PFN và PFCI tích hợp chip AI MN-Core 2 vào nền tảng mô phỏng vật liệu Matlantis

Preferred Networks, Inc. (Trụ sở chính: Chiyoda-ku, Tokyo; Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành: Daisuke Okanohara; sau đây gọi là PFN) và Preferred Computing Infrastructure, Inc. (Trụ sở chính: Chiyoda-ku, Tokyo; Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành: Yusuke Doi; sau đây gọi là PFCI) hôm nay đã công bố kế hoạch cung cấp tài nguyên tính toán từ MN-Core™ 2, dòng chip AI do PFN tự phát triển, để thực hiện một phần các tác vụ tính toán cho Matlantis™, trình mô phỏng cấp nguyên tử đa năng dùng trong nghiên cứu vật liệu do công ty con Matlantis Inc. của tập đoàn PFN phân phối, dự kiến bắt đầu từ năm 2026.

Theo kế hoạch này, tài nguyên tính toán của MN-Core 2 trên nền tảng dịch vụ đám mây dành cho AI Preferred Computing Platform™ (PFCP™) do PFCI cung cấp sẽ được chuyển giao cho Matlantis Inc. Kết quả là, đối với các mô phỏng như tính toán cấu trúc tinh thể – nơi MN-Core 2 có thể đạt tốc độ nhanh hơn tới 4 lần so với GPU – tất cả người dùng Matlantis sẽ có thể sử dụng MN-Core 2 làm tài nguyên tính toán mà không cần thay đổi môi trường sử dụng hiện tại.

Matlantis là dịch vụ đám mây ứng dụng công nghệ AI để mô phỏng trên máy tính các đặc tính vật lý của bất kỳ sự kết hợp nào từ 96 nguyên tố trong thế giới thực, với tốc độ nhanh hơn tới hàng chục triệu lần so với các phương pháp truyền thống. Các mô phỏng của Matlantis sử dụng Matlantis PFP, một mô hình nền tảng vật liệu (tiềm năng liên nguyên tử học máy) được PFN phát triển bằng công nghệ AI, hiện đang được hơn 150 doanh nghiệp và tổ chức học thuật trên toàn thế giới ứng dụng để tìm kiếm các vật liệu mới như pin thế hệ mới, chất xúc tác và vật liệu bán dẫn.

Hiện tại, Matlantis PFP đang sử dụng GPU (bộ xử lý đồ họa) làm tài nguyên tính toán cho các mô phỏng. Tuy nhiên, đối với các cấu trúc như tinh thể dùng trong vật liệu pin, MN-Core 2 đã được xác nhận có khả năng mô phỏng với tốc độ nhanh hơn tới 4 lần so với GPU trong khi vẫn duy trì cùng độ chính xác. Do MN-Core 2 có dung lượng bộ nhớ cục bộ trên mỗi đơn vị tính toán lớn hơn so với GPU và có độ linh hoạt cao trong việc kiểm soát bằng phần mềm, nên nó có thể tăng tốc xử lý tính toán cho các cấu trúc cụ thể. Để tận dụng lợi thế này của MN-Core 2 trong nghiên cứu vật liệu, PFN đã cung cấp thử nghiệm tài nguyên tính toán MN-Core 2 cho một số doanh nghiệp và tổ chức sử dụng Matlantis để kiểm chứng tính thực tiễn, đồng thời đang tiếp tục phát triển để chính thức cung cấp vào năm 2026.

Chip AI MN-Core 2 do PFN tự phát triển

Bằng cách tự phát triển toàn bộ từ chip AI, hạ tầng tính toán, mô hình nền tảng cho đến các sản phẩm và giải pháp, PFN đã tích hợp được kiến thức chuyên môn về toàn bộ hệ sinh thái công nghệ AI. Công ty cung cấp các giải pháp và công nghệ tối ưu nhất để giải quyết vấn đề của khách hàng, bất kể là sản phẩm tự phát triển hay từ bên thứ ba. Lần này, do sự kết hợp giữa các công nghệ trong tập đoàn là tối ưu nhất cho mục đích của người dùng Matlantis, PFN đã quyết định cung cấp năng lực tính toán của MN-Core 2 cho Matlantis.

Về Preferred Networks, Inc.: Với sứ mệnh "Làm cho thế giới thực trở nên có thể tính toán được và cùng nhau kiến tạo tương lai", Preferred Networks (PFN) phát triển các sản phẩm và giải pháp kết hợp chặt chẽ giữa phần mềm và phần cứng bằng cách tích hợp theo chiều dọc chuỗi giá trị công nghệ AI, từ các mô hình nền tảng AI tạo sinh, siêu máy tính cho đến chip bán dẫn, và thương mại hóa chúng trong nhiều lĩnh vực công nghiệp khác nhau. Hiện tại, công ty đang phát triển và cung cấp dòng bộ xử lý AI MN-Core™, dịch vụ đám mây cho AI PFCP™, và mô hình nền tảng AI tạo sinh nội địa PLaMo™. Công ty được thành lập vào năm 2014.

Về Preferred Computing Infrastructure, Inc.: Preferred Computing Infrastructure (PFCI) xây dựng hạ tầng tính toán hiệu suất cao với sức mạnh tính toán chủ đạo từ dòng chip AI MN-Core™ của Preferred Networks (PFN), và cung cấp dưới dạng dịch vụ đám mây cho AI mang tên Preferred Computing Platform™ (PFCP™). Công ty được thành lập vào năm 2025 với tư cách là công ty con thuộc tập đoàn PFN.