Claude: Blog (Web)
85

Thủ thuật

Cách nhân viên Anthropic tối ưu quy trình làm việc với tính năng Claude Tag

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Nhân viên Anthropic chia sẻ cách dùng Claude Tag trên Slack để tự động hóa các tác vụ như tổng hợp luồng tin nhắn thành tài liệu hoặc phân loại yêu cầu khách hàng, giúp tiết kiệm hàng giờ làm việc mỗi ngày.

Bản dịch AI

How Anthropic employees use Claude Tag

Claude Tag mang Claude vào các công cụ trò chuyện như Slack, nơi bạn có thể gắn thẻ @Claude trong một luồng tin nhắn giống như cách bạn làm với đồng nghiệp. Claude sẽ nắm bắt ngữ cảnh của cuộc trò chuyện, hoàn thành nhiệm vụ và đăng câu trả lời hoặc kết quả ngay trong luồng đó. Nó cũng có thể theo dõi các cuộc hội thoại và tận dụng ngữ cảnh sẵn có, bộ nhớ cùng các chỉ dẫn cố định đã được thiết lập để quyết định thời điểm tham gia vào cuộc trò chuyện. Trong vài tháng qua, các nhóm tại Anthropic đã sử dụng Claude Tag để tự phục vụ việc phân tích dữ liệu trong các kênh chung, xử lý các phiếu hỗ trợ (support tickets) hoặc giúp tìm ra nguyên nhân gốc rễ của những lỗi phức tạp.

Chúng tôi đã tập hợp hơn một chục ví dụ về các trường hợp sử dụng Claude Tag lấy cảm hứng từ công việc tại Anthropic, cùng với các câu lệnh (prompt) và hướng dẫn thiết lập cụ thể. Trong bài viết này, chúng tôi nêu bật ba cách mà nhân viên Anthropic đang làm cho quy trình làm việc của họ trở nên hiệu quả hơn với Claude Tag, kèm theo các câu lệnh họ đã sử dụng để bạn có thể tham khảo hoặc điều chỉnh cho phù hợp với công việc của mình.

Chuyển đổi một luồng tin nhắn Slack thành tài liệu hoàn chỉnh

Trong một đợt ra mắt tính năng gần đây, một nhân viên kinh doanh đã yêu cầu các tài liệu phi kỹ thuật để giải thích cách tính năng hoạt động cho khách hàng và khách hàng tiềm năng; Hema Thanki, thuộc nhóm tiếp thị sản phẩm, đã biến luồng tin nhắn Slack sau đó thành một tài liệu sẵn sàng để đánh giá chỉ trong 45 phút.

Luồng tin nhắn Slack đó kéo dài hơn 15 tin nhắn, với nhiều người cùng đưa ra đề xuất hoặc yêu cầu bổ sung, kèm theo một chút căng thẳng về việc thực sự cần những gì và liệu tài liệu kỹ thuật hiện có đã đủ hay chưa. Thay vì cố gắng làm rõ sự mơ hồ, Hema đã gắn thẻ Claude vào luồng tin nhắn: @Claude, hãy xem qua luồng Slack này và soạn một tài liệu tóm tắt một trang mà [người yêu cầu] đang cần.

Claude đã tạo ra một bản nháp dài hai trang trong khoảng hai phút, bao gồm những gì tính năng đó thực hiện bằng ngôn ngữ đơn giản, lý do kinh doanh cho tính năng đó, quy trình triển khai và một phụ lục với thông tin chi tiết hơn.

Tiếp theo, Hema yêu cầu Claude xác minh các phản hồi của nó: "@Claude, mọi thứ trong tài liệu này có đúng sự thật và chính xác không?" Claude đã phân loại các tuyên bố trong tài liệu thành những mục đã được xác minh dựa trên tài liệu công khai và những mục là cách diễn đạt của riêng nó, sau đó gắn cờ để quản lý sản phẩm phê duyệt. Hema đã cung cấp hai nguồn tài liệu chính thức với thông tin liên quan, và Claude đã viết lại một phần để khớp với cách diễn đạt đã được phê duyệt trong các tài liệu đó.

Tại thời điểm đó, Hema nhận thấy luồng tin nhắn bị cắt bớt đã làm sai lệch cách diễn đạt, vì vậy cô đã dán thêm ngữ cảnh đầy đủ hơn. Cô đã trao đổi qua lại với Claude tổng cộng bốn phiên bản. Khoảng 45 phút sau yêu cầu đầu tiên, cô đã chia sẻ tài liệu với quản lý sản phẩm của tính năng đó để xem xét. Thay vì mất hàng giờ để nghiên cứu và soạn thảo tài liệu, thời gian của Hema được dành cho việc kiểm chứng độ chính xác, cung cấp nguồn tin và quyết định thông tin nào cần đưa vào – tất cả đều là những nhiệm vụ đòi hỏi sự phán đoán của con người và làm cho tài liệu dành cho khách hàng trở nên mạnh mẽ hơn.

