Startup 'Vật lý AI' DeepCtrls gọi vốn hàng trăm triệu NDT, tham vọng trở thành 'bộ não' hạ tầng năng lượng toàn cầu

Nguồn ảnh/Doanh nghiệp

Bài viết dài khoảng 2200 chữ, thời gian đọc dự kiến 6 phút

Tác giảÂu Tuyết

Biên tậpViên Tư Lai

Hard được biết, doanh nghiệp AI vật lý DeepCtrls gần đây đã hoàn tất vòng gọi vốn Series B với số tiền hàng trăm triệu nhân dân tệ. Vòng gọi vốn này do Jinko Solar đầu tư chiến lược; SDIC Venture Capital và CMB International đồng dẫn đầu; các cổ đông cũ như Sequoia China, Source Code Capital, Glory Ventures, China Merchants Capital tiếp tục rót vốn.

Nguồn vốn lần này sẽ chủ yếu được sử dụng cho việc nghiên cứu phát triển liên tục các thuật toán và dòng sản phẩm AI vật lý cốt lõi, mở rộng quy mô sản phẩm tiêu chuẩn DeepBot, cũng như đẩy mạnh bố trí tại các thị trường nước ngoài như Đông Nam Á, Trung Đông, Âu Mỹ, nhằm tiếp tục củng cố nền tảng kỹ thuật và thị trường với tư cách là "nhà tái định hình cơ sở hạ tầng năng lượng toàn cầu bằng AI vật lý".

Dựa trên công cụ AI vật lý "PhyAI" tự phát triển, DeepCtrls đã xây dựng mô hình AI vật lý cho hệ thống năng lượng cơ điện độc nhất trong ngành, kết hợp sâu sắc cơ chế vật lý với AI, giúp AI thực sự "hiểu" được các đặc tính vật lý cơ bản của thiết bị, từ đó giải quyết tận gốc nỗi đau "hộp đen không đáng tin cậy" của AI công nghiệp, giúp AI có khả năng giải thích, truy xuất nguồn gốc và chuyển đổi.

"So với hầu hết các loại AI công nghiệp vẫn đang dừng lại ở giai đoạn 'hệ thống gợi ý chẩn đoán', DeepCtrls giúp AI thực sự hiểu thế giới vật lý, đạt được khả năng tự tìm kiếm tối ưu, tự ra quyết định và điều khiển vòng lặp kín trong môi trường thực tế. Chúng tôi đã hoàn thành bước nhảy vọt thế hệ từ điều khiển cấp độ L2/L3 phổ biến trên thị trường sang tự chủ AI cấp độ L4/L5, đánh thẳng vào những điểm nghẽn cốt lõi trong lĩnh vực công nghiệp và trung tâm dữ liệu thông minh," COO của DeepCtrls, bà Trương Vũ Hinh cho biết.

Bà chỉ ra thêm rằng, AI tạo sinh (Generative AI) đại diện bởi DeepSeek đã cải thiện đáng kể khả năng hiểu và suy luận của AI trong thế giới kỹ thuật số; trong khi đó, AI vật lý mà DeepCtrls đang chuyên sâu tập trung vào khả năng tự nhận diện, tự ra quyết định, tự tối ưu hóa và điều khiển vòng lặp kín của AI trong thế giới vật lý thực tế, đây chính là hình thái cuối cùng của việc ứng dụng AI vào thực tiễn.

Đây không phải là sự trùng hợp ngẫu nhiên để "ăn theo" xu hướng, mà là sự phản ánh chính xác đặc điểm và sứ mệnh của AI trong các giai đoạn phát triển khác nhau – tên gọi DeepCtrls và lộ trình kỹ thuật AI vật lý đã được xác định ngay từ khi công ty thành lập vào năm 2018. "DeepSeek tập trung vào 'sự tìm kiếm sâu' trong thế giới kỹ thuật số, chinh phục khả năng suy luận logic và sáng tạo nội dung của các mô hình lớn, giúp AI có 'khả năng tư duy', đại diện cho nửa đầu của kỷ nguyên AI; còn DeepCtrls tập trung vào 'sự điều khiển sâu' trong thế giới vật lý, chinh phục khả năng vận hành vòng lặp kín tự chủ của các hệ thống năng lượng công nghiệp, giúp AI có 'khả năng thực thi', mở ra nửa sau của kỷ nguyên AI. Cả hai cùng tạo nên một vòng lặp công nghiệp hoàn chỉnh từ tư duy suy luận đến điều khiển thực thể," bà Trương Vũ Hinh chia sẻ.

