Từ mô hình thế giới đến năng suất thực tế: Wuji Dynamics khẳng định vị thế tại Hội nghị Robot Thế giới (WRC)

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

23/08/2026 15:12:22 Nguồn: QbitAI

Từ ngày 19 đến 23 tháng 8, Hội nghị Robot Thế giới (WRC) 2026 đã diễn ra tại Bắc Kinh. Wujie Dynamics không chỉ tập trung giới thiệu bộ não đa năng cho robot (Embodied General Brain) MWA™ với cốt lõi là mô hình thế giới không gian ẩn (latent space world model) cùng hàng loạt thành tựu tự nghiên cứu về sự phối hợp giữa phần mềm và phần cứng, mà còn tham gia sâu vào diễn đàn chính và nhiều hoạt động bên lề. Công ty đã giải thích một cách hệ thống về việc mô hình thế giới vượt qua những hạn chế của học bắt chước (imitation learning), khả năng tiến hóa liên tục trong các kịch bản thực tế, cũng như lộ trình tiến tới quy mô hóa và tạo ra giá trị toàn cầu trong tương lai, qua đó thể hiện nền tảng kỹ thuật vững chắc, nhận thức ngành và tầm nhìn chiến lược trong lĩnh vực mô hình thế giới cho trí tuệ hiện thân (embodied AI).

Mô hình thế giới hướng tới thực tại: Để robot hiểu thế giới và thay đổi thế giới

Ngày 21 tháng 8, tại diễn đàn chính của WRC với chủ đề "Xây dựng hệ sinh thái", "Ủy ban chuyên gia về mô hình thế giới của Hiệp hội Điện tử Trung Quốc" đã chính thức được thành lập. Nhà sáng lập kiêm CEO của Wujie Dynamics, ông Trương Ngọc Phong (Zhang Yufeng), đã được mời làm thành viên ủy ban, tham gia cuộc họp kín đầu tiên sau khi thành lập và tham gia sâu vào phiên thảo luận chủ đề "Khoảng cách thực tế từ mô hình thế giới đến phục vụ con người". Tại đây, ông cùng các chuyên gia từ giới công nghiệp và học thuật thảo luận về sự tiến hóa kỹ thuật và giá trị thực tiễn của mô hình thế giới, đồng thời chia sẻ hệ thống quan điểm của Wujie Dynamics về mô hình thế giới cho trí tuệ hiện thân và lộ trình kỹ thuật "Mô hình thế giới không gian ẩn + Học tăng cường" (Latent Space World Model + Reinforcement Learning).

Con người không cần nắm bắt mọi chi tiết của thế giới vật lý vẫn có thể hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp nhờ vào một "mô hình thế giới" tương đối chính xác. Trí tuệ hiện thân cũng không nhất thiết phải theo đuổi việc tái tạo từng pixel một cách tỉ mỉ, mà nên học các biểu diễn bậc cao và mối quan hệ nhân quả thực sự ảnh hưởng đến quyết định và hành động.

Dựa trên nhận định này, Wujie Dynamics lựa chọn lộ trình kỹ thuật "Mô hình thế giới không gian ẩn + Học tăng cường": thông qua các biểu diễn bậc cao trong không gian ẩn để chắt lọc các quy luật then chốt và mối quan hệ nhân quả của thế giới vật lý, giảm bớt sự phụ thuộc vào tính toán cấp độ pixel cũng như dữ liệu khổng lồ cho các nhiệm vụ cố định và kịch bản cụ thể; sau đó thông qua học tăng cường để thử sai, phản hồi và nhận phần thưởng, giúp robot không chỉ sở hữu "thế giới quan" để hiểu thế giới, mà còn dần thiết lập "giá trị quan" để đánh giá giá trị hành động. Bộ não đa năng MWA™ tự nghiên cứu chính là sự thể hiện tập trung của lộ trình này.

"Giá trị thực sự của mô hình thế giới không nằm ở việc 'vẽ' ra tương lai, mà nằm ở việc suy diễn hành động sẽ thay đổi thế giới như thế nào và từ đó đưa ra quyết định," ông Trương Ngọc Phong cho biết.

