Tin ngành
Đối tác xúc giác toàn cầu của NVIDIA gọi vốn thành công hàng trăm triệu NDT, đơn hàng tăng vọt gấp 4 lần
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Công ty công nghệ Taishan (Trung Quốc) vừa huy động thành công hàng trăm triệu NDT để phát triển cảm biến xúc giác và chip AI cho robot. Với sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo hiện thân, đơn hàng của hãng trong nửa đầu năm nay đã tăng gấp 4 lần so với cả năm ngoái.
Bản dịch AI
Nguồn ảnh: Doanh nghiệp
Bài viết dài khoảng 3100 chữ, thời gian đọc đề xuất là 7 phút.
Tác giả: Âu Tuyết
Biên tập: Viên Tư Lai
Hard được biết, Beijing Tashan Technology Co., Ltd. (sau đây gọi là "Tashan Technology") gần đây đã hoàn tất vòng gọi vốn Series B với số tiền lên tới hàng trăm triệu nhân dân tệ. Các nhà đầu tư trong vòng này bao gồm Joyson Electronics, Taiping Innovation, AUX, Pengling Group, Lavender Hill Capital Partners (LHCP), Hongshan Capital, v.v. Các cổ đông cũ là Dowell Technology và BinFu Capital cũng tiếp tục rót vốn. Nguồn vốn sẽ chủ yếu được sử dụng cho việc nâng cấp cảm biến xúc giác và chip, triển khai các giải pháp theo kịch bản và xây dựng nền tảng huấn luyện xúc giác.
Được thành lập vào năm 2017 và có trụ sở tại Bắc Kinh, đây là một công ty chuyên nghiên cứu và phát triển công nghệ cảm nhận xúc giác trí tuệ nhân tạo (AI) cùng các giải pháp ứng dụng toàn diện (full-stack). Đội ngũ nòng cốt bao gồm các nhà nghiên cứu từ Đại học Thanh Hoa, Đại học Manchester và các trường đại học khác; nhà khoa học trưởng là Steve Furber, đồng phát minh ra kiến trúc ARM và là viện sĩ của hai viện hàn lâm tại Anh; người sáng lập công ty, Tôn Đằng Thần, tốt nghiệp khoa Tự động hóa Đại học Thanh Hoa và là người phát minh ra công nghệ điện dung phẳng và điện dung cong.
Năm 2019, công ty đã hợp tác với Đại học Manchester thành lập phòng thí nghiệm cảm nhận xúc giác AI đầu tiên trên thế giới. Sau nhiều năm nghiên cứu chuyên sâu, Tashan Technology đã xây dựng được hệ thống công nghệ toàn diện bao gồm "Chip - Cảm biến - Mô hình thuật toán - Ứng dụng kịch bản".
Tầm quan trọng của cảm nhận xúc giác trong ngành công nghiệp robot đang nhanh chóng trở thành sự đồng thuận. Theo quan sát của công ty, tỷ lệ thâm nhập của cảm biến xúc giác trong bàn tay khéo léo (dexterous hand) vào năm 2025 đã tăng từ khoảng hơn 20% lên hơn 60% và vẫn đang tiếp tục tăng trưởng hàng tháng.
Bàn tay khéo léo được trang bị cảm biến xúc giác của Tashan (Nguồn ảnh: Doanh nghiệp)
Động lực cốt lõi của sự tăng trưởng thị trường đến từ nhiều khía cạnh: Thứ nhất, khi trí tuệ hiện thân (embodied AI) chuyển từ "nhìn thấy" sang "cảm nhận", xúc giác trở thành chiều cảm nhận quan trọng để robot tương tác với thế giới vật lý. Thứ hai, nhu cầu của ngành đối với dữ liệu robot bùng nổ, từ mô phỏng đến huấn luyện trên máy thật đều không thể thiếu sự hỗ trợ của dữ liệu xúc giác.
Hiện tại, Tashan Technology đã xây dựng được ma trận sản phẩm hoàn chỉnh bao gồm chip, cảm biến, nền tảng thuật toán và hệ thống mô phỏng.
