Không còn là bản demo: UBTECH tái hiện dây chuyền sản xuất thực tế tại WRC, mở ra lộ trình ứng dụng robot hình người

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

22:46:43, 22/08/2026 Nguồn: QbitAI

Việc triển khai tại thiết bị đầu cuối (edge deployment) đã giải quyết được vấn đề liệu "bộ não" của robot có thể tích hợp vào cơ thể hay không. Vậy, làm thế nào để cùng một "bộ não" có thể thích ứng nhanh chóng với ba loại hình robot: công nghiệp, thương mại và gia đình?

Tian Yanlin, đưa tin từ QbitAI (Ao Fei Si)

QbitAI | Kênh chính thức QbitAI

Sau khi dạo một vòng tại WRC năm nay, tôi nhận thấy có một cách đơn giản và trực diện nhất để đánh giá liệu một công ty robot hình người có thực sự sở hữu năng lực cốt lõi hay không:

Hãy xem họ có dám mang bối cảnh vận hành thực tế tại nhà máy của khách hàng đến triển lãm hay không.

Bởi vì video quảng cáo có thể cắt ghép, bản Demo có thể tập dượt, nhưng dây chuyền sản xuất sẽ không bao giờ phối hợp diễn xuất cùng diễn viên.

Sai số kích thước khi bốc xếp các chi tiết kim loại tấm và linh kiện gia công cơ khí ô tô, áp lực về nhịp độ sản xuất, việc xếp chồng ngẫu nhiên các kiện hàng logistics nhỏ, hay sự di chuyển định vị trong quá trình vận hành liên tục – bất kỳ chi tiết nào cũng có thể khiến robot bị kẹt ngay tại chỗ và kích hoạt chế độ ngoại lệ.

Lần này, UBTECH đã trực tiếp tái hiện 1:1 những bài toán khó mà họ đã giải quyết tại nhà máy của khách hàng lên khu vực triển lãm.

Tại hiện trường, chúng tôi thấy robot hình người công nghiệp Cruzr Y1 đang liên tục thực hiện việc dỡ và xếp chồng hàng hóa, vận chuyển thùng carton và thùng chứa linh kiện; trong khi Cruzr S2 thực hiện bốc xếp các linh kiện gia công cơ khí và kim loại tấm ô tô, hoàn thành việc định vị cấp độ dưới milimet trên bàn làm việc.

Ở một khu vực khác, Cruzr S2 còn lấy các hộp mỹ phẩm với quy cách khác nhau từ thùng chứa hỗn hợp, lần lượt đưa vào bàn cấp hàng của hệ thống phân loại tự động Dematic để thực hiện phân loại. Ước tính sơ bộ, nhịp độ lấy hàng trung bình của nó đạt mức cao nhất gần 1100 sản phẩm/giờ.

Không có sự can thiệp của con người, không có chương trình cài đặt sẵn, từ nhận diện, di chuyển đến lấy hàng và đặt hàng, tất cả đều do robot tự hoàn thành.

Ngay cả khi lấy hàng thất bại, robot cũng có thể tự nhận diện vấn đề, điều chỉnh chiến lược và thực hiện lấy lại.

Đằng sau điều này thực chất ẩn chứa một nhận định của "người anh cả" trong ngành robot hình người về cuộc cạnh tranh robot hình người năm 2026:

Chỉ những gì khách hàng sẵn sàng chi trả mới là bối cảnh thực tế.

Tiến sĩ Jiao Jichao, Phó chủ tịch UBTECH kiêm Viện trưởng Viện Nghiên cứu Trí tuệ hiện thân và Robot hình người, chia sẻ với QbitAI rằng khi khách hàng lựa chọn nhà cung cấp robot, điều đầu tiên họ nhìn vào không phải là bạn thể hiện tốt thế nào trên một Benchmark (bộ tiêu chuẩn đánh giá) nào đó, mà là phần cứng có ổn định không, nhà sản xuất có hiểu bối cảnh vận hành không và giải pháp có thực sự chạy được hay không.

Hoàn thành một nhiệm vụ trong phòng thí nghiệm có thể chỉ là bài kiểm tra giới hạn của thuật toán.

Khi robot bước vào nhà máy và thực hiện hàng chục nghìn thao tác liên tục, bài kiểm tra không chỉ là thuật toán, mà còn là độ tin cậy của phần cứng, tỷ lệ thành công của nhiệm vụ, hiệu suất nhịp độ, chi phí mua sắm và vận hành bảo trì, cũng như sự thấu hiểu của nhà sản xuất đối với toàn bộ quy trình sản xuất.