Từ việc hiểu thế giới đến phục vụ con người, mô hình cần bước ra khỏi phòng thí nghiệm để được kiểm chứng trong các kịch bản thực tế. Ông Trương Ngọc Phong cho rằng, mô hình thế giới cần hình thành một vòng lặp tích cực được thúc đẩy bởi sự dẫn dắt của kịch bản, luồng dữ liệu phản hồi và sự lặp lại của mô hình. Vì vậy, Wujie Dynamics đề xuất "dùng công nghiệp để rèn luyện kỹ năng, dùng thương mại để rèn luyện khả năng tổng quát hóa": trong các kịch bản công nghiệp, tập trung vào các nhiệm vụ khó giải quyết bằng tự động hóa truyền thống như thao tác với vật thể mềm, đồng thời có giá trị thương mại rõ ràng để rèn luyện khả năng thao tác của robot; trong các kịch bản thương mại, thông qua ánh sáng, bối cảnh, bố cục không gian và môi trường dòng người thay đổi liên tục để nâng cao khả năng tổng quát hóa của mô hình trong môi trường mở và năng động.

Phục vụ con người thực sự cũng có nghĩa là mô hình thế giới không thể chỉ theo đuổi giới hạn năng lực. Cơ chế an toàn, tương tác tự nhiên và học tập liên tục trong môi trường cộng sinh người-máy cũng là những yếu tố không thể thiếu. Robot không chỉ cần "làm tốt việc" mà còn cần thiết lập các dự phòng an toàn và cách ly rủi ro cần thiết ngoài mô hình.

Việc tham gia vào công việc của Ủy ban chuyên gia mô hình thế giới và diễn đàn chính lần này phản ánh tầm ảnh hưởng kỹ thuật ngày càng tăng của Wujie Dynamics trong lĩnh vực mô hình thế giới cho trí tuệ hiện thân. Với bộ não đa năng MWA™ làm cốt lõi, Wujie Dynamics đang thúc đẩy lộ trình "Mô hình thế giới không gian ẩn + Học tăng cường" từ nhận định kỹ thuật tiến tới thực tiễn, chuyển hóa sự hiểu biết về quy luật vật lý, nhân quả hành động và giá trị nhiệm vụ thành trí tuệ thực tế mà robot có thể thực thi, di chuyển và tiến hóa bền vững.

Từ đổi mới kỹ thuật đến hợp tác toàn cầu, trí tuệ hiện thân tạo ra giá trị rộng lớn hơn

Với bộ não đa năng MWA™ làm cốt lõi, Wujie Dynamics cũng đang đẩy nhanh việc đưa năng lực mô hình thế giới ra thị trường toàn cầu rộng lớn hơn.

Sáng ngày 20 tháng 8, tại "Hoạt động chủ đề hợp tác đổi mới robot Trung - Hàn", ông Trương Ngọc Phong đã có bài phát biểu chính với chủ đề "Hiện trạng và triển vọng hợp tác ngành trí tuệ hiện thân Trung - Hàn". Là đại diện doanh nghiệp Trung Quốc duy nhất được mời, ông đề xuất rằng ngành trí tuệ hiện thân Trung - Hàn nên tiến xa hơn từ "bổ sung ưu thế" sang "cùng tiến hóa" và "cùng tạo tiêu chuẩn": kết hợp ưu thế của Trung Quốc về mô hình hiện thân, chuỗi cung ứng, kỹ thuật hóa và quy mô hóa với sự tích lũy của Hàn Quốc về bán dẫn, ô tô, sản xuất cao cấp, quản lý chất lượng và hệ thống công nghiệp toàn cầu, để cùng thúc đẩy đổi mới phối hợp công nghệ, đào tạo thực tế, phát triển sản phẩm và mở rộng thị trường toàn cầu. Wujie Dynamics cũng sẽ lấy lộ trình mô hình thế giới không gian ẩn và MWA™ làm nền tảng kỹ thuật, cùng các đối tác hệ sinh thái toàn cầu thúc đẩy trí tuệ hiện thân đi vào các kịch bản thực tế và tạo ra giá trị cao hơn.

