Meta tung API Muse Spark 1.1 với giá siêu rẻ, châm ngòi cuộc chiến khốc liệt với OpenAI và Anthropic

Meta vừa phát hành Muse Spark 1.1, một mô hình suy luận đa phương thức dành cho các tác vụ dựa trên tác nhân (agent-based tasks), đồng thời lần đầu tiên ra mắt API dành cho nhà phát triển với mức giá thấp hơn cả "người dẫn đầu về giá" trước đó là Grok 4.5.

Meta Superintelligence Labs đã công bố Muse Spark 1.1, một mô hình suy luận đa phương thức được xây dựng cho các tác vụ dựa trên tác nhân, lập trình, sử dụng máy tính và hiểu biết đa phương thức. Meta gọi đây là một "bản nâng cấp đáng kể" so với Muse Spark nguyên bản ra mắt vào đầu tháng 4 năm 2026. Mô hình này hiện khả dụng ở chế độ "Thinking" trong ứng dụng Meta AI và trên trang meta.ai. Giống như phiên bản tiền nhiệm, Muse Spark 1.1 không đi kèm trọng số mở (open weights), cho thấy Meta đã từ bỏ chiến lược Llama mã nguồn mở từng giúp họ trở thành người hùng trong cộng đồng AI.

Cùng với mô hình này, Meta đang triển khai bản xem trước công khai của Meta Model API mới, lần đầu tiên cho phép các nhà phát triển truy cập trực tiếp. Động thái này đưa Meta vào thế cạnh tranh trực tiếp trong một thị trường vốn trước đây do OpenAI, Anthropic, Google và một số nhà cung cấp Trung Quốc nắm giữ. Mô hình hình ảnh mới, Muse Image, hiện chưa khả dụng thông qua API này.

Điều phối đa tác nhân (Multi-agent orchestration) nhằm mục đích tăng tốc các dự án phức tạp

Meta cho biết Muse Spark 1.1 được huấn luyện để điều phối các hệ thống đa tác nhân. Với vai trò là tác nhân chính, mô hình thu thập ngữ cảnh, xây dựng kế hoạch và ủy quyền thực thi cho