Meta gia nhập cuộc đua cung cấp hạ tầng AI: Zuckerberg muốn kiếm tiền từ GPU

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

06-07-2026 15:38:15 Nguồn: QbitAI

Đang cân nhắc ra mắt Meta Compute

Ting Yu đưa tin từ Aofeisi, QbitAI | Tài khoản chính thức QbitAI

Khi các mô hình không có bước tiến triển, Zuckerberg bắt đầu chuyển hướng sang cơ sở hạ tầng.

Nguyên nhân là do Meta liên tiếp hứng chịu những đòn giáng: mô hình Gemini bị hạn chế sử dụng, Zuckerberg thừa nhận công nghệ AI agent nội bộ đang tiến triển chậm hơn dự kiến, tinh thần nhân viên chạm đáy trong 20 năm qua...

Tóm lại là một năm đầy vận hạn.

Nhưng không sao, Zuckerberg chợt lóe lên ý tưởng và đã có Kế hoạch B.

Vì mô hình tự phát triển không theo kịp, vậy thì ta bán GPU thôi!!

Theo Bloomberg, Meta đang cân nhắc ra mắt Meta Compute, mở cửa cơ sở hạ tầng AI khổng lồ của mình cho các khách hàng bên ngoài.

Chà, quả nhiên thời thế này là thời của những người bán xẻng...

Meta sắp bán GPU

Đã muốn bán xẻng, vậy Meta đang nắm trong tay bao nhiêu chiếc xẻng?

Theo báo cáo từ SemiAnalysis, việc mua sắm trung tâm dữ liệu và năng lực tính toán của Meta không những không chậm lại mà còn tiếp tục tăng tốc.

Chỉ trong 6 tháng đầu năm nay, Meta đã ký kết hơn 5GW dung lượng trên các trung tâm dữ liệu đám mây và lưu trữ (colocation). Con số này còn chưa bao gồm các trung tâm dữ liệu tự xây dựng đang được đẩy nhanh tiến độ.

Hai khu phức hợp trung tâm dữ liệu lớn nhất mà Meta đang xây dựng cộng lại đã chiếm tới 2,5GW dung lượng.

Kể từ đầu năm 2024, các giao dịch liên quan đến trung tâm dữ liệu và năng lực tính toán mà Meta đã ký kết cũng đã gần đạt mức 10GW.

Những điểm dày đặc trên bản đồ chính là cơ sở để Zuckerberg tự tin bán GPU.

Đống năng lực tính toán này có vài hướng đi:

Thứ nhất, tiếp tục cung cấp cho các mô hình của chính mình, ví dụ như Muse Spark đã ra mắt của MSL (thuộc Alexander Wang) và mô hình thế hệ tiếp theo Watermelon đang trong quá trình huấn luyện.

Thứ hai, sử dụng cho hệ thống gợi ý quảng cáo. SemiAnalysis cho rằng, Meta có thể muốn tăng độ phức tạp của hệ thống gợi ý quảng cáo lên gấp 10 lần, sử dụng nhiều năng lực huấn luyện và suy luận hơn để nâng cao doanh thu quảng cáo.

Thứ ba, thực hiện các giao dịch tương tự như neocloud của SpaceX, cho thuê một phần năng lực tính toán cho khách hàng bên ngoài với giá cao.

Nếu tính theo các hợp đồng cho thuê năng lực tính toán cao như của SpaceX, doanh thu mỗi năm trên mỗi GW có thể đạt khoảng 50 tỷ USD.

Meta chỉ cần dành ra 200MW năng lực tính toán cho khách hàng bên ngoài là có thể mang về 10 tỷ USD doanh thu hàng năm, hơn nữa lại là biên lợi nhuận siêu cao.

Chậc chậc, món hời này thực sự không nhỏ~

Hơn nữa, SpaceX đã tạo ra một mô hình mới: hợp đồng ba năm, nhưng cả hai bên đều có thể hủy trong vòng 90 ngày — thực tế tương đương với việc ký 3 tháng một lần và tự động gia hạn.

Điều này có nghĩa là Meta có thể thu hồi năng lực tính toán bất cứ lúc nào để phục vụ cho MSL.

Thứ tư, lưu trữ các mô hình của bên thứ ba.

SemiAnalysis thậm chí còn nhận định rằng Meta đang trong giai đoạn đàm phán cuối cùng với Anthropic để giành quyền truy cập vào các instance riêng tư của Claude.

Trong tương lai, Meta sẽ xây dựng một nền tảng dịch vụ mô hình tương tự như Bedrock của Amazon, Foundry của Microsoft hay Vertex của Google.

Nghĩa là, Meta có thể triển khai các mô hình bên thứ ba như Claude trên cơ sở hạ tầng của chính mình, sau đó đóng gói và bán lại cho các khách hàng doanh nghiệp.

Đối với Meta, việc này có ít nhất ba mục đích:

Thứ nhất, tất nhiên là để sử dụng nội bộ.

Google vừa hạn chế quyền truy cập của Meta vào Gemini, và Meta có thể ngay lập tức dùng Claude để thay thế.

Suy cho cùng, các dự án AI của chính Meta cần một lượng lớn token mô hình chất lượng cao.

Và Claude cũng tình cờ là một trong những mô hình mạnh nhất hiện nay.