Ở cấp độ chip, công ty đã tự nghiên cứu và phát triển chip cảm ứng AI hỗn hợp số-tương tự (mixed-signal) đầu tiên trên thế giới, dựa trên kiến trúc mạng thần kinh xung (spiking neural network), hỗ trợ xử lý tín hiệu xúc giác đa chiều ở biên với độ trễ thấp và tiêu thụ điện năng thấp. Thế hệ chip lớn hoàn toàn mới đã được sản xuất thử nghiệm thành công và dự kiến sẽ chính thức ra mắt vào quý 3 năm nay.
Ở cấp độ cảm biến, các sản phẩm cốt lõi bao gồm cảm biến xúc giác đầu ngón tay TS-F và cảm biến xúc giác cho tay máy TS-E. TS-F tích hợp các chức năng tiệm cận, phát hiện lực ba chiều, cảm nhận chênh lệch nhiệt độ và kết cấu, với độ phân giải đo lực đạt 0,01N và có thể nhận diện hơn 30 loại vật liệu ở trạng thái không tiếp xúc. TS-E tương thích rộng rãi với nhiều loại kẹp robot. Năm nay, tần suất đo của cảm biến đã tăng gấp 3 đến 4 lần so với năm ngoái, và sắp tới sẽ ra mắt cảm biến đa phương thức có tích hợp cảm nhận nhiệt độ.
Về nền tảng thu thập dữ liệu và thuật toán, công ty đã ra mắt nền tảng huấn luyện tích hợp thị giác - xúc giác TS-V và phiên bản thu thập dữ liệu TS-VT, giúp giảm đáng kể ngưỡng dữ liệu cho việc huấn luyện thuật toán xúc giác. Vào tháng 3 và tháng 5 năm nay, nhà máy huấn luyện dữ liệu tại Thạch Cảnh Sơn (Bắc Kinh) và trung tâm thu thập dữ liệu tại Tiềm Giang (Hồ Bắc) đã lần lượt đi vào hoạt động, tập trung vào ba hướng chính: xúc giác, dữ liệu không đồng nhất và thu thập dữ liệu tự chủ không người lái.
Nền tảng huấn luyện tích hợp thị giác - xúc giác TS-VT được trưng bày tại Hội nghị Đối tác China Mobile (Nguồn ảnh: Doanh nghiệp)
Ở cấp độ mô phỏng, Tashan Technology là đối tác mô phỏng xúc giác toàn cầu đầu tiên của NVIDIA Isaac Sim, đồng thời đã mở mã nguồn mô phỏng xúc giác tự phát triển cho MuJoCo và nền tảng của NVIDIA.
Ngoài ra, công ty gần đây đã phát hành găng tay thu thập dữ liệu, hỗ trợ thu thập đồng bộ dữ liệu đa phương thức; đồng thời hợp tác với CloudMinds để ra mắt robot dịch vụ cảm nhận xúc giác TS-R, như một minh chứng điển hình cho việc ứng dụng công nghệ xúc giác vào các kịch bản dịch vụ.
Về kết quả kinh doanh, theo tiết lộ của công ty, tính đến cuối tháng 5, các đơn hàng cảm biến xúc giác đã đạt gấp 4 lần doanh thu cả năm 2025. Tổng doanh thu của công ty tính đến cuối tháng 5 đã vượt qua doanh thu cả năm 2025.
Về cơ cấu kinh doanh, mảng robot có sự tăng trưởng đặc biệt nổi bật, dự kiến năm 2026 mảng robot sẽ vượt mảng ô tô gấp 3 đến 4 lần, đóng góp khoảng 2/3 tổng doanh thu cả năm.
Hiện tại, công ty đã đạt được hợp tác thương mại chuyên sâu với hơn 180 khách hàng trong chuỗi cung ứng robot trong và ngoài nước, bao gồm các nhà sản xuất máy hoàn chỉnh như Agibot, Galaxy General, Zibianliang, cũng như các doanh nghiệp hàng đầu về bàn tay khéo léo như InHand, BrainCo, Dexterity. Tashan Technology chiếm hơn 80% thị phần xuất xưởng trong phân khúc cảm biến xúc giác cho robot hình người.
Dưới đây là trích đoạn cuộc trò chuyện giữa Hard và Phó chủ tịch phụ trách thị trường và hệ sinh thái của Tashan Technology, ông Phó Nghi Huy (đã qua biên tập):
Hard: Tỷ lệ thâm nhập của cảm nhận xúc giác trong ngành thay đổi rất nhanh, nguyên nhân là gì?
