TechCrunch: AI
85

Tin ngành

Emerald AI bắt tay Google, Nvidia và Anthropic lập liên minh AEMA để tối ưu năng lượng cho trung tâm dữ liệu

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Emerald AI dẫn đầu liên minh AEMA cùng các ông lớn công nghệ và năng lượng nhằm tối ưu hóa lưới điện, cho phép các trung tâm dữ liệu linh hoạt điều phối tải tính toán để tiết kiệm điện năng.

Bản dịch AI

Google, Nvidia and Anthropic want Emerald AI to find space on the grid for more data centers

Kỳ lân phần mềm lưới điện Emerald AI vừa thành lập một liên minh với Google và Nvidia, sử dụng công nghệ của startup này để đảm bảo không gian trên lưới điện cho nhiều trung tâm dữ liệu hơn.

AI Energy Management Alliance (AEMA) hy vọng sẽ biến "demand response" (phản ứng nhu cầu) — một mô hình trong đó các trung tâm dữ liệu tạm thời giảm mức tiêu thụ điện năng — trở thành một phần không thể thiếu trong quá trình phát triển trung tâm dữ liệu. AEMA cho biết, việc tạm dừng các tác vụ không quan trọng và chuyển đổi một số khối lượng tính toán có thể cho phép kết nối thêm 100 gigawatt công suất trung tâm dữ liệu vào lưới điện.

Tham gia cùng bộ ba sáng lập là Anthropic và hàng loạt đơn vị cung cấp dịch vụ tiện ích bao gồm AES, Constellation, National Grid và NRG Energy.

Demand response là một khái niệm cũ đã được các đơn vị tiện ích sử dụng trong nhiều thập kỷ. Nó hoạt động hiệu quả vì lưới điện được thiết kế dựa trên các mức tải đỉnh. Trong phần lớn thời gian của năm, nhu cầu sử dụng thấp hơn nhiều so với mức tối đa mà lưới điện có thể hỗ trợ.

Theo truyền thống, demand response áp dụng cho các khách hàng tiêu thụ điện lớn như nhà máy; khi nhu cầu cao điểm, họ sẽ đồng ý giảm mức sử dụng, thường bằng cách tạm dừng sản xuất hoặc chuyển sang máy phát điện dự phòng. Đổi lại, đơn vị cung cấp điện sẽ trả phí cho dịch vụ này, thường là với mức thù lao hậu hĩnh.

Ngày nay, các trung tâm dữ liệu cũng có thể tận dụng những chương trình đó, thường là bằng cách bật máy phát điện dự phòng.

Emerald AI đã đề xuất một giải pháp thay thế cho các máy phát điện diesel gây ô nhiễm. Phần mềm của công ty điều phối các yêu cầu từ đơn vị cung cấp điện với các trung tâm dữ liệu, cho phép chúng tạm dừng các tác vụ không quan trọng hoặc chuyển tải sang các trung tâm dữ liệu khác nơi lưới điện vẫn còn dư công suất.

Startup này không phải là đơn vị duy nhất phát triển công nghệ như vậy. Google đã và đang phát triển các công cụ riêng, còn Enel X cho phép các trung tâm dữ liệu khai thác hệ thống lưu điện liên tục (UPS) để giảm bớt các đỉnh nhu cầu điện năng. Theo một nghiên cứu của Goldman Sachs công bố năm ngoái, việc giới hạn mức sử dụng lưới điện tối đa ở mức 90% trong vài giờ mỗi lần có thể giúp các trung tâm dữ liệu giải phóng 76 gigawatt công suất.

Tuy nhiên, Emerald AI có một lợi thế riêng. Phần mềm của họ kết nối trực tiếp các đơn vị cung cấp điện với trung tâm dữ liệu, giúp các trung tâm này phản hồi nhanh chóng với các yêu cầu, tương tự như pin. Startup này cũng vừa huy động được 150 triệu USD trong vòng gọi vốn Series A do Energize Capital và DCVC dẫn đầu, mang lại nguồn tài chính cần thiết để triển khai công nghệ trên quy mô rộng hơn.

Xét đến tính chất biến động mạnh của khối lượng tính toán AI và khả năng tăng giảm công suất nhanh chóng của các trung tâm dữ liệu, việc thành lập một tổ chức như AEMA là điều cần thiết từ lâu. Liên minh này cũng cam kết giúp các công ty công nghệ và đơn vị cung cấp điện tìm kiếm các địa điểm mới cho trung tâm dữ liệu, một nỗ lực vốn không hề dễ dàng đối với cả hai bên.

Mặc dù đầy hứa hẹn, nhưng demand response tinh vi hơn cũng không thể giải quyết tất cả các vấn đề của lưới điện hiện nay. Ayse Coskun, giám đốc khoa học của Emerald AI, chia sẻ với TechCrunch rằng công nghệ của công ty bà hứa hẹn sẽ giảm bớt nhu cầu của ngành đối với các nguồn phát điện mới, nhưng sẽ không loại bỏ hoàn toàn nhu cầu đó.

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.

Tim De Chant là phóng viên cấp cao về khí hậu tại TechCrunch. Ông từng viết bài cho nhiều ấn phẩm, bao gồm tạp chí Wired, Chicago Tribune, Ars Technica, The Wire China và NOVA Next, nơi ông là biên tập viên sáng lập.

De Chant cũng là giảng viên trong Chương trình Sau đại học về Viết Khoa học tại MIT. Ông đã được trao học bổng Knight Science Journalism tại MIT vào năm 2018, trong thời gian đó ông đã nghiên cứu về các công nghệ khí hậu và khám phá các mô hình kinh doanh mới cho báo chí. Ông nhận bằng Tiến sĩ về khoa học, chính sách và quản lý môi trường tại Đại học California, Berkeley, và bằng Cử nhân về nghiên cứu môi trường, tiếng Anh và sinh học tại St. Olaf College.

Bạn có thể liên hệ hoặc xác minh thông tin từ Tim bằng cách gửi email đến [email protected].

Xem tiểu sử

Event Logo
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ TechCrunch: AI. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.