AMD thách thức Nvidia với hệ thống siêu máy tính AI Helios

Nhà sản xuất chip AMD đang nhắm tới đối thủ Nvidia với sản phẩm phần cứng mới nhất của mình: một hệ thống rack-scale được thiết kế để đáp ứng nhu cầu tính toán của các phòng thí nghiệm AI lớn nhất thế giới.

Tại hội nghị Advancing AI cháy vé của công ty ở San Francisco vào thứ Năm, Chủ tịch kiêm CEO của AMD, Tiến sĩ Lisa Su, đã quảng bá hệ thống rack AI mới có tên là Helios — cùng với danh sách khách hàng ngày càng tăng, bao gồm cả Microsoft — khi công ty chuẩn bị xuất xưởng sản phẩm này vào cuối năm nay. Su cũng giới thiệu các dòng chip mới nhất của công ty, được thiết kế để "nuôi dưỡng" con rồng đang ngốn tài nguyên tính toán chính là ngành công nghiệp AI.

Các hệ thống rack kết hợp nhiều bộ vi xử lý thành một đơn vị có hiệu suất cao. Chúng được xây dựng cho các trung tâm dữ liệu, nơi chúng thực hiện huấn luyện và vận hành các mô hình AI cũng như các khối lượng công việc đòi hỏi khả năng tính toán chuyên sâu khác.

Su gọi Helios là “hệ thống rack AI có hiệu suất cao nhất” trong ngành công nghệ, đồng thời nói thêm rằng nó được “xây dựng để huấn luyện và vận hành các mô hình tiên phong đòi hỏi khắt khe nhất trên thế giới ở quy mô khổng lồ.” Công ty cho biết hệ thống này sẽ được các công ty AI hàng đầu triển khai ở quy mô gigawatt.

Nvidia từ lâu đã thống trị thị trường này với các hệ thống rack-scale Vera Rubin và Grace Blackwell. AMD rõ ràng đang tìm cách tham gia vào cuộc chơi này. Theo báo cáo của The Register, các chỉ số hiệu suất của Helios dường như mang lại cho nó một cơ hội thực sự khi vượt qua Vera Rubin ở một số tiêu chí.

Helios, được tiết lộ lần đầu vào năm 2025 và trình diễn trên sân khấu tại CES 2026 vào tháng 1, đã có một số khách hàng nổi tiếng bao gồm OpenAI, Meta, Oracle, Anthropic và Microsoft, tất cả đều có kế hoạch triển khai hệ thống này. CEO Satya Nadella của Microsoft cho biết hôm thứ Hai rằng công ty sẽ mở rộng cơ sở hạ tầng Azure với Helios. Trong khi đó, Anthropic và AMD đã công bố quan hệ đối tác chiến lược vào thứ Tư để triển khai tới hai gigawatt GPU thông qua hệ thống rack mới này.

AMD cũng giới thiệu CPU Venice-X vào thứ Năm, được thiết kế cho các trung tâm dữ liệu và xử lý các khối lượng công việc tính toán cao. Venice-X dự kiến sẽ ra mắt vào năm 2027.

Trong bài phát biểu của mình, Su đã bình luận về quỹ đạo của ngành công nghiệp chip, khẳng định rằng đến năm 2030, các loại chip cung cấp năng lượng cho AI sẽ trở thành một phần quan trọng trong tổng thể thị trường máy tính. Bà cho biết điều này là do ngành công nghiệp đang “chứng kiến một bước ngoặt trong nhu cầu tính toán” chủ yếu được thúc đẩy bởi sự trỗi dậy của AI tác nhân (agentic AI).

“Khi bạn yêu cầu một tác nhân thực hiện điều gì đó, nó thực sự phải trải qua hàng chục bước, phải suy luận, phải gọi các công cụ, phải truy cập dữ liệu và phải thực hiện lặp đi lặp lại cho đến khi giải quyết được vấn đề, vì vậy bạn cần rất nhiều GPU để làm tất cả những việc đó,” vị giám đốc điều hành cho biết.

“Chúng tôi hiện kỳ vọng rằng đến năm 2030, thị trường bộ tăng tốc AI sẽ đạt khoảng 1,4 nghìn tỷ USD,” Su nói. “Điều đó có nghĩa là, vào cuối thập kỷ này, thị trường bộ tăng tốc AI sẽ tiến gần đến quy mô của toàn bộ thị trường bán dẫn hiện nay.”

“Chúng tôi kỳ vọng rằng GPU sẽ chiếm phần lớn thị trường đó vì các thuật toán vẫn còn ở giai đoạn sơ khai, và chúng tôi vẫn tiếp tục thấy các khối lượng công việc thay đổi, điều này ưu tiên khả năng lập trình trong toàn bộ hệ sinh thái silicon,” bà nói thêm.

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.

Lucas là cây bút cấp cao tại TechCrunch, nơi anh đưa tin về trí tuệ nhân tạo, công nghệ tiêu dùng và các công ty khởi nghiệp. Trước đây, anh từng đưa tin về AI và an ninh mạng tại Gizmodo. Bạn có thể liên hệ với Lucas qua email [email protected].

Xem tiểu sử