Phó Nghi Huy: Năm ngoái, thị phần 80% của chúng tôi được tính dựa trên lượng xuất xưởng bàn tay khéo léo toàn cầu, nhưng khi đó tỷ lệ thâm nhập của xúc giác trong bàn tay khéo léo chỉ mới hơn 20%. Từ quý 4 năm ngoái, hầu hết các khách hàng tìm đến chúng tôi đều đã nâng tỷ lệ thâm nhập lên hơn 60% và con số này vẫn đang tăng lên mỗi tháng.
Sự đồng thuận của ngành đang nhanh chóng hình thành – mọi người nhận ra rằng, nếu không có xúc giác, vòng lặp thao tác của robot trong thế giới vật lý sẽ không thể khép kín. Năm nay, các nhà sản xuất mô hình cũng bắt đầu mua số lượng lớn cảm biến để thu thập dữ liệu, càng thúc đẩy nhu cầu mạnh mẽ hơn.
Hard: Tôi nhận thấy công ty gần đây đã triển khai các trung tâm thu thập dữ liệu tại Bắc Kinh và Tiềm Giang, vậy định vị của công ty trong chuỗi cung ứng sắp tới là gì?
Phó Nghi Huy: Định vị của chúng tôi vẫn là trở thành "cơ sở hạ tầng xúc giác" cho tất cả khách hàng hạ nguồn. Hiện tại, 80% cảm biến xúc giác trên thị trường là của Tashan. Ngành công nghiệp ngày càng nhận thức được rằng xúc giác cần có thuật toán và mô hình riêng. Vì vậy, với tư cách là nhà xây dựng cơ sở hạ tầng xúc giác, chúng tôi hy vọng sẽ đẩy nhanh việc nghiên cứu các thuật toán mô hình chuyên dụng cho xúc giác, xác thực thêm các kịch bản ứng dụng, từ đó hỗ trợ sự phát triển của ngành.
Vào tháng 3 và tháng 5 năm nay, chúng tôi đã lần lượt khánh thành hai nhà máy thu thập dữ liệu tại Thạch Cảnh Sơn (Bắc Kinh) và Tiềm Giang (Hồ Bắc), thích ứng với các thực thể không đồng nhất và các giải pháp thu thập dữ liệu ở nhiều hình thái khác nhau. Chúng tôi cũng đã cùng với "cha đẻ" của học tăng cường, người đoạt giải Turing Richard Sutton xây dựng "Trường mẫu giáo robot", khám phá một mô hình mới cho phép robot tự học hỏi thông qua thử sai bằng cảm nhận xúc giác trong môi trường vật lý thực tế.
Người đoạt giải Turing Richard Sutton giới thiệu về "Trường mẫu giáo robot" hợp tác cùng Tashan Technology (Nguồn ảnh: Doanh nghiệp)
Hard: Ông đánh giá thế nào về điểm bùng nổ của ngành trong một hai năm tới?
Phó Nghi Huy: Xét từ tỷ lệ thâm nhập phần cứng, cảm biến xúc giác đang chuyển từ "tùy chọn" thành "tiêu chuẩn". Từ quý 4 năm nay, các thuật toán mô hình và ứng dụng dựa trên xúc giác sẽ lần lượt được triển khai, năm 2027 sẽ là một điểm bùng nổ. Năm nay, doanh thu của chúng tôi ở mảng cảm biến đã tăng gấp đôi so với năm ngoái, đơn hàng tồn đọng gấp 4 lần cả năm ngoái. Đường đua này mới chỉ bắt đầu.
Quan điểm của nhà đầu tư:
Joyson Electronics: Cảm biến xúc giác là "centimet cuối cùng" cốt lõi trong tương tác giữa robot và thế giới vật lý, đồng thời cũng là nút thắt cốt lõi để hiện thực hóa các thao tác tinh vi và khéo léo của trí tuệ hiện thân hiện nay, đang nâng cấp từ "phụ kiện tùy chọn" thành nền tảng thiết yếu cho các thao tác chính xác và hợp tác người-máy. Tashan Technology là đơn vị dẫn đầu trong lĩnh vực cảm nhận xúc giác AI tại Trung Quốc và thậm chí trên toàn cầu, đang bổ sung mảnh ghép cốt lõi "xúc giác" cho ngành công nghiệp trí tuệ hiện thân bằng khả năng tự nghiên cứu toàn diện "Chip - Cảm biến - Mô hình thuật toán - Ứng dụng kịch bản".