Triển khai thực tế không phải là điểm cuối của kỹ thuật, mà là điểm khởi đầu của sự tiến hóa mô hình

Cùng chiều hôm đó, tại phiên thảo luận bàn tròn "Đồng thuận và suy ngẫm: Triển khai công nghiệp và xu hướng đầu tư năm 2026" trong khuôn khổ "Hội thảo thực tiễn đầu tư và công nghiệp trí tuệ hiện thân", ông Trương Ngọc Phong đã chia sẻ sâu hơn về nhận định đối với việc triển khai công nghiệp.

Ông chỉ ra rằng nhận thức của ngành về việc triển khai thực tế đang thay đổi rõ rệt: triển khai thực tế không còn bị coi là tiêu hao kỹ thuật ngoài việc nghiên cứu mô hình nền tảng, mà là mắt xích then chốt để kiểm chứng lộ trình kỹ thuật, thu thập dữ liệu thực tế và thúc đẩy mô hình tiến hóa liên tục. Dù là xử lý vật thể mềm trong công nghiệp, cấp phôi chính xác, hay dịch vụ cộng sinh người-máy trong môi trường thương mại, việc lựa chọn kịch bản đều cần đạt được sự cân bằng giữa tiến hóa kỹ thuật, tạo ra giá trị và tiềm năng quy mô hóa. Điều thực sự cần vượt qua không chỉ là khoảng cách từ bản Demo đến việc bàn giao đơn lẻ, mà là chi phí di chuyển khi bước vào nhiệm vụ mới, môi trường mới. Mỗi vòng lặp dữ liệu, nền tảng kiểm chứng và kinh nghiệm kỹ thuật hình thành từ quá trình triển khai sẽ thúc đẩy năng lực mô hình và hệ thống phần cứng-phần mềm cùng phát triển theo hình xoắn ốc.

"Bách gia chư tử", chính là giai đoạn tất yếu để AI vật lý đi đến hội tụ

Tại hoạt động chủ đề "Phá vỡ kịch bản - Khám phá và thực tiễn thương mại hóa robot", đồng sáng lập kiêm CTO của Wujie Dynamics, ông Hạ Trung Phổ (Xia Zhongpu), đã tham gia thảo luận bàn tròn "Từ điểm kỳ dị kỹ thuật đến điểm kỳ dị công nghiệp, ngưỡng kép của trí tuệ hiện thân", chia sẻ hiểu biết về mô hình thế giới từ góc độ nhận thức kỹ thuật.

Ông Hạ Trung Phổ cho rằng, trí tuệ hiện thân vẫn đang ở giai đoạn đầu của sự tiến hóa kỹ thuật nhanh chóng và nhận thức ngành không ngừng nâng cao. Các đội ngũ khác nhau xuất phát từ nền tảng kỹ thuật riêng, hình thành các lộ trình dữ liệu, mô hình và hệ thống khác nhau, giống như "Bách gia chư tử" thời Xuân Thu: đây không phải là sự hỗn loạn của ngành, mà là quá trình cần thiết để AI vật lý hình thành hệ thống kỹ thuật mới và cuối cùng đi đến hội tụ.

Nhưng dù chọn lộ trình nào, cũng cần quay lại bản chất của mô hình thế giới. Tạo ra hình ảnh tương lai rõ nét không đồng nghĩa với việc hiểu thế giới vật lý, robot không cần một "họa sĩ", mà cần một "nhà vật lý" có thể hiểu các quy luật vật lý và suy diễn hậu quả của hành động. Mô hình thế giới suy diễn tương lai càng chính xác, khả năng thích ứng và tổng quát hóa của robot trong môi trường thực tế càng mạnh.

"AI bước vào thế giới vật lý đang ở giai đoạn 'Bách gia chư tử'. Đây là điều tốt - sự khám phá và va chạm của các hệ thống khác nhau cuối cùng sẽ hội tụ thành một mô hình mới thúc đẩy sự phát triển của AI vật lý," ông Hạ Trung Phổ khẳng định.

Dùng thử nghiệm công nghiệp để thúc đẩy bộ não đa năng chuyển hóa thành năng suất thực tế

Tại diễn đàn chủ đề "Hiện trường sản xuất thông minh - Thử nghiệm công nghiệp của trí tuệ hiện thân", Tổng giám đốc giải pháp sản phẩm của Wujie Dynamics, ông Thẩm Minh Đạt (Shen Mingda), đã có bài phát biểu "Bộ não cấp ô tô hỗ trợ triển khai ứng dụng trí tuệ hiện thân trong kịch bản công nghiệp", giải thích sâu hơn về việc kịch bản công nghiệp trở thành "bãi tập" quan trọng để rèn luyện kỹ năng thao tác của bộ não đa năng MWA™.

Ông Thẩm Minh Đạt tóm tắt quá trình tự động hóa dây chuyền công nghiệp thành 5 cấp độ tiến hóa từ G1 đến G5: từ thao tác cố định dựa vào chương trình cố định và thị giác truyền thống, dần tiến tới tự học, tổng quát hóa liên nhiệm vụ, cuối cùng trở thành đối tác thông minh có thể giải quyết các vấn đề chưa biết trong môi trường cộng tác người-máy.

Dọc theo lộ trình tiến hóa này, kịch bản công nghiệp không chỉ là một trong những đích đến của ứng dụng kỹ thuật, mà còn là môi trường quan trọng để trí tuệ hiện thân học tập và rèn luyện kỹ năng thao tác. Thông qua độ tin cậy và tiêu chuẩn an toàn cấp ô tô, năng lực hệ thống tích hợp phần mềm-phần cứng, cùng vòng lặp dữ liệu trong dây chuyền sản xuất thực tế, Wujie Dynamics đang thúc đẩy robot từ việc học phân phối hành động tiến tới hiểu quy luật vật lý, từ hoàn thành nhiệm vụ đơn lẻ tiến tới di chuyển liên nhiệm vụ, giúp bộ não đa năng thực sự chuyển hóa thành năng suất công nghiệp ổn định và có thể sao chép.

Từ việc giải thích sâu sắc về lộ trình kỹ thuật mô hình thế giới tại diễn đàn chính, đến các thảo luận đa chiều về hợp tác toàn cầu, triển khai công nghiệp, mô hình kỹ thuật và thực tiễn công nghiệp, Wujie Dynamics đã hình thành một sợi chỉ đỏ rõ ràng về tư tưởng và thực tiễn tại WRC năm nay: dùng mô hình thế giới không gian ẩn để hiểu quy luật vật lý, dùng học tăng cường để thiết lập giá trị hành động, dùng kịch bản thực tế để dẫn dắt sự tiến hóa năng lực, đồng thời liên tục kiểm chứng và mở rộng biên giới kỹ thuật trong sự phối hợp công nghiệp toàn cầu và thực tiễn thị trường, cuối cùng chuyển hóa trí tuệ thành năng suất thực tế thông qua hệ thống toàn diện phối hợp phần mềm-phần cứng.

Khi robot trên các gian hàng bắt đầu hiểu nhiệm vụ, thao tác khéo léo và phục vụ phối hợp trong môi trường công nghiệp và thương mại, các nhận định kỹ thuật tại diễn đàn cũng đang dần chuyển hóa thành thực tế có thể kiểm chứng. Wujie Dynamics sẽ tiếp tục thúc đẩy sự tiến hóa phối hợp giữa bộ não đa năng MWA™ với thân máy, linh kiện, dữ liệu và kịch bản, để mô hình thế giới không chỉ có thể dự đoán thế giới, mà còn có thể bước vào thế giới, thay đổi thế giới và cuối cùng là phục vụ con người.

Bài viết này do Wujie Dynamics cung cấp, QbitAI được ủy quyền đăng tải lại, quan điểm thuộc về tác giả gốc.

Bản quyền thuộc về tác giả, không được phép đăng tải lại và sử dụng dưới mọi hình thức khi chưa được ủy quyền, người vi phạm sẽ bị truy cứu trách nhiệm.