Thủ thuật
Lý Khai Phục: Các mô hình AI mã nguồn mở của Trung Quốc đang khiến Mỹ lo ngại
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Lý Khai Phục nhận định các mô hình AI mã nguồn mở từ Trung Quốc như Kimi K3 đang cạnh tranh sòng phẳng với các đối thủ Mỹ về hiệu năng nhưng có chi phí thấp hơn tới 60%, gây áp lực lớn lên thị trường công nghệ Mỹ.
Bản dịch AI
Theo tin từ IT ngày 11 tháng 8, ông Lý Khai Phục (Li Kaifu), nhà sáng lập kiêm CEO của 01.AI và là Chủ tịch của Sinovation Ventures, gần đây tại Bắc Kinh cho biết ngày càng có nhiều công ty Mỹ bắt đầu sử dụng các sản phẩm mã nguồn mở của Trung Quốc, và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mã nguồn mở của Trung Quốc đang khiến người Mỹ cảm thấy lo ngại.
Ông Lý Khai Phục cho biết, điều khiến người Mỹ hiện nay rất lo lắng là dù GPT-5.6 Sol của OpenAI và Fable 5 của Anthropic đang là những mô hình AI mạnh nhất hiện nay, nhưng chúng cũng chỉ nhỉnh hơn một chút so với Kimi K3 của Moonshot AI. Trong khi đó, Kimi K3 lại có giá rẻ hơn rất nhiều so với các sản phẩm của Mỹ, có thể rẻ hơn tới 60%.
Đồng thời, ngày càng nhiều công ty Mỹ bắt đầu sử dụng các sản phẩm mã nguồn mở của Trung Quốc vì cân nhắc đến năng lực và hiệu quả chi phí của các mô hình này. Lúc này, nhiều người đã bắt đầu thảo luận công khai về việc liệu hệ sinh thái mô hình mã nguồn mở có khiến hệ thống mô hình đóng (closed-source) của Mỹ phát triển trì trệ, thậm chí là sụp đổ hay không.
Theo tin tức trước đó từ IT, Moonshot AI đã ra mắt mô hình Kimi K3 vào ngày 16 tháng 7. Đây là mô hình có năng lực mạnh nhất của Kimi tính đến thời điểm hiện tại với 2,8 nghìn tỷ tham số. Trên bảng xếp hạng AI toàn cầu Frontend Code Arena, Kimi K3 đã vượt qua Claude Fable 5 với 1679 điểm để vươn lên vị trí dẫn đầu.
Đối với những thành tựu và lựa chọn mã nguồn mở của Kimi, Dean W. Ball, tân Giám đốc Chiến lược Tương lai của OpenAI, đã đưa ra những chỉ trích vào tháng trước, cho rằng các mô hình mở trọng số (open-weight models) về bản chất là chủ nghĩa giảm tốc, sẽ gây cản trở cho việc chi tiêu vốn cho AI trong tương lai.
Thông báo quảng cáo: Các liên kết chuyển hướng bên ngoài trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, giúp tiết kiệm thời gian sàng lọc, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo. Các bài viết của IT có chứa liên kết ngoài đều bao gồm tuyên bố này.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.