NVIDIA ra mắt CUDA Toolkit 13.4: Hỗ trợ Windows on Arm, dọn đường cho chip RTX Spark

Theo tin từ IT ngày 10 tháng 9, NVIDIA hôm qua (9 tháng 9) đã phát hành bộ công cụ CUDA Toolkit 13.4, lần đầu tiên cung cấp hỗ trợ gói phát triển gốc (native) cho nền tảng Windows on Arm64.

Đây là lần đầu tiên trong lịch sử CUDA, sự hỗ trợ cho nền tảng Arm được mở rộng từ Linux sang Windows on Arm. Các nhà phát triển hiện có thể biên dịch trực tiếp các ứng dụng CUDA trên hệ thống Windows Arm64, hoặc sử dụng bộ công cụ phiên bản Windows x86-64 để thực hiện biên dịch chéo (cross-compilation).

CUDA Toolkit là bộ công cụ phát triển lập trình GPU do NVIDIA ra mắt, bao gồm trình biên dịch, thư viện và các công cụ, cho phép các nhà phát triển viết các chương trình chạy tăng tốc trên GPU NVIDIA.

Phiên bản CUDA Toolkit 13.4 mới nhất được phát hành dưới dạng bản xem trước (preview), cung cấp hỗ trợ chức năng cho kiến trúc NVIDIA Rubin (khả năng tính toán 107), cho phép các nhà phát triển và người duy trì các thư viện phần mềm quan trọng có thể chuyển đổi, phát triển và xác thực ứng dụng trước khi phiên bản chính thức ra mắt.

Lưu ý của IT: Khả năng tính toán 107 tương ứng với phiên bản khả năng tính toán 10.7. CUDA sử dụng mã số này để nhận diện các đặc tính kiến trúc GPU và cho phép trình biên dịch tạo ra mã máy GPU phù hợp với kiến trúc đó.

Bản cập nhật lần này bao gồm trình biên dịch CUDA, PTX ISA, CUDA C++, lập trình CUDA Tile, API thời gian chạy (runtime API), các thư viện phần mềm và công cụ dành cho nhà phát triển.

Trong CUDA Python, cuda.core đã được nâng cấp lên 1.1.0, bổ sung lập trình texture và surface, bộ nhớ quản lý nhận diện NUMA (NUMA-aware managed memory) và các tệp stub kiểu.pyi; trong khi cuda.compute 1.1 hỗ trợ biên dịch trước các thuật toán CCCL cho nhiều kiến trúc GPU khác nhau.

Multi-Process Service V3 bổ sung giao diện dòng lệnh dạng kịch bản, các instance máy chủ có tên, cấu hình TOML và giới hạn bộ nhớ GPU tích hợp với cgroup, cung cấp khả năng phân vùng GPU tinh vi hơn cho môi trường container hóa.

CUDA Compute Fabric Transport hướng tới các nhà phát triển thư viện truyền thông, cho phép truyền dữ liệu trong kiến trúc kết nối NVLink thông qua các điểm cuối logic được đặt tên và các thao tác bất đồng bộ.

Giới công nghệ coi bản cập nhật này là bước chuẩn bị của NVIDIA cho dòng PC RTX Spark sắp ra mắt vào tháng 10. RTX Spark là bộ vi xử lý PC tiêu dùng đầu tiên của NVIDIA, tích hợp 20 nhân Grace CPU và GPU Blackwell với 6.144 nhân CUDA, đạt hiệu suất tính toán AI 1 PFLOPS ở độ chính xác FP4, có khả năng chạy cục bộ các mô hình lớn 120 tỷ tham số. Các mẫu laptop trang bị chip này dự kiến sẽ lên kệ vào tháng tới.

Đối với người dùng phổ thông, bản cập nhật này không trực tiếp cải thiện hiệu năng của các thiết bị hiện có, nhưng nó mở đường cho khả năng tương thích của các ứng dụng CUDA trên nền tảng Windows on Arm.

Nếu các nhà phát triển hoàn tất việc chuyển đổi và xác thực trước khi RTX Spark ra mắt, người dùng sử dụng nền tảng này khi đó có thể nhận được sự hỗ trợ phần mềm tăng tốc GPU hoàn thiện hơn.