NVIDIA ra mắt giải pháp xây dựng AI Agent tự tiến hóa giúp tăng tốc nghiên cứu bảo mật

Nội dung dịch chi tiết

Các tác nhân AI (AI agents) là công cụ mạnh mẽ để tổng hợp dữ liệu, tóm tắt thông tin và hỗ trợ đội ngũ ra quyết định nhanh chóng. Tuy nhiên, việc kết hợp dữ liệu nội bộ với các nguồn công khai thường gặp thách thức về bảo mật. Bài viết này giới thiệu cách sử dụng Hermes Agent kết hợp với NVIDIA NemoClaw để thực hiện nghiên cứu sản phẩm trên Outlook, Slack và GitHub một cách an toàn.

NVIDIA OpenShell đóng vai trò là môi trường thực thi (runtime) được phê duyệt về bảo mật. Tác nhân sẽ học hỏi các sở thích và mô hình làm việc của người dùng, từ đó tự viết thêm các kỹ năng mới. Càng sử dụng nhiều, tác nhân càng trở nên hiệu quả hơn. Mô hình này có thể áp dụng cho nhiều lĩnh vực như nghiên cứu bán hàng, hỗ trợ khách hàng, phân tích cạnh tranh và khám phá tri thức nội bộ.

Để triển khai, bạn cần một máy chủ chạy Docker, khóa API từ build.nvidia.com và thông tin đăng nhập cho các kênh nhắn tin. Môi trường OpenShell thực hiện hai nhiệm vụ quan trọng: quản lý thông tin xác thực để tác nhân không bao giờ tiếp cận trực tiếp các mã token, và thực thi chính sách truy cập mạng nghiêm ngặt. Điều này đảm bảo rằng ngay cả khi tác nhân bị xâm nhập, nó cũng không thể gửi dữ liệu ra bên ngoài.

Một tính năng nổi bật là khả năng "dạy" tác nhân thông qua hội thoại. Khi người dùng yêu cầu một định dạng báo cáo cụ thể, Hermes sẽ tự động tạo ra một tệp kỹ năng (SKILL.md). Kỹ năng này được lưu trữ và có thể tồn tại ngay cả khi hệ thống được triển khai lại hoặc khởi động lại, nhờ vào cơ chế chụp ảnh trạng thái (snapshot) và khôi phục dữ liệu.

Kiến trúc của hệ thống bao gồm ba thành phần chính: Mô hình (NVIDIA Nemotron 3 Super) đảm nhận việc suy luận và chọn công cụ; Harness (Hermes Agent) quản lý kỹ năng, bộ nhớ và các kết nối; và Runtime (NVIDIA OpenShell) kiểm soát hệ thống tệp và chính sách mạng. Chính sách mạng được định nghĩa bằng mã nguồn, đảm bảo mọi kết nối không nằm trong danh sách cho phép đều bị chặn.

Để theo dõi hoạt động, hệ thống hỗ trợ ghi lại các dấu vết (traces) thông qua định dạng ATIF và tích hợp NVIDIA NeMo Relay. Người dùng có thể sử dụng Arize Phoenix để gỡ lỗi tương tác. Với khả năng tự cải thiện và tính tùy biến cao, đây là giải pháp tối ưu cho các doanh nghiệp muốn xây dựng hệ thống AI thông minh nhưng vẫn đảm bảo an toàn dữ liệu tuyệt đối.