Nghiên cứu · X.PIN
Nvidia ra mắt hệ thống robot Isaac GR00T tại Computex
Nvidia giới thiệu hệ thống robot Isaac GR00T tích hợp chip Blackwell và phần mềm chuyên dụng, được kỳ vọng là bước tiến đột phá cho trí tuệ nhân tạo hiện thân (Embodied AI) thông qua hợp tác với các đ
Tóm tắt
Nvidia giới thiệu hệ thống robot Isaac GR00T tích hợp chip Blackwell và phần mềm chuyên dụng, được kỳ vọng là bước tiến đột phá cho trí tuệ nhân tạo hiện thân (Embodied AI) thông qua hợp tác với các đại học danh tiếng.
Vì sao đáng chú ý
Tin tức quan trọng về sự kết hợp giữa phần cứng mạnh mẽ và AI cho robot, có tác động lớn đến tương lai ngành công nghiệp tự động hóa.
Nội dung dịch chi tiết
Tại triển lãm Computex, Nvidia đã chính thức công bố Isaac GR00T, hệ thống robot đầu tiên được thiết kế dành riêng cho cộng đồng nghiên cứu.
Về phần cứng, hệ thống sử dụng robot Unitree H2 Plus với chiều cao 180cm và trọng lượng 70kg, đi kèm với bàn tay xúc giác Sharpa Wave 5.
Bộ não của hệ thống được vận hành bởi nền tảng Nvidia Jetson Thor (sử dụng kiến trúc GPU Blackwell) kết hợp cùng bộ phần mềm Isaac GR00T.
Hiện tại, Nvidia đã trao tặng hệ thống này cho Đại học Stanford, Viện Công nghệ Liên bang Thụy Sĩ (ETH Zurich), Đại học California tại San Diego và tổ chức Ai2.
Theo kế hoạch, mẫu robot Unitree H2 dự kiến sẽ được bàn giao vào cuối năm 2026.
Trước đó, CEO của Unitree, ông Vương Tinh Tinh, từng nhận định rằng công ty nào giải mã được bài toán "LLM cho robot" sẽ trở thành doanh nghiệp hàng đầu trong lĩnh vực AI và robot, với những đóng góp xứng đáng nhận giải Nobel.
Ý chính từ bài gốc
- Nvidia ra mắt hệ thống robot Isaac GR00T dành cho nghiên cứu tại Computex.
- Hệ thống sử dụng robot Unitree H2 Plus và chip Nvidia Jetson Thor (Blackwell GPU).
- Hệ thống đã được trao tặng cho các tổ chức nghiên cứu như Stanford, ETH Zurich, UCSD và Ai2.
- Dự kiến robot Unitree H2 sẽ bắt đầu được bàn giao vào cuối năm 2026.
- CEO Unitree nhận định việc phát triển LLM cho robot là bước ngoặt mang tầm vóc giải Nobel.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ X/Twitter. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.