Tin ngành
Thung lũng Silicon chia rẽ trước làn sóng mô hình AI giá rẻ từ Trung Quốc
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Sự trỗi dậy của các mô hình AI mã nguồn mở giá rẻ từ Trung Quốc đang gây ra tranh cãi gay gắt tại Thung lũng Silicon và Washington về vấn đề an ninh quốc gia và năng lực cạnh tranh công nghệ.
Bản dịch AI

Sự trỗi dậy của các mô hình AI open-weight (mô hình mở trọng số) mạnh mẽ từ Trung Quốc đã châm ngòi cho một cuộc tranh cãi tại Thung lũng Silicon và Washington về việc liệu chúng là mối đe dọa đối với an ninh quốc gia Hoa Kỳ hay là một phần thiết yếu của nền kinh tế AI đang mở rộng.
Các doanh nhân và chính trị gia đang chọn phe — ủng hộ quyền truy cập không hạn chế hoặc kêu gọi một cuộc trấn áp nghiêm ngặt — thông qua việc thành lập các liên minh, đưa ra các bức thư ngỏ và thực hiện các đợt tấn công trên mạng xã hội.
Dưới đây là những điều bạn cần biết.
Điều gì đang thúc đẩy cuộc tranh luận về các mô hình mở của Trung Quốc?
Trong khi các công ty AI hàng đầu của Mỹ vẫn giữ kín mã nguồn các mô hình tốt nhất của họ, các phòng thí nghiệm AI của Trung Quốc lại phát hành các mô hình open-weight như một cách để thu hút khách hàng toàn cầu. Những mô hình mở này đang ngày càng trở nên mạnh mẽ hơn.
Mô hình open-weight Kimi K3 của Moonshot hiện xếp thứ tư trên chỉ số thông minh của Artificial Analysis, chỉ đứng sau Opus 5 và Fable 5 của Anthropic cùng GPT-5.6 Sol của OpenAI.
Mặc dù việc áp dụng các mô hình Trung Quốc đang gia tăng tại Mỹ, các chính trị gia và công ty cũng đã gióng lên hồi chuông cảnh báo. Một số cáo buộc các công ty Trung Quốc xây dựng các mô hình mạnh mẽ bằng chip lậu và kỹ thuật "distillation" (chưng cất) — sử dụng đầu ra của các mô hình Mỹ để huấn luyện mô hình của riêng họ. Những người khác cảnh báo về các rủi ro an ninh do các mô hình mạnh mẽ, miễn phí tải xuống này gây ra.
Việc nên đón nhận hay từ chối các mô hình Trung Quốc này đã trở thành một vấn đề gây chia rẽ trong ngành công nghệ Mỹ.
Điều gì làm cho các mô hình mở của Trung Quốc có tính cạnh tranh cao đến vậy?
Các mô hình mở của Trung Quốc rất hiệu quả về chi phí. Các mô hình open-weight được tải xuống miễn phí, nhưng việc vận hành chúng lại phát sinh chi phí điện toán. Nhiều người dùng trả phí để truy cập các mô hình này thông qua nhà phát triển hoặc các nhà cung cấp đám mây bên thứ ba.
Đối mặt với chi phí AI ngày càng tăng, một số công ty và nhà phát triển Mỹ đã chuyển các tác vụ đơn giản hơn sang các mô hình Trung Quốc để tiết kiệm ngân sách.
Các công ty cũng có thể sử dụng các mô hình open-weight của Trung Quốc để xây dựng các hệ thống AI tùy chỉnh, hoặc lưu trữ mô hình cục bộ để không phải chia sẻ dữ liệu với các bên bên ngoài.
Các mô hình mở của Trung Quốc mang lại lợi ích cho các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng AI và các công ty cần dịch vụ AI với chi phí phải chăng.
Nvidia là tiếng nói hàng đầu ủng hộ các mô hình open-weight. Sự sẵn có của các mô hình mở tạo ra cơ sở khách hàng lớn hơn cho các chip AI của hãng. Vào ngày 24 tháng 7, Giám đốc điều hành Nvidia, Jensen Huang, lần đầu tiên đăng bài trên X để chia sẻ một bức thư ngỏ nhấn mạnh tầm quan trọng của các mô hình mở trong việc mở rộng khả năng tiếp cận nền kinh tế AI. Các gã khổng lồ công nghệ khác, bao gồm Microsoft, Google và Meta, kể từ đó cũng đã tham gia ký tên vào bức thư này.
OpenAI, đơn vị đã phát hành các mô hình open-weight có quy mô nhỏ hơn các mô hình của Trung Quốc, cũng đã ký tên. "Tôi muốn Mỹ giành chiến thắng trong lĩnh vực AI, cả về mô hình mã nguồn mở lẫn mô hình độc quyền," Giám đốc điều hành Sam Altman viết trong phần trả lời bài đăng của Huang trên X.
Một nhóm gồm 179 startup tại Thung lũng Silicon cũng đã gửi thư cho chính quyền Trump, kêu gọi các quan chức duy trì quyền truy cập của họ vào các mô hình mở.
Ở phía ngược lại, Anthropic đã kêu gọi áp đặt thêm các hạn chế đối với AI Trung Quốc để bảo vệ vị thế dẫn đầu của Mỹ. Trong một tuyên bố, Dario Amodei lập luận rằng Trung Quốc có thể sử dụng các mô hình của mình để đạt được ưu thế quân sự hoặc đàn áp người dân. Ông nói thêm rằng các mô hình open-weight cũng có thể bị lạm dụng để thực hiện các cuộc tấn công mạng hoặc sinh học, vì rất khó để áp dụng các rào cản an toàn (guardrails) lên chúng.
Flo Crivello, người sáng lập startup trợ lý AI Lindy, viết trên X rằng mặc dù công ty của ông sử dụng DeepSeek, ông vẫn ủng hộ việc cấm các mô hình Trung Quốc để đảm bảo Mỹ dẫn đầu cuộc đua AI toàn cầu và ngăn chặn các "mô hình rẻ tiền một cách nhân tạo" gây tổn hại cho hệ sinh thái AI của Mỹ.
Các quan chức chính phủ Mỹ đang nói gì?
Các nhà hoạch định chính sách công nghệ trong chính quyền Trump đã bày tỏ những quan điểm khác nhau về việc liệu chính phủ có nên trấn áp AI Trung Quốc hay không.
Trong số những người theo đường lối cứng rắn, Michael Kratsios, một cố vấn công nghệ cấp cao của Tổng thống Donald Trump, đã cáo buộc Moonshot thực hiện "chưng cất" mô hình Fable 5 của Anthropic và mua lại các chip Nvidia bị cấm. Bộ trưởng Tài chính Scott Bessent đã cảnh báo Mỹ có thể trừng phạt các công ty Trung Quốc vì thực hiện các "cuộc tấn công chưng cất" (distillation attacks).
Ở phía ngược lại, David Sacks, một cố vấn khác của Trump, lập luận rằng việc hạn chế các mô hình mở của Trung Quốc sẽ làm suy yếu khả năng cạnh tranh của các công ty Mỹ đang sử dụng chúng. Theo một báo cáo của Politico, Bộ trưởng Thương mại Howard Lutnick cũng lo ngại về khả năng tiếp cận AI giá rẻ của các công ty.
Còn về các rủi ro an ninh thì sao?
Các quan chức Mỹ đã nêu lên lo ngại về sự kiểm duyệt của Trung Quốc và các "cửa sau" (backdoors) tiềm ẩn — những cơ chế ẩn có thể kích hoạt hành vi độc hại khi mô hình gặp phải một đầu vào cụ thể. Các mô hình Trung Quốc thường kiểm duyệt nội dung mà Bắc Kinh coi là nhạy cảm, mặc dù chưa có cửa sau an ninh nào được công khai ghi nhận trong các mô hình lớn của Trung Quốc.
Ryan Fedasiuk, một nghiên cứu viên tại tổ chức tư vấn American Enterprise Institute, cho biết có thể giải quyết các vấn đề an ninh này mà không cần cấm các mô hình. Các giải pháp tiềm năng bao gồm huấn luyện bổ sung (post-training) cho các mô hình để loại bỏ các hành vi kiểm duyệt và dán nhãn các sản phẩm AI được xây dựng bằng mô hình Trung Quốc, Fedasiuk chia sẻ với Rest of World.
Cả mô hình mở và đóng đều có thể dẫn đến các cuộc tấn công mạng. Vào tháng 7, một tác nhân AI chạy bằng các mô hình của OpenAI đã tự ý hành động và xâm nhập vào cơ sở hạ tầng của công ty AI Hugging Face. Hugging Face đã chuyển sang sử dụng mô hình mở GLM-5.2 của Trung Quốc để phân tích cuộc tấn công, vì các lệnh tấn công đã bị chặn bởi các rào cản an toàn của các mô hình AI tiên phong (frontier AI).
Hussein Abbass, giáo sư về AI và điện toán tại Đại học New South Wales, Canberra, cho biết thay vì cấm hoàn toàn các mô hình mở, cộng đồng toàn cầu nên phát triển các hệ thống để đánh giá rủi ro an toàn và quản lý việc phát hành mô hình. "Điều tôi nghĩ đến là phân loại phim," Abbass nói với Rest of World. "Mỗi khi một bộ phim được phát hành, mỗi quốc gia đều có cách phân loại riêng để sử dụng phù hợp."
Những người ủng hộ mã nguồn mở cho rằng các mô hình mở có thể giúp chống lại các cuộc tấn công.
Vào ngày 27 tháng 7, Nvidia đã công bố một liên minh các công ty công nghệ có tên là Open Secure AI Alliance, cam kết chia sẻ các công cụ phòng thủ an ninh mạng mở. Thông báo này kêu gọi các nhà quản lý hãy xem các mô hình mở "là tài sản phòng thủ, không phải là gánh nặng."
Bắc Kinh đang thể hiện câu chuyện này như thế nào?
Chính phủ Trung Quốc đã định vị đất nước mình là nhà vô địch của một trật tự AI toàn cầu mở và bao trùm. Phát biểu tại một hội nghị AI tuần trước, Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình cho biết ngành công nghiệp AI của Trung Quốc sẽ cung cấp một hàng hóa công cộng cho thế giới, và ngầm chỉ trích Mỹ vì đặt an ninh quốc gia của mình lên trên an ninh của các quốc gia khác.
Vào ngày 27 tháng 7, Bộ Thương mại Trung Quốc cũng cáo buộc Mỹ thực hiện "chủ nghĩa bá quyền AI" thông qua các cáo buộc về "chưng cất", đồng thời cho rằng các công ty Mỹ cũng đã từng "chưng cất" các mô hình của Trung Quốc. Bộ này đe dọa sẽ có các biện pháp đáp trả nếu lợi ích của Trung Quốc bị tổn hại.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Rest of World. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.