Tianli Qiming công bố sách trắng về AGI trong giáo dục: Giải mã 'tam giác bất khả thi'

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

2026-07-22 11:54:49 Nguồn: QbitAI

Từ phản hồi giải bài tập đến mô phỏng tâm trí

Hiện nay, quá trình chuyển đổi số trong giáo dục đã hoàn tất hai giai đoạn lớn là tin học hóa và số hóa, nhưng giáo dục vẫn đang mắc kẹt trong "tam giác bất khả thi" khi khó có thể cân bằng đồng thời giữa chất lượng, chi phí và quy mô: các công cụ thích ứng truyền thống và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) phổ quát chỉ dừng lại ở bề nổi là phân phối nội dung, chỉ có thể hoàn thành việc phản hồi giải bài tập và gợi ý bài tập, không thể mô phỏng logic nhận thức nội tại của người học, khó giải quyết được mâu thuẫn cốt lõi giữa giảng dạy đồng loạt và nhận thức khác biệt. Ngành giáo dục đang cấp thiết cần chuyển mình từ "truyền tải thông tin" sang "mô phỏng nhận thức".

Ngày 18 tháng 7, tại Diễn đàn Tính toán tương lai và Sức mạnh tính toán tương lai thuộc Hội nghị Trí tuệ nhân tạo Thế giới (WAIC) 2026 lần thứ 9, Tianli International, Qiming Daren, Viện Nghiên cứu AI Tianli Qiming, Viện Nghiên cứu Quốc tế về Trí tuệ nhân tạo AIII cùng Viện Nghiên cứu Đổi mới Quốc tế thuộc Đại học Hàng không và Vũ trụ Bắc Kinh đã cùng xây dựng và công bố "Sách trắng về AGI giáo dục dựa trên mô hình thế giới — Từ mô phỏng nhận thức đến bước nhảy vọt về mô hình tác nhân giáo dục thông minh" (sau đây gọi là: "Sách trắng").

Liu Zhiyi, Nhà khoa học trưởng của Tianli International, CTO của Qiming Daren, Viện trưởng Viện Nghiên cứu AI Tianli Qiming, đồng thời là Nhà khoa học trưởng kiêm đồng giám đốc Phòng thí nghiệm Trí tuệ nhân tạo tổng quát giáo dục cơ bản thuộc Viện Nghiên cứu Đổi mới Quốc tế Đại học Hàng không và Vũ trụ Bắc Kinh, đã có bài giải thích chi tiết về "Sách trắng" tại diễn đàn.

"Sách trắng" lấy Mô hình thế giới nhận thức (CWM) làm nền tảng, lấy vòng lặp LAM (Learning Assessment-Modeling) làm mô hình chuẩn, đề xuất kiến trúc kỹ thuật "ba trong một" gồm: trình mô phỏng giáo dục - trình lập kế hoạch - trình kết xuất. Đồng thời xác lập "Giáo dục trỗi dậy" (Emergent Education) làm tầm nhìn tương lai, "Cộng sinh nhận thức" (Cognitive Symbiosis) làm chủ trương về mối quan hệ giữa người và máy, cung cấp điểm tựa lý thuyết và hướng dẫn thực thi cho các nhà hoạch định chính sách, người làm giáo dục, nhà phát triển công nghệ và các nhà nghiên cứu học thuật về cơ sở hạ tầng giáo dục thông minh thế hệ tiếp theo.

Đáng chú ý, các chủ trương kỹ thuật trong Sách trắng không chỉ dừng lại trên lý thuyết: tính đến thời điểm hiện tại, mô hình AI đồng hành học tập Tianli Qiming đã được triển khai tại 107 trường học, phục vụ hơn 250.000 giáo viên và học sinh trên toàn quốc. Việc kiểm chứng kỹ thuật cho mô hình thế giới giáo dục được xây dựng dựa trên các kịch bản giảng dạy thực tế và dữ liệu quy mô lớn.

Liu Zhiyi cho biết: "Ba năm tới sẽ là giai đoạn cửa sổ quan trọng để các hệ thống thông minh dựa trên mô hình thế giới giáo dục chuyển mình từ kiểm chứng khái niệm sang triển khai quy mô lớn. Khi trí tuệ nhân tạo thực sự hiểu được bản chất của giáo dục, nó sẽ không còn là một công cụ lạnh lẽo, mà trở thành một đối tác nhận thức giúp mở rộng biên giới trí tuệ giáo dục."

I. Tái cấu trúc mô hình: Năm chủ trương cốt lõi định vị tọa độ lý thuyết AGI giáo dục

Bản chất của chuyển đổi số giáo dục trong hai mươi năm qua là "di chuyển thông tin", xây dựng nên các cơ sở hạ tầng thông tin như giảng dạy trực tuyến, ngân hàng đề thi và đánh giá, nhưng chưa ai đặt câu hỏi: Rốt cuộc việc học diễn ra như thế nào trong tâm trí cá nhân?

"Sách trắng" cho rằng, AGI giáo dục ở trạng thái lý tưởng là hệ thống giáo dục trí tuệ nhân tạo tổng quát lấy mô hình thế giới nhận thức làm nền tảng cốt lõi. Hệ thống này cần sở hữu ba năng lực cốt lõi: mô phỏng trạng thái nội tại của người học, suy luận giảng dạy phản thực tế, và lập kế hoạch ra quyết định tự chủ, đồng thời đưa ra năm quan điểm cốt lõi:

1. Bước nhảy vọt về mô hình: Xây dựng mô hình thế giới nhận thức thống nhất

Lần đầu tiên xác lập Mô hình thế giới nhận thức (CWM) hướng tới AGI giáo dục, thiết lập không gian tiềm ẩn thống nhất bao phủ người học, hệ thống kiến thức và môi trường giảng dạy, thúc đẩy AI giáo dục nâng cấp từ liên kết thống kê sang suy luận nhân quả và mô phỏng tâm trí.

2. Vòng lặp kỹ thuật: Siêu khung LAM hợp nhất toàn bộ mạch công nghệ

Tiên phong đề xuất vòng lặp mô hình hóa đánh giá học tập LAM, kết nối năm khâu: quan sát, mô hình hóa, lập kế hoạch, kết xuất, đánh giá, đả thông bốn lĩnh vực công nghệ vốn bị chia cắt lâu nay là theo dõi kiến thức, chẩn đoán nhận thức, hướng dẫn học tập thông minh và phân tích học tập.

3. Hợp tác người-máy: Tạo ra đối tác chia sẻ năng lực bình đẳng

Từ bỏ tư duy công cụ coi AI thay thế giáo viên và học sinh, đề xuất "Cộng sinh nhận thức" — AI đảm nhận các suy luận nhận thức đòi hỏi sức mạnh tính toán cao, giáo viên tập trung vào định hướng giá trị và chăm sóc cảm xúc, học sinh chuyển mình thành những người kiến tạo nhận thức tự chủ.

4. Lộ trình thương mại: Vận hành "tỷ lệ hiệu năng trí tuệ" (Edu-TokenROI) trong nền kinh tế Token

Tiên phong sáng tạo chỉ số "tỷ lệ hiệu năng trí tuệ (Edu-TokenROI)" dành riêng cho ngành giáo dục, đo lường giá trị sản phẩm bằng lợi ích nhận thức dài hạn mang lại trên mỗi đơn vị sức mạnh tính toán, giải quyết bài toán chi phí tính toán hạn chế việc triển khai quy mô lớn.

5. Biên giới đạo đức: Nâng cấp từ tuân thủ dữ liệu sang chủ quyền nhận thức

Xác định rõ các quy tắc bảo vệ phân cấp dữ liệu suy luận tâm trí, đảm bảo quyền được biết, sửa đổi, xóa và sử dụng hồ sơ nhận thức của chính người học.

Tháp rủi ro đạo đức của tác nhân giáo dục thông minh thế hệ mới

II. Nền tảng nhận thức: Động cơ "ba trong một" và vòng lặp LAM tái định hình khung xương công nghệ

Là giải pháp kỹ thuật hệ thống hóa đầu tiên trong ngành nhằm hiện thực hóa AGI giáo dục, sự đổi mới cốt lõi của "Sách trắng" nằm ở kiến trúc tích hợp "ba trong một" gồm: trình mô phỏng giáo dục, trình lập kế hoạch giáo dục và trình kết xuất giáo dục. Ba động cơ này vận hành phối hợp dựa trên không gian tiềm ẩn nhận thức thống nhất, thực hiện mô phỏng trạng thái nội tại của người học, suy luận giảng dạy phản thực tế và lập kế hoạch tự chủ toàn cục, bù đắp những thiếu hụt cốt lõi của AI giáo dục truyền thống.

Kiến trúc phối hợp ba động cơ và bus EduLink

Trình mô phỏng giáo dục đóng vai trò là cốt lõi động lực học, xây dựng hệ thống mô phỏng ba tầng: tình huống vật lý, tương tác nhóm và nhận thức cá nhân, có thể mô phỏng các quá trình tiến hóa tâm trí phi tuyến tính như tiếp thu kiến thức, xung đột nhận thức sai lầm, biến động tải nhận thức; trình lập kế hoạch giáo dục dựa trên tìm kiếm cây Monte Carlo, lấy trạng thái nhận thức thời gian thực của người học làm điểm khởi đầu để suy luận hàng chục nghìn lộ trình giảng dạy, sàng lọc ra phương án can thiệp tối ưu vừa đảm bảo sự thích ứng ngắn hạn vừa thúc đẩy tăng trưởng năng lực dài hạn; trình kết xuất giáo dục chuyển đổi các chiến lược giảng dạy trừu tượng thành trải nghiệm giảng dạy đa phương thức như hoạt hình, thí nghiệm ảo, bài tập tương tác, điều chỉnh mật độ thông tin một cách linh hoạt để tránh quá tải nhận thức. Ba động cơ này dựa vào bus kết nối thông minh thống nhất EduLink để đả thông luồng dữ liệu, hình thành bánh đà dữ liệu tự tiến hóa liên tục.

Đồng thời, "Sách trắng" tiên phong triển khai mô hình kỹ thuật vòng lặp LAM, chuyển đổi mô hình thế giới nhận thức trừu tượng thành các chuỗi nghiệp vụ có thể sản xuất và triển khai quy mô lớn: năm khâu quan sát, mô hình hóa, lập kế hoạch, kết xuất, đánh giá được kết nối thành một vòng lặp tự tối ưu hóa toàn chuỗi. Bản sao kỹ thuật số (digital twin) của người học đóng vai trò là vật mang cốt lõi của toàn bộ kiến trúc, không còn là hồ sơ học sinh tĩnh, mà là phân phối xác suất nhận thức bậc cao được cập nhật liên tục, ghi lại đầy đủ dữ liệu động của bốn chiều: mức độ nắm vững kiến thức, điểm yếu tư duy, động lực học tập và sở thích tương tác.

III. Sự trỗi dậy của giá trị: Bốn kịch bản cốt lõi mở đường cho giáo dục phổ cập

Dựa trên mô hình thế giới nhận thức và kiến trúc động cơ "ba trong một", "Sách trắng" xác định rõ bốn kịch bản triển khai cốt lõi về thương mại hóa và giảng dạy cho AGI giáo dục, giải quyết một cách hệ thống bài toán khó về việc không thể cân bằng giữa quy mô và cá nhân hóa trong giáo dục truyền thống:

1. Tạo lộ trình học tập cá nhân hóa

Giải quyết sự lệch pha nhận thức do tiến độ cứng nhắc của chế độ giảng dạy theo lớp, trình mô phỏng sẽ suy luận quỹ đạo tiến hóa nhận thức của các lộ trình ứng viên, trình lập kế hoạch sẽ giải bài toán chuỗi tối ưu toàn cục, hiện thực hóa từ "nghìn người như một" sang "nghìn người nghìn lộ trình".

2. Chẩn đoán nhận thức và giảng dạy chính xác

Việc chẩn đoán tình hình học tập truyền thống phụ thuộc vào các bài kiểm tra định kỳ và chấm bài tập, đối mặt với ba sự chậm trễ về thời gian, độ chi tiết và can thiệp. Thông qua việc thu thập dữ liệu quá trình đa phương thức, ánh xạ bản đồ nhận thức sai lầm sâu sắc và định vị chính xác ở cấp độ tiểu tri thức, giúp các can thiệp giảng dạy đánh trúng vào gốc rễ tư duy.

3. Đánh giá thích ứng và hồ sơ năng lực

Tái cấu trúc logic đánh giá, nâng cấp từ chấm điểm kết quả sau giờ học sang đánh giá dự báo toàn quy trình, mô phỏng suy luận các điểm nghẽn học tập trong tương lai của học sinh để can thiệp trước, đồng thời tạo ra hồ sơ năng lực hoàn chỉnh bao phủ tư duy logic và tư duy sáng tạo.

4. Môi trường học tập hợp tác đa tác nhân