bị coi là lý do để thay thế con người càng làm trầm trọng thêm cảm giác bất an. Dữ liệu từ layoffs.fyi cho thấy, trong năm 2025 đã có hơn 122.000 người trong ngành công nghệ bị sa thải, và năm 2026 tiếp tục có thêm 126.000 người mất việc.

Trong bối cảnh sa thải quy mô lớn tại lĩnh vực công nghệ, một số doanh nghiệp đã xuất hiện hiện tượng "AI boomerang" (hiệu ứng quay vòng), bắt đầu tuyển dụng lại một số nhân viên đã bị sa thải. Một số doanh nghiệp nhận ra rằng trong bối cảnh thúc đẩy đầu tư AI, ở một số khía cạnh họ vẫn không thể thiếu những nhân viên giàu kinh nghiệm.

Tuy nhiên, nghiên cứu chỉ ra rằng, dù doanh nghiệp tuyển dụng lại nhân viên cũ vì nhu cầu thực tế, nhưng niềm tin giữa hai bên đã bị rạn nứt. Ngay cả khi những người được tuyển lại quay trở lại vận hành công ty, họ vẫn khó tránh khỏi lo lắng sẽ bị sa thải trong làn sóng cắt giảm tiếp theo. Vết nứt niềm tin này không thể bù đắp bằng tiền.

Việc doanh nghiệp tuyển dụng người mới cũng gặp vấn đề về chi phí. CEO của 180 Engineering, ông Joe Coletta, cho biết để đào tạo một nhân viên mới đạt yêu cầu thường tiêu tốn khoảng 1 đến 2 lần mức lương năm của nhân viên cũ. Hơn nữa, người mới thiếu kinh nghiệm đầy đủ, cần thời gian để hòa nhập với đội ngũ, và không thể thay thế được những kiến thức về "nhiệm vụ ẩn" (implicit tasks).

Đối với các vị trí cấp cao hoặc chuyên môn, chu kỳ tuyển dụng thường mất từ 3 đến 6 tháng; rắc rối hơn là nhiều công ty đã phá vỡ đội ngũ nhân tài sơ cấp, dẫn đến việc thiếu hụt nhân sự kế cận cho các vị trí trung cấp.

CEO của Personnel Checks, ông Jack Mellor, cũng chỉ ra rằng việc thay thế những nhân viên có kinh nghiệm thường tiêu tốn "hàng nghìn bảng Anh", và nếu nhân viên cũ nắm giữ các kiến thức tổ chức then chốt thì chi phí còn cao hơn nữa.