Joyson Electronics triển khai chiến lược dài hạn trong lĩnh vực trí tuệ hiện thân với phương châm "tự nghiên cứu + đầu tư", lấy "linh kiện cốt lõi + kịch bản công nghiệp" làm động lực kép. Khoản đầu tư này phù hợp với chiến lược bố trí các mắt xích cốt lõi trong chuỗi cung ứng trí tuệ hiện thân của công ty. Chúng tôi hy vọng thông qua khoản đầu tư này sẽ thiết lập và làm sâu sắc hơn sự hợp tác kinh doanh trong lĩnh vực cảm biến xúc giác với Tashan Technology, cùng nhau thúc đẩy sự phát triển của ngành công nghiệp hiện thân.
AUX: Với sự phát triển nhanh chóng của các mô hình lớn đa phương thức, giá trị kinh tế của AI vật lý đang ở đêm trước của sự bùng nổ. Khác với logic "tránh chướng ngại vật" lấy thị giác làm chủ đạo trong xe tự lái, trí tuệ hiện thân cần tương tác sâu với thế giới vật lý thông qua xúc giác. Cảm nhận xúc giác không chỉ là nền tảng quan trọng để thực hiện các thao tác chính xác mà còn là yếu tố hạn chế cốt lõi trong sự tiến hóa của ngành. Là doanh nghiệp tiêu biểu trong ngành có khả năng tự nghiên cứu toàn diện từ chip nền tảng, mô hình thuật toán đến cảm biến, Tashan Technology đã xây dựng được hào kỹ thuật sâu rộng thông qua tích hợp dọc. Công ty không chỉ giải quyết được các nút thắt chung về cảm nhận đa chiều của ngành bằng các giải pháp xúc giác hiệu suất cao và tiên phong đạt được sản xuất hàng loạt thương mại, mà còn thể hiện phạm vi ứng dụng thương mại cực kỳ rộng lớn: ngoài việc chiếm vị trí then chốt trong các lĩnh vực nóng như trí tuệ hiện thân và đồ chơi AI, công ty còn có nền tảng ứng dụng sâu rộng trong các ngành công nghiệp trưởng thành như điện tử ô tô và thiết bị gia dụng thông minh. Sự bố trí vừa có sức bùng nổ công nghệ tiên phong vừa có thuộc tính chống chu kỳ xuyên ngành này đã khiến Tashan Technology trở thành một doanh nghiệp công nghệ khan hiếm có giá trị đầu tư cực cao trong đường đua này.
Pengling Group: Cảm nhận xúc giác độ chính xác cao là chìa khóa nền tảng để bàn tay khéo léo vượt qua các nút thắt trong thao tác, tương tác người-máy an toàn và nắm bắt thích ứng các vật thể phức tạp. Đây là công cụ cốt lõi để trí tuệ hiện thân hiện thực hóa việc ứng dụng phổ quát và hoàn thành các công việc tinh vi. Dữ liệu xúc giác chính là phần tăng trưởng cốt lõi để bổ sung dữ liệu huấn luyện đa phương thức cho trí tuệ hiện thân và nâng cao khả năng khái quát hóa của mô hình. Tashan Technology xây dựng rào cản tự nghiên cứu toàn diện độc nhất trong ngành, là một trong số rất ít nhà cung cấp giải pháp xúc giác tại Trung Quốc nắm giữ đồng thời chip cảm biến chuyên dụng nền tảng, mô hình lớn thuật toán xúc giác và phần cứng mảng cảm biến linh hoạt. Kiến trúc cảm nhận phối hợp phân tán độc quyền của công ty có thể thích ứng hoàn hảo với các kịch bản nắm bắt phức tạp và thao tác chính xác của bàn tay khéo léo. Sản phẩm đã nhận được sự công nhận từ các đơn hàng số lượng lớn của các nhà sản xuất bàn tay khéo léo hàng đầu trong ngành, tiến độ thương mại hóa và quy mô giao hàng sản phẩm đều nằm trong nhóm dẫn đầu thế giới.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ 36 36Kr. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.