Lộ trình này bắt nguồn từ hơn hai mươi năm nghiên cứu và tích lũy liên ngành của nhà sáng lập, Tiến sĩ Lý Huy. Từ việc nghiên cứu sâu về mô hình vật lý tại Đại học Thanh Hoa đến công trình nghiên cứu giao thoa giữa AI và năng lượng tại Phòng thí nghiệm Quốc gia Lawrence Berkeley (Mỹ), Tiến sĩ Lý đã dần hình thành lộ trình kỹ thuật "Vật lý + AI", đặt nền móng cho việc phát triển sản phẩm và thương mại hóa của DeepCtrls sau này.

Theo góc nhìn của bà Trương Vũ Hinh, hệ thống công nghiệp hoàn chỉnh và phức tạp của Trung Quốc đã cung cấp một môi trường huấn luyện và kiểm chứng độc nhất vô nhị trên toàn cầu cho AI vật lý. Các ngành như bán dẫn, năng lượng mới, trung tâm dữ liệu không chỉ có hệ thống phức tạp, tiêu thụ năng lượng cao mà còn yêu cầu độ chính xác điều khiển và độ ổn định hệ thống cực kỳ khắt khe. Những kịch bản này vừa là nơi mà các lộ trình kỹ thuật trước đây khó lòng đột phá, vừa trở thành một trong những kịch bản công nghiệp dễ dàng đạt được vòng lặp thương mại hóa quy mô lớn và tạo ra rào cản kỹ thuật nhất.

So với nhiều doanh nghiệp AI vật lý vẫn đang ở giai đoạn khái niệm và thử nghiệm, kể từ khi thương mại hóa vào năm 2023, DeepCtrls đã duy trì tốc độ tăng trưởng doanh thu gấp đôi trong nhiều năm liên tiếp, đạt lợi nhuận quy mô vào năm ngoái, trở thành đơn vị tiên phong chạy thành công vòng lặp thương mại của AI vật lý, hình thành cấu trúc đa động lực từ việc khách hàng lớn quay lại mua hàng, sản phẩm tiêu chuẩn được mở rộng, cho đến sự bùng nổ tại các trung tâm dữ liệu thông minh và thị trường nước ngoài.

Được biết, DeepCtrls đã phục vụ hơn 360 khách hàng doanh nghiệp hàng đầu, bao gồm TSMC, CXMT, Zhongji Innolight, Foxconn Industrial Internet, Tencent, ByteDance, CATL... Năng lực kỹ thuật được tôi luyện qua các kịch bản quy mô lớn và độ phức tạp cao đã dần hình thành nên những rào cản mà các doanh nghiệp nước ngoài khó có thể sao chép. Hiện tại, mô hình của DeepCtrls liên tục được lặp lại dựa trên dữ liệu vận hành thời gian thực của hơn 300.000 thiết bị, công cụ AI vật lý PhyAI cuối cùng đạt được sai số tổng quát hóa dưới 3%, tiệm cận giới hạn tối ưu lý thuyết của hệ thống.

Năng lực sản phẩm đã được kiểm chứng và hoàn thiện trong các kịch bản siêu phức tạp tại nội địa trở thành lợi thế cốt lõi để DeepCtrls mở rộng ra thị trường quốc tế. Năm 2024, DeepCtrls khởi động chiến lược toàn cầu hóa, sản phẩm nhanh chóng được triển khai tại hơn mười quốc gia và khu vực như Đông Nam Á, Trung Đông, Bắc Mỹ. Đến năm 2025, hoạt động kinh doanh tại nước ngoài đã trực tiếp thâm nhập vào các kịch bản cốt lõi của ngành sản xuất cao cấp và trung tâm dữ liệu thông minh tại địa phương.

Hard: Lợi thế cạnh tranh cốt lõi trong hoạt động kinh doanh tại nước ngoài là gì? Kế hoạch cho chiến lược toàn cầu hóa trong tương lai ra sao?

