The Decoder
92

Tin ngành

CEO Sundar Pichai: Bước tiến tiếp theo của Gemini phụ thuộc vào các mô hình nền tảng khổng lồ

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Alphabet nâng dự báo đầu tư lên 205 tỷ USD vào năm 2026 khi nhu cầu AI vượt xa nguồn cung. CEO Sundar Pichai khẳng định Google đang tập trung huấn luyện Gemini 4 với quy mô lớn hơn để tạo đột phá công nghệ.

Bản dịch AI

Google CEO Pichai says Gemini's next leap depends on building "much larger base models"

Alphabet đã nâng dự báo đầu tư cho năm 2026 lên mức từ 195 tỷ USD đến 205 tỷ USD, tăng so với phạm vi dự kiến trước đó là 180 tỷ USD đến 190 tỷ USD. Công ty cho biết nhu cầu hiện vẫn đang vượt xa mức đầu tư.

Google báo cáo doanh thu quý 2 năm 2026 đạt 119,8 tỷ USD, tăng 24% so với cùng kỳ năm ngoái và vượt mức kỳ vọng 116,9 tỷ USD của các nhà phân tích. Google Cloud tăng trưởng 82% đạt 24,8 tỷ USD, trong khi phân khúc Services tăng 15% đạt 94,5 tỷ USD. Ứng dụng Gemini hiện có 950 triệu người dùng hoạt động hàng tháng, tăng từ 750 triệu vào tháng Hai.

AI Mode trong Google Search đã vượt mốc một tỷ người dùng hoạt động hàng tháng kể từ khi ra mắt toàn cầu vào tháng Mười. Google khẳng định AI Mode, cũng giống như AI Overviews trước đây, đang thúc đẩy tổng số truy vấn tìm kiếm tăng lên. Điều này không nên bị nhầm lẫn với việc tăng lưu lượng truy cập vào các trang web so với tìm kiếm truyền thống.

Google cho biết họ gửi hàng tỷ lượt nhấp chuột đến các trang web mỗi tuần thông qua các tính năng AI trong Tìm kiếm, nhưng nếu không có dữ liệu cụ thể hoặc so sánh với lưu lượng tìm kiếm truyền thống, tuyên bố đó không nói lên nhiều điều. Về phía quảng cáo, AI Max đã kết thúc giai đoạn thử nghiệm beta và hiện đã có 500.000 nhà quảng cáo sử dụng. Alphabet cho biết AI đang mở ra hàng tỷ truy vấn tìm kiếm mới mà trước đây khó có thể kiếm tiền.

Chi phí cho mỗi phản hồi AI trong AI Mode đã giảm xuống mức thấp nhất kể từ khi ra mắt, ngay cả khi Google sử dụng các mô hình mạnh mẽ hơn. Điều này cho thấy hiệu quả đang ngày càng tăng, một yếu tố mà bản phát hành Flash 3.6 gần đây cũng đã chứng minh. Theo thời gian, hiệu quả đó có thể mang lại cho Google lợi thế về biên lợi nhuận khi cung cấp dịch vụ AI.

Điều này cũng đặt ra câu hỏi về việc một mô hình tiên phong (frontier model) còn quan trọng đến mức nào đối với các hoạt động hàng ngày của Google. Đối với cuộc đua AGI, có lẽ nó rất quan trọng. Nhưng đối với việc phục vụ các nhu cầu sử dụng hàng ngày trong hệ sinh thái của hãng, có lẽ tầm quan trọng đã giảm bớt. "Chúng tôi đang chứng kiến nhu cầu khổng lồ đối với dòng Gemini Flash chủ lực của mình vì nó đạt được sự cân bằng hoàn hảo giữa hiệu suất và chi phí", CEO Sundar Pichai của Google cho biết.

Google đặt cược vào Gemini 4 để thu hẹp khoảng cách với các đối thủ tiên phong

Google vẫn đang phát triển một mô hình tiên phong mới và có kế hoạch tung ra các mô hình mới hàng tháng. Tuy nhiên, Gemini 3.5 Pro dường như không nằm trong lộ trình đó, mặc dù Google cho biết nó hiện đang được thử nghiệm.

Trong cuộc họp báo cáo thu nhập, CEO Sundar Pichai thừa nhận rằng Google cần một mô hình nền tảng (base model) có năng lực hơn trước để bắt kịp các đơn vị dẫn đầu. Ông cho biết thế hệ mô hình AI tiên phong tiếp theo đòi hỏi "các mô hình nền tảng lớn hơn nhiều". Google đang huấn luyện Gemini 4 để đáp ứng tiêu chuẩn đó.

"Chúng tôi đã bắt đầu quá trình tiền huấn luyện đầy tham vọng nhất từ trước đến nay cho Gemini 4 và rất phấn khích trước những tiến bộ mà chúng tôi đang thấy ở cấp độ tiên phong", Pichai nói.

Ông cũng chỉ ra những điểm yếu cụ thể mà Google đang cố gắng khắc phục. "Có những lĩnh vực mà chúng tôi thừa nhận cần phải cải thiện. Lập trình và lập trình tác tử (agentic coding) là một ví dụ, và tôi nghĩ các đội ngũ đang rất, rất tập trung vào điều đó."

Tin tức AI không thổi phồng – Được tuyển chọn bởi con người

Đăng ký THE DECODER để đọc không quảng cáo, nhận bản tin AI hàng tuần, báo cáo độc quyền "AI Radar" về các mô hình tiên phong sáu lần một năm, quyền truy cập toàn bộ kho lưu trữ và tham gia phần bình luận của chúng tôi.

Đăng ký ngay

GoogleGeminiSundar PichaiAIĐầu tư công nghệ
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ The Decoder. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.