Ngoài việc tạo các bản tóm tắt từ luồng Slack, Hema còn sử dụng Claude Tag trong công việc hàng ngày. Cô duy trì một kênh Slack riêng với Claude, nơi cô đưa ra các yêu cầu trong các luồng riêng biệt, gắn thẻ @Claude giống như cách cô gắn thẻ một đồng nghiệp. Trong kênh đó, Claude đọc bất cứ thứ gì cô dán hoặc đính kèm, tìm kiếm trong không gian làm việc Slack và tài liệu công khai, đồng thời làm việc ở chế độ nền, đăng một danh sách kiểm tra tiến độ mà nó tự cập nhật khi thực hiện. Quyền truy cập của Claude được giới hạn một cách có chủ đích: nó chỉ hoạt động từ các kênh và tài liệu mà nó được cấp quyền truy cập, và sẽ thông báo cho cô khi không có quyền truy cập vào các tài nguyên này.

Hợp nhất và theo dõi các yêu cầu nằm rải rác trong các kênh Slack

Khi một tính năng mới ra mắt, các nhân viên kinh doanh thường theo dõi và thông báo cho những khách hàng mà họ hỗ trợ – những người đã yêu cầu tính năng đó. Các yêu cầu này được truyền đạt qua Slack hoặc trong một trung tâm phản hồi sản phẩm (product feedback hub) và có thể nằm rải rác trong lịch sử nhiều tháng. Steph Soderborg, thuộc nhóm chiến lược và vận hành sản phẩm, đã có thể hợp nhất tất cả các yêu cầu liên quan đến một tính năng sắp ra mắt và thông báo trực tiếp cho từng nhân viên đã yêu cầu thay mặt khách hàng, chỉ trong khoảng 26 phút.

Để bắt đầu, Steph đã nhắn tin cho Claude với các mục tiêu tìm kiếm, một định nghĩa một câu về kết quả khớp và một ví dụ đã dán về định dạng đầu ra mà cô muốn, dựa trên danh sách bảy mục từ một đợt ra mắt trước đó: "@Claude Chúng tôi sắp GA [một tính năng mới]. Bạn có thể tìm kiếm trên Slack... tìm cho tôi bất kỳ ai đã yêu cầu chức năng này cho khách hàng của họ... bao gồm tên người dùng Slack và nhóm của họ, tài khoản đã yêu cầu việc này và liên kết đến yêu cầu từ Slack."

Claude đã chạy khoảng 20 biến thể tìm kiếm trên nhiều kênh và không gian làm việc rộng hơn. Trung tâm phản hồi sản phẩm đã chặn quyền truy cập trực tiếp của nó, vì vậy nó đã tìm thấy các mục trong trung tâm thông qua các tham chiếu chéo trên Slack, đồng thời kết hợp danh sách sơ bộ mà một trợ lý nội bộ khác đã đăng, loại bỏ các mục trùng lặp. Danh sách hợp nhất được trả về trong khoảng 26 phút và bao gồm khoảng 24 tài khoản, với mỗi dòng cho mỗi người yêu cầu chứa tên người dùng Slack, nhóm, tài khoản và liên kết đến yêu cầu gốc.

Sau đó, Steph giao cho Claude một công việc hợp nhất lớn hơn mà cô không đủ thời gian để tự làm: cô muốn có một bức tranh toàn cảnh về mọi vấn đề sản phẩm mà khách hàng doanh nghiệp đã báo cáo trong tuần trước, bao gồm những gì bị hỏng, những gì đã được sửa và liệu có báo cáo nào chỉ ra cùng một vấn đề cơ bản hay không. Cô bảo Claude đọc tất cả các kênh Slack bao gồm sự cố, leo thang, hỗ trợ và phản hồi sản phẩm. Khoảng 50 phút sau, Claude đã đăng một bản tổng hợp, được sắp xếp theo lĩnh vực sản phẩm, bao gồm 23 vấn đề vẫn đang mở và 14 vấn đề đã được giải quyết, được cô đọng từ khoảng 120 phát hiện thô. Mỗi vấn đề bao gồm một bản tóm tắt và liên kết đến luồng nguồn. Steph sau đó yêu cầu Claude kiểm tra lại công việc của mình, và nó đã tìm thấy thêm 15 vấn đề nữa.

Steph ước tính rằng việc rà soát, phân tích và tổng hợp lượng thông tin lớn như vậy sẽ khiến cô mất ít nhất một tuần làm việc toàn thời gian, hoặc có thể sẽ không bao giờ hoàn thành. Thay vào đó, với Claude Tag, cô chỉ mất vài phút để định hình yêu cầu của mình và Claude đã làm việc ở chế độ nền.

Steph cũng làm việc với Claude trong một kênh riêng, gửi các hướng dẫn đầy đủ ngay từ đầu bao gồm nơi tìm kiếm, những gì được coi là khớp và thường là một ví dụ về định dạng đầu ra. Claude tìm kiếm trong không gian làm việc, đọc các kênh mà nó được mời tham gia và đăng cập nhật tiến độ khi nó làm việc. Khi trung tâm phản hồi chặn quyền truy cập, Claude cố gắng thu thập thông tin liên quan thông qua các tài liệu và kênh có thể truy cập được, hoặc thậm chí yêu cầu quyền truy cập vào các kênh này.

Đẩy nhanh quá trình đánh giá tài liệu pháp lý

Nhóm pháp lý của Anthropic xem xét từng bài blog, trang đích, email hoặc bất kỳ tài liệu nào khác trước khi được phát hành công khai. Trong những ngày trước khi ra mắt sản phẩm, nhóm tiếp thị có thể xếp hàng hàng chục tài sản khác nhau để đánh giá với thời hạn gấp rút. Đó là chưa kể đến tất cả các tài liệu tiếp thị khác đang được xử lý trong hàng đợi đánh giá, từ các bài đăng xã hội dài một đoạn đến các bản nháp blog 2.500 từ, tài liệu lập kế hoạch với hơn chục tab và chuỗi email với nhiều biến thể trên nhiều điểm chạm. Molly Villagra, một cố vấn sản phẩm trong nhóm pháp lý, đã tạo một kênh Slack chuyên dụng nơi Claude Tag kiểm tra mọi tài sản tiếp thị trước, giúp rút ngắn thời gian quay vòng đánh giá pháp lý tiếp thị từ một ngày (hoặc lâu hơn) xuống còn 30 phút mỗi tài sản.

Để yêu cầu đánh giá pháp lý, các nhân viên tiếp thị đăng liên kết tài liệu vào kênh Slack, nơi Molly – người không có nền tảng kỹ thuật – đã thiết lập các quy tắc và hướng dẫn cụ thể cho Claude. Claude không chỉ có thể phát hiện các vấn đề cho bộ phận pháp lý (như các tuyên bố tiếp thị không có căn cứ), mà còn có thể giúp kiểm tra các tuyên bố thực tế trong nội dung tiếp thị vì nó có quyền truy cập vào Slack của công ty, chỉ mục kiến thức nội bộ và web công khai. Nếu có các cảnh báo, Claude sẽ liệt kê chúng cùng với các hướng dẫn cụ thể về cách giải quyết và làm việc trực tiếp với người yêu cầu để thực hiện. Đối với các vấn đề còn lại cần sự phê duyệt của pháp lý, Claude gắn thẻ cố vấn sản phẩm phù hợp, người có thể nhanh chóng xem xét các tuyên bố đã được gắn cờ.

Ví dụ, trong một lần đánh giá bản tin gần đây, Claude đã gắn cờ ba mục chính, sau đó chỉ vài phút sau, mà không cần nhắc nhở, nó đã giải quyết một trong số đó sau khi tìm thấy thông tin cần thiết trong các tài liệu nội bộ. Molly đã yêu cầu nó đặt đây làm mặc định bằng cách gắn thẻ @Claude trong kênh đánh giá pháp lý tiếp thị: “Ba gạch đầu dòng của bạn là những điểm lưu ý tốt, nhưng tất cả đều có thể được xác minh bởi chính bạn. Bạn có thể thử xác minh những điều này trong thời gian thực khi bạn gắn cờ chúng trong tương lai không?” Theo yêu cầu của Molly, Claude Tag đã thêm hướng dẫn mới này vào bộ chỉ dẫn của mình để tuân theo trong tất cả các đánh giá trong tương lai, cho phép nó cải thiện dựa trên phản hồi của kênh trong thời gian thực.

Vòng lặp phản hồi này đã truyền cảm hứng cho Molly tạo ra một thói quen mới, hướng dẫn Claude xem xét các phản hồi của cố vấn trong tuần vào mỗi thứ Sáu và đề xuất cập nhật các hướng dẫn chung để cô phê duyệt.

Mỗi quy trình làm việc mà chúng tôi đã chia sẻ ở trên đang giúp nhân viên Anthropic tiết kiệm hàng giờ hoặc hàng ngày làm việc, và cho phép thực hiện các dự án mà trước đây đơn giản là không thể thực hiện được. Nhóm của bạn sẽ giao những quy trình hoặc dự án nào cho Claude trước tiên?

Claude Tag, hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm công khai (public beta), khả dụng trên các gói Team và Enterprise, trên dịch vụ chính chủ của Anthropic. Hãy thiết lập cho không gian làm việc của bạn tại claude.ai/admin-settings/claude-tag hoặc tìm hiểu thêm tại claude.com/docs/claude-tag.

Thời gian quay vòng trong bài viết này phản ánh trải nghiệm của từng nhân viên với các nhiệm vụ cụ thể; kết quả sẽ khác nhau tùy thuộc vào nhiệm vụ, các công cụ được kết nối và cách Claude Tag được thiết lập.

Tất cả hình ảnh đã được tạo để minh họa cho các trường hợp sử dụng và không chứa tên hoặc thông tin thực.

Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Claude: Blog (Web). Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.