Trương Vũ Hinh: Thứ nhất là lợi thế về khoảng cách thế hệ kỹ thuật của AI vật lý. Phần lớn các hệ thống điều khiển năng lượng ở nước ngoài vẫn đang dừng lại ở giai đoạn quy tắc chuyên gia cấp độ L2, trong khi sản phẩm AI vật lý của chúng tôi đã được tôi luyện qua các kịch bản phức tạp của khách hàng lớn, sở hữu khả năng tự tìm kiếm tối ưu và điều khiển vòng lặp kín, do đó có lợi thế kỹ thuật rõ rệt khi tiến vào thị trường toàn cầu. Thứ hai là sự bùng nổ nhu cầu của thị trường trung tâm dữ liệu thông minh nước ngoài, trong khi năng lượng và kiểm soát nhiệt độ đang trở thành điểm nghẽn tăng trưởng mới, điều này mang lại cơ hội thị trường rộng lớn cho các sản phẩm AI vật lý. Trong tương lai, chúng tôi sẽ tiếp tục củng cố thị trường Đông Nam Á, tập trung bố trí tại các thị trường giá trị cao như Trung Đông, Bắc Mỹ, thúc đẩy AI vật lý thâm nhập sâu hơn vào các kịch bản cốt lõi của cơ sở hạ tầng năng lượng toàn cầu.

Hard: Hầu hết các AI công nghiệp trong ngành vẫn đang dừng lại ở giai đoạn chứng minh khái niệm hoặc thử nghiệm, DeepCtrls là một doanh nghiệp AI vật lý hiếm hoi đạt được ứng dụng quy mô lớn và có lợi nhuận, nguyên nhân cốt lõi là gì?

Trương Vũ Hinh: Nguyên nhân cốt lõi nằm ở công nghệ nền tảng của AI vật lý. Chúng tôi đã xây dựng mô hình AI vật lý cho hệ thống năng lượng cơ điện, tích hợp sâu cơ chế vật lý vào AI và cuối cùng đạt được khả năng điều khiển vòng lặp kín tự chủ cấp độ L4/L5. Một mặt, các định luật vật lý làm nền tảng giúp quá trình ra quyết định của AI có tính giải thích, tính xác định và độ tin cậy, giải quyết rào cản "hộp đen không đáng tin cậy, không dám sử dụng" trong các kịch bản công nghiệp; mặt khác, mô hình AI vật lý có tính tổng quát hóa mạnh, không cần tích lũy dữ liệu và xây dựng mô hình từ đầu ở mỗi kịch bản mới, có thể chuyển đổi và sao chép giữa các thiết bị, hệ thống và kịch bản khác nhau, do đó tự nhiên có thể vận hành thành công vòng lặp thương mại quy mô lớn.

Hard: Trọng tâm chiến lược của công ty trong vài năm tới là gì?

Trương Vũ Hinh: Sự phát triển của ngành công nghiệp AI đang đẩy vấn đề năng lượng lên vị trí quan trọng chưa từng có. Từ Deep Learning đến Deep Reasoning, và giờ là Deep Controls, AI đang trải qua một bước nhảy vọt về năng lực từ nhận thức kỹ thuật số sang điều khiển vòng lặp kín vật lý. Những gì DeepCtrls đang làm là giúp AI không chỉ hiểu thế giới mà còn có thể tối ưu hóa và điều khiển các hệ thống thực tế một cách an toàn, đáng tin cậy.

Do đó, chiến lược của chúng tôi sẽ luôn xoay quanh định vị "Nhà tái định hình cơ sở hạ tầng năng lượng bằng AI vật lý": Thứ nhất là tiếp tục đào sâu theo chiều dọc công cụ AI vật lý PhyAI, đạt được độ phủ toàn diện các kịch bản, tất cả sản phẩm cuối cùng đều đạt mức thông minh tự chủ L5; thứ hai là mở rộng năng lực và giá trị theo chiều ngang, từ các mô-đun điều khiển AI thiết bị dạng "cắm và chạy", đến điều khiển tối ưu hóa cấp hệ thống, và tiến tới điều phối năng lượng toàn diện tích hợp giữa tính toán - điện năng và nguồn - lưới - tải - lưu trữ; thứ ba là đẩy nhanh bố trí toàn cầu, những gì chúng tôi tái định hình cuối cùng chính là cơ sở hạ tầng năng lượng hỗ trợ cho sự vận hành bền vững của ngành công nghiệp và sức mạnh tính toán AI toàn cầu.