Fields Medalist Martin Hairer: AI đã đạt trình độ toán học tiến sĩ, Trung Quốc đầu tư mạnh cho khoa học cơ bản

Theo tin từ IT ngày 15 tháng 8, Hội nghị Khoa học Cơ bản Quốc tế 2026 đã khai mạc tại Bắc Kinh vào ngày 9 tháng 8. Martin Hairer, chủ nhân giải thưởng Fields và là Viện sĩ nước ngoài của Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc, đã tham dự lễ khai mạc và đảm nhận vai trò khách mời trao giải.

Trong cuộc phỏng vấn độc quyền với chương trình "High-end Interview" của CCTV, ông cho biết hội nghị có phạm vi bao phủ cực kỳ rộng, bao gồm toán học thuần túy, toán học ứng dụng, vật lý lý thuyết và thậm chí cả các lĩnh vực kỹ thuật.

Khi nói về ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo (AI) đối với nghiên cứu toán học, Martin Hairer cho rằng AI đã có những tiến bộ vượt bậc về năng lực toán học, có thể hoàn thành các suy luận toán học ở cấp độ tiến sĩ và trở thành một công cụ có tính ứng dụng cực cao. Tuy nhiên, ông cũng chỉ ra rằng những vấn đề mà các nhà toán học quan tâm chính là những vấn đề không thể giải quyết bằng các phương thức tự động hóa.

Martin Hairer cho biết, AI sẽ thay đổi ngành toán học, thúc đẩy nghiên cứu chuyển hướng sang các lĩnh vực khác nhau, tăng tốc đáng kể một số công việc, thậm chí khiến một số phân ngành bị thu hẹp, nhưng sẽ không đặt dấu chấm hết cho toán học mà chỉ thay đổi mô hình nghiên cứu của các nhà toán học.

Ông không đồng tình với nhận định "trong vòng hai năm tới, năng lực toán học của AI sẽ vượt xa các nhà toán học con người". Ông cho rằng AI thể hiện sự xuất sắc trong các lĩnh vực cụ thể, nhưng điều đó không có nghĩa là nó có thể vượt qua con người trong mọi công việc toán học.

Đối với sự phát triển của khoa học cơ bản tại Trung Quốc, Martin Hairer đánh giá rằng trong 5 đến 10 năm qua, trình độ nghiên cứu toán học của Trung Quốc đã đạt được bước nhảy vọt về chất. Chính phủ Trung Quốc liên tục đầu tư nguồn lực lớn vào toán học và toàn bộ lĩnh vực khoa học cơ bản, đồng thời thông qua các chính sách dài hạn để thu hút học giả nước ngoài trở về nước, qua đó đã thành công trong việc thu hút đông đảo nhân tài xuất sắc. Ông cũng đề cập rằng, hiện nay rất nhiều sinh viên nghiên cứu trẻ ưu tú chọn ở lại Trung Quốc để theo học tiến sĩ, hoàn thành toàn bộ sự nghiệp học thuật tại Trung Quốc, điều này để lại cho ông ấn tượng sâu sắc.

Năm nay, hai nhà toán học Trung Quốc là Đặng Dục (Deng Yu) và Vương Hồng (Wang Hong) đã giành giải thưởng Fields (Ghi chú của IT: một trong những danh hiệu cao quý nhất của giới toán học, được trao bốn năm một lần). Martin Hairer cho rằng kết quả này chứng minh các nhà toán học hàng đầu xuất thân từ Trung Quốc đã giành được vinh dự cao nhất trong lĩnh vực này.

Bản thân Martin Hairer từng giành giải thưởng Fields vào năm 2014 nhờ những đóng góp cho lý thuyết phương trình đạo hàm riêng ngẫu nhiên. Trong cuộc phỏng vấn, ông giải thích rằng phương trình đạo hàm riêng ngẫu nhiên được sử dụng để mô tả sự tiến hóa của các hệ thống có nhiễu ngẫu nhiên, ví dụ như sóng biển có thể được coi là phương trình đạo hàm riêng chịu tác động ngẫu nhiên của gió, lý thuyết này có thể áp dụng trong nhiều lĩnh vực như vật lý, tài chính, v.v.

Martin Hairer từng học vật lý từ bậc đại học đến tiến sĩ, sau đó chuyển sang nghiên cứu toán học. Ông cũng là một lập trình viên, phần mềm xử lý âm thanh Amadeus mà ông phát triển thời sinh viên đến nay vẫn được cập nhật và sử dụng. Ông khuyên các nhà nghiên cứu trẻ hãy xác định rõ hướng đi mà mình thực sự đam mê, đừng chỉ vì một hướng nghiên cứu nào đó đang "hot" mà chọn dấn thân vào.

Hội nghị Khoa học Cơ bản Quốc tế 2026 có chủ đề "Tập trung vào khoa học cơ bản, dẫn dắt tương lai nhân loại", với sự tham dự của nhiều chủ nhân giải thưởng Fields, giải thưởng Turing cùng các viện sĩ và đại diện học giả trong và ngoài nước.

Đọc thêm:

"Chủ nhân giải thưởng Fields Đặng Dục bàn về AI: Đã có thể hỗ trợ chứng minh toán học, nhưng không thể thay thế tư duy độc lập"

Tuyên bố quảng cáo: Các liên kết chuyển hướng bên ngoài trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, tiết kiệm thời gian sàng lọc, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo. Các bài viết của IT có chứa liên kết ngoài đều bao gồm tuyên bố này.