Tương lai của SaaS: Khi các ứng dụng được thiết kế cho AI Agent

Lovable vốn nổi tiếng là một nền tảng hỗ trợ AI để xây dựng ứng dụng. Nhưng trớ trêu thay, công ty này hiện đang hướng tới một tương lai nơi ngày càng ít người sử dụng các ứng dụng truyền thống. Tất nhiên, điều đó là do tác động ngày càng lớn của các tác nhân (agents).

Trong một bài đăng trên blog gần đây, Lovable đã phác thảo tầm nhìn về “một bộ não kỹ thuật số cho đội ngũ của bạn, kết nối các công cụ làm việc hàng ngày.”

Hay như cách Fabian Hedin, CTO của Lovable, chia sẻ trong một cuộc phỏng vấn với Latent Space: “Bạn có thể đạt đến trạng thái sử dụng một điểm truy cập duy nhất cho tất cả công việc mà bạn đang thực hiện.”

Cần làm rõ rằng, Lovable vẫn muốn trở thành công cụ bạn dùng để xây dựng ứng dụng — nhưng ngày càng nhiều, nền tảng này sẽ cho phép bạn xây dựng những thứ mà Hedin gọi là “các năng lực” (capabilities). Lovable định nghĩa một năng lực là một phần hữu ích của ứng dụng mà một tác nhân có thể gọi trực tiếp, giúp người dùng không cần phải mở ứng dụng đó lên.

Lovable có thể biến một ứng dụng đã xuất bản thành các năng lực mà tác nhân có thể truy cập bằng cách phơi bày các chức năng được chọn từ ứng dụng dưới dạng công cụ thông qua một máy chủ MCP được lưu trữ. Kết quả về cơ bản là một ứng dụng với hai giao diện: giao diện người dùng truyền thống và một giao diện tác nhân mới có thể được sử dụng từ ChatGPT, Claude và các ứng dụng AI tương thích với MCP khác.

Sự chuyển dịch sang các năng lực này là bước tiến mới nhất của Lovable trong hành trình 3 năm phát triển đầy tốc độ của công ty.

Lovable xuất thân từ GPT Engineer, một công cụ lập trình mã nguồn mở ra mắt năm 2023, ban đầu tập trung vào việc tạo mẫu (prototyping). Vào tháng 11 năm 2024, nó trở thành một sản phẩm thương mại và tháng sau đó, được đổi tên thành Lovable.

Đến thời điểm đó, họ bắt đầu nhận thấy một số người dùng đã xây dựng các ứng dụng thực tế trên Lovable — bao gồm cả những sản phẩm đã trở thành doanh nghiệp thực thụ.

“Chúng tôi bắt đầu thấy mọi người trên nền tảng không chỉ xây dựng một bản mẫu, không chỉ là MVP [Sản phẩm khả thi tối thiểu], mà là thứ thực sự — một sản phẩm thực tế phục vụ khách hàng thực,” Hedin cho biết.

Tiếp theo, Lovable nhận thấy người dùng của mình tạo ra các phần mềm nội bộ, trong một số trường hợp là để hỗ trợ một ứng dụng công cộng, và trong các trường hợp khác là ứng dụng nội bộ dành cho doanh nghiệp.

“Mọi người bắt đầu tạo ra không chỉ phần mềm để vận hành kinh doanh dưới dạng sản phẩm hướng tới khách hàng, mà còn cả các hoạt động vận hành phía sau công ty,” Hedin nói.

Ý ông là các công cụ như CRM, bảng điều khiển quản trị hoặc bảng điều khiển hỗ trợ khách hàng.

Vì vậy, trong chưa đầy ba năm, Lovable đã trở thành một công ty tạo và lưu trữ phần mềm toàn diện, đồng nghĩa với việc họ đang cạnh tranh trong cùng phân khúc với những tên tuổi như Vercel và Cloudflare. Mặc dù vậy, Lovable tập trung nhiều hơn vào phần mềm do AI tạo ra thay vì cơ sở hạ tầng. Tuy nhiên, chúng ta đang thấy sự giao thoa trên các thị trường này — ví dụ, v0 của Vercel cho phép bạn tạo ứng dụng từ ngôn ngữ tự nhiên, giống hệt như Lovable.

Cũng giống như các công ty “tam giác đen” và “đám mây cam” (Vercel và Cloudflare), Lovable đã mở rộng sang các quy trình làm việc dựa trên tác nhân (agentic workflows).

Sự phát triển sản phẩm nhanh chóng này đi kèm với sự tăng trưởng mạnh mẽ về người dùng và doanh thu. Theo một tweet từ Deedy Das, đối tác tại nhà đầu tư dẫn đầu Menlo Ventures, công ty đã vượt mốc doanh thu hàng năm 500 triệu USD, với hơn 60 triệu dự án được tạo ra và hơn 900 triệu lượt truy cập hàng tháng vào các ứng dụng được xây dựng trên Lovable. Lovable cũng cho biết nhân viên tại gần hai phần ba số công ty trong danh sách Fortune 500 đã sử dụng nền tảng này.

Không có gì ngạc nhiên khi Menlo Ventures đang tăng gấp đôi khoản đầu tư của mình. Họ đã dẫn đầu vòng gọi vốn Series C trị giá 400 triệu USD của Lovable trong tháng này, cùng với Scaleup Europe Fund do EQT quản lý, định giá công ty ở mức 13,3 tỷ USD.