Các giải pháp mà UBTECH trình diễn tại WRC đã vượt qua giai đoạn huấn luyện thực tế, bước vào giai đoạn bàn giao quy mô nhỏ và hiện đang dần mở rộng quy mô dựa trên hiệu quả vận hành tại bối cảnh của khách hàng.

Sau khi làm việc nhiều trong các bối cảnh thực tế, UBTECH cũng đã xây dựng được mạng lưới hệ sinh thái của riêng mình.

Jiao Jichao thẳng thắn thừa nhận rằng, khi robot hình người thực sự đi vào hiện trường của khách hàng, rất khó để một công ty đơn lẻ có thể đảm nhận toàn bộ chuỗi cung ứng.

Chip, linh kiện, sản xuất máy hoàn chỉnh, bàn giao bối cảnh, phản hồi dữ liệu, mỗi mắt xích đều quyết định việc robot có thể từ vài chiếc dùng thử tiến tới nhân rộng lên hàng trăm, hàng nghìn chiếc hay không.

Gian hàng biến thành nhà máy, tái hiện 1:1 dây chuyền sản xuất của khách hàng

Tại WRC lần này, UBTECH không chỉ mang đến một robot ngôi sao, mà trực tiếp trưng bày cả ba dòng sản phẩm: công nghiệp, thương mại và tiêu dùng gia đình.

Ở mảng công nghiệp, họ tái hiện 1:1 dây chuyền sản xuất thực tế của khách hàng, với gần mười robot hình người công nghiệp Cruzr S2 và Cruzr Y1 thực hiện các công việc lặp đi lặp lại, nhàm chán như bốc xếp, vận chuyển, dỡ và xếp chồng, phân loại ô tô, làm việc miệt mài từ 9 giờ sáng khi mở cửa đến 5 giờ chiều khi đóng cửa;

Ở mảng thương mại, UBTECH mang đến robot hình người dịch vụ thương mại hoàn toàn mới Walker C1, tập trung vào các chức năng đón khách, hướng dẫn tham quan, biểu diễn văn nghệ, nghiên cứu khoa học và trợ giảng thông minh;

Còn đối với mảng tiêu dùng gia đình, robot hình người siêu mô phỏng "U1" được trang bị mô hình ngôn ngữ cảm xúc "Resonance-LM" cũng đồng thời ra mắt, tập trung vào hỗ trợ cảm xúc và đồng hành.

Đặt ba dòng sản phẩm cạnh nhau, UBTECH không đơn thuần chỉ là mở rộng danh mục sản phẩm (SKU).

Điều gây ấn tượng thị giác mạnh nhất tại hiện trường không phải là tất cả robot đứng thành hàng, mà là việc Cruzr S2 và Cruzr Y1 trực tiếp bước vào trạng thái vận hành liên tục không nghỉ.

Không có sự can thiệp của con người, toàn bộ quy trình tự chủ từ nhận diện → lấy hàng → di chuyển → định vị → đặt hàng → kiểm tra → hồi lưu, một chuỗi công việc liên tục vô cùng mượt mà, đáp ứng trực tiếp những yêu cầu khắt khe và chân thực nhất của bối cảnh công nghiệp:

Vận hành liên tục, ổn định trong thời gian dài với cường độ cao.

Thực tế, nếu phân tích chi tiết sẽ thấy đây tuyệt đối không phải là một màn trình diễn được dàn dựng công phu tại triển lãm, mà là sự tái hiện hoàn toàn logic sản xuất hàng ngày của khách hàng.

Ví dụ, việc bốc xếp linh kiện gia công cơ khí ô tô đòi hỏi sự phối hợp của hai robot để vận chuyển các chi tiết có kích thước lớn hơn 1 mét, đồng thời xử lý các sai lệch nguyên liệu đầu vào, độ lệch hiệu chuẩn, sự biến dạng của chi tiết và các nhiễu loạn tại hiện trường, với độ chính xác định vị cuối cùng nhỏ hơn 1mm.

Trong việc bốc xếp các chi tiết kim loại tấm ô tô, robot cần thực hiện tuần hoàn các bước lấy hàng, định vị, kiểm tra và đặt hàng giữa băng tải và máy gia công, với mô hình VLA chạy trên thiết bị đầu cuối, độ chính xác định vị cũng nhỏ hơn 1mm.