IT Home
85

Tin ngành

NVIDIA cân nhắc hạ cấp cấu hình HBM trên GPU Rubin Ultra, mở rộng phương án thay thế HBM4E

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

NVIDIA đang xem xét giảm cấu hình HBM cho dòng GPU AI Rubin Ultra vào năm tới, bao gồm việc cân nhắc các lựa chọn thay thế HBM4E do tiến độ xác thực từ các nhà cung cấp DRAM còn nhiều biến số.

Bản dịch AI

Theo tin từ IT ngày 4 tháng 8, tổng hợp thông tin từ nguồn tin @jukan05 chia sẻ về phân tích của Eugene Investment & Securities (Hàn Quốc) và bài viết hôm nay của tổ chức TrendForce, NVIDIA đang đánh giá việc hạ cấp cấu hình HBM cho dòng GPU AI Rubin Ultra vào năm tới, đồng thời đang song song xem xét các giải pháp khác ngoài phương án 12Hi HBM4E dự kiến ban đầu.

Các lộ trình hạ cấp tiềm năng của NVIDIA bao gồm giảm từ HBM4E xuống HBM4, hoặc từ 12Hi HBM xuống 8Hi HBM. Nguyên nhân của phương án đầu tiên là do tiến độ xác thực HBM4E của ba nhà sản xuất DRAM lớn vẫn còn nhiều biến số, chưa rõ liệu có thể hoàn thành xác thực và sản xuất hàng loạt đúng thời hạn hay không.

Trong khi đó, nếu giảm số lớp xếp chồng DRAM Die trong các stack HBM, hãng có thể xây dựng được nhiều stack HBM hơn với cùng một lượng DRAM Die, từ đó đáp ứng nhu cầu bộ nhớ cho nhiều GPU Rubin Ultra hơn. Chiến lược này giúp xuất xưởng được nhiều sản phẩm hơn trong bối cảnh tổng nguồn cung DRAM bị hạn chế; tình huống tương tự cũng đang diễn ra với LPDDR5X SOCAMM2 trên Vera CPU.

TrendForce cho rằng điểm nâng cấp chính của Rubin Ultra vẫn nằm ở tốc độ I/O, vì vậy NVIDIA có khả năng cao sẽ chọn chiến lược giảm số lớp xếp chồng HBM. Ngoài ra, có thông tin cho biết một số đơn vị sản xuất AI ASIC cũng đang cân nhắc sử dụng dung lượng HBM thấp hơn.

Thông báo quảng cáo: Các liên kết chuyển hướng bên ngoài trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, tiết kiệm thời gian chọn lọc, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo, tất cả các bài viết của IT đều bao gồm tuyên bố này.

NVIDIARubin UltraHBM4EPhần cứng AIChuỗi cung ứng
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.