Hedin cho rằng tốc độ thay đổi này là sự kết hợp giữa khả năng đổi mới của Lovable và sự cải thiện nhanh chóng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

“Cứ vài tháng, chúng tôi lại giới thiệu các năng lực mới ở tầng ứng dụng, trong khi các mô hình ngôn ngữ lớn cũng tiếp tục cải thiện. Hai yếu tố đó cộng hưởng với nhau.”

Khái niệm về một bộ não kỹ thuật số cho một tổ chức, đối với Lovable, về cơ bản có nghĩa là một giao diện duy nhất nơi bạn có thể truy cập nhiều công cụ và quy trình làm việc khác nhau.

“Nó cần có càng nhiều ngữ cảnh càng tốt về bạn, công ty của bạn và thế giới xung quanh bạn,” Hedin nói. “Sau đó, nó cần các năng lực để thực hiện cả các tác vụ chung và các hành động cụ thể cho tổ chức của bạn.”

Cuối cùng, ông nói thêm, mục tiêu là “mọi thứ bạn đang xây dựng đều có thể được tái sử dụng theo cách thức của tác nhân.”

Theo một nghĩa nào đó, các ứng dụng đang trở thành một tập hợp các năng lực mà người dùng sẽ ngày càng truy cập thông qua một tác nhân tổ chức — thay vì, hoặc bổ sung cho, ứng dụng thực tế.

“Công việc của chúng tôi với tư cách là một nền tảng là đảm bảo rằng tất cả các năng lực riêng biệt này được kết nối thông qua một tác nhân duy nhất — thay vì bạn phải xây dựng một tác nhân khác nhau cho mỗi tác vụ,” Hedin cho biết.

Để làm ví dụ, Hedin đề cập đến một ứng dụng nội bộ mà họ sử dụng tại Lovable.

“Chúng tôi đã xây dựng công cụ nội bộ này để giúp đội ngũ hỗ trợ cấp tín dụng cho người dùng [thông qua] và giúp quản lý nền tảng của chúng tôi theo nhiều cách khác nhau. Những năng lực đó hiện đã có sẵn [nội bộ] thông qua tác nhân Lovable.”

Lovable cũng muốn bộ não công ty này hoạt động một cách bất đồng bộ. Tác nhân của nó có thể tự lên lịch để tiếp tục một tác vụ sau đó — ví dụ như kiểm tra việc triển khai hoặc giám sát một quy trình định kỳ — sau đó trả kết quả về cùng một cuộc hội thoại.

Lovable không phải là công ty duy nhất theo đuổi tầm nhìn “bộ não công ty”. CEO của Vercel, Guillermo Rauch, gần đây đã giới thiệu tác nhân nội bộ của họ, có tên là @𝚟. “Mọi công việc hàng ngày tại Vercel hiện nay đều liên quan đến @𝚟,” Rauch tweet. “Nó đang phát triển theo cấp số nhân cả về tương tác hàng ngày lẫn mức sử dụng token.”

Hedin thừa nhận rằng Vercel và các công ty AI khác đang xây dựng theo một tầm nhìn tương tự, nhưng ông cho rằng “lợi thế” của Lovable là “trở thành nơi tốt nhất để xây dựng các năng lực mà các tác nhân cần.” Nói cách khác, trọng tâm của Lovable là giúp người dùng xây dựng các năng lực mà một bộ não công ty sẽ cần đến.

“Điều phối các năng lực này là phần dễ,” Hedin nói. “Đảm bảo chúng được kết nối tốt, xây dựng chính xác và đáng tin cậy mới là phần khó.”

Ông cũng gợi ý lý do tại sao họ sử dụng từ ‘bộ não’ để mô tả sự thay đổi này, thay vì chỉ dùng từ ‘tác nhân’.

“Tôi cẩn trọng khi sử dụng từ ‘tác nhân’. Nó gợi ý về một thứ gì đó giống như một nhân viên thực hiện một nhiệm vụ, đó là một cách dễ hiểu. Nhưng sâu xa hơn, nó thực sự là về việc kết nối đúng ngữ cảnh và năng lực.”

Có lẽ thách thức lớn nhất với mô hình tác nhân và năng lực là bảo mật. Ví dụ, nếu một nhân viên của bạn tạo một ứng dụng với Lovable kết nối với Slack của công ty, bạn muốn đảm bảo rằng người dùng đó không vô tình để lộ tin nhắn cá nhân hoặc bất kỳ thông tin mật nào khác cho bộ não công ty.

Các trình kết nối (connectors) là phương thức của Lovable để kết nối với các công cụ và dịch vụ bên ngoài. Hedin cho biết nền tảng phải tính đến một “loại biểu đồ cấp quyền” để duy trì bảo mật và quyền riêng tư.

Như được mô tả trong một bài viết kỹ thuật trên blog của Lovable, một loại trình kết nối mà Lovable gọi là “trình kết nối người dùng ứng dụng” (app user connector) sẽ bảo toàn danh tính và quyền hạn hệ thống nguồn của từng người dùng. Thông tin xác thực được lưu trữ ở phía máy chủ dưới dạng mã hóa và được xử lý bởi cổng kết nối của Lovable, thay vì bị phơi bày cho ứng dụng được tạo ra; thay vào đó, ứng dụng sẽ cung cấp một khóa có thời hạn ngắn gắn liền với người dùng tương ứng.