The Decoder: AI News
92

Tin ngành

Google DeepMind giải thể đội ngũ AlphaFold, các nhân sự chủ chốt đầu quân cho Anthropic

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Google DeepMind đã giải thể nhóm AlphaFold khi nhiều tác giả chính rời đi hoặc chuyển sang Anthropic. Chiến lược của hãng đang dịch chuyển từ các dự án khoa học đơn lẻ sang phát triển trợ lý AI dựa trên Gemini.

Bản dịch AI

Deepmind dismantles its AlphaFold team as key authors leave for Anthropic

Chuyển đến nội dung chính

29 tháng 7, 2026

Phần lớn các nhà nghiên cứu đứng sau AlphaFold hiện đang làm việc cho các dự án khác, và gần một phần tư trong số họ đã rời bỏ Google Deepmind hoàn toàn. Việc tái cơ cấu này đánh dấu một bước ngoặt mạnh mẽ, rời xa chiến lược từng đưa tên tuổi của phòng thí nghiệm này lên bản đồ công nghệ.

Theo Financial Times, Google Deepmind đã giải thể đội ngũ đứng sau AlphaFold. Hầu hết các tác giả gốc của các bài báo về AlphaFold đã được điều chuyển nội bộ trong năm qua.

Deepmind đã xác nhận những thay đổi này. Các nhà nghiên cứu hiện đang làm việc trong các dự án xoay quanh mô hình ngôn ngữ lớn Gemini của Google, cũng như thiết kế enzyme, phản ứng nhiệt hạch và hệ gen học. Những người khác đã chuyển sang Isomorphic Labs, công ty con của Alphabet tập trung vào khám phá thuốc, được tách ra từ Deepmind vào năm 2021 và hiện có quan hệ đối tác với Novartis và Eli Lilly. Theo FT, gần một phần tư số tác giả làm việc toàn thời gian tại Google Deepmind của các bài báo AlphaFold gốc đã rời công ty hoàn toàn.

AlphaFold, được phát triển từ năm 2018, có khả năng dự đoán cấu trúc ba chiều của protein. John Jumper, phó chủ tịch kiêm kỹ sư cấp cao, và CEO của Deepmind là Demis Hassabis đã nhận giải Nobel Hóa học năm 2024 cho công trình này. Dự án đã trở thành ví dụ điển hình cho chiến lược của Deepmind trong việc theo đuổi các đột phá khoa học dài hạn thông qua các nhóm nghiên cứu chuyên biệt.

Cách tiếp cận đó hiện đang bị từ bỏ. Pushmeet Kohli, phó chủ tịch nghiên cứu tại Google Deepmind, người sáng lập và lãnh đạo nhóm AI for Science, chia sẻ với FT: "Chiến lược của chúng tôi trong chín năm qua là tập trung vào những thách thức lớn... một mục tiêu cụ thể mà mọi dự án đều hướng tới. Chiến lược này đã thay đổi."

Thay vì chỉ tổ chức các nhà nghiên cứu xung quanh những vấn đề khoa học đơn lẻ như gấp cuộn protein, phòng thí nghiệm hiện đang xây dựng các hệ thống vận hành bằng Gemini có khả năng hỗ trợ các nhà khoa học và cuối cùng là tự động hóa một phần quy trình nghiên cứu khoa học. Đồng thời, Deepmind đang cạnh tranh với OpenAI và Anthropic để xây dựng các tác nhân AI tiên tiến (frontier AI agents).

Nhân tài chủ chốt đang chuyển sang các đối thủ

Những sự ra đi này ảnh hưởng đến cả vòng tròn cốt lõi. Đầu năm nay, Jumper và nhà nghiên cứu AlphaFold Jonas Adler đã chuyển sang nhóm "Code Strike" nội bộ của Google, một nhóm được thành lập để cải thiện khả năng lập trình AI của công ty trong nỗ lực bắt kịp Anthropic và OpenAI. Tháng trước, Jumper thông báo chuyển sang Anthropic, nơi ông sẽ làm việc cùng Adler và đồng nghiệp tại AlphaFold là Alexander Pritzel.

Một nhân viên Deepmind, người yêu cầu giấu tên, chia sẻ với FT rằng cả ba người họ đều là "những thành viên nòng cốt, quan trọng và không thể thiếu" của công ty, và việc họ rời đi đã gây ra sự ngạc nhiên trong nội bộ.

Deepmind cho biết họ "vô cùng tự hào" về di sản khoa học và tác động toàn cầu của AlphaFold, "điều đã truyền cảm hứng cho sự ra đời của Isomorphic Labs với sứ mệnh tái định hình việc khám phá thuốc." Anthropic đã ra mắt Claude Science cho lĩnh vực sinh học và khám phá thuốc vào đầu năm nay.

Tin tức AI không thổi phồng – Được biên soạn bởi con người

Đăng ký THE DECODER để đọc không quảng cáo, nhận bản tin AI hàng tuần, báo cáo độc quyền "AI Radar" về công nghệ tiên phong sáu lần mỗi năm, quyền truy cập toàn bộ kho lưu trữ và tham gia phần bình luận của chúng tôi.

Đăng ký ngay

Đăng ký The Decoder

DeepMindAlphaFoldAnthropicNhân sự AIGoogle
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ The Decoder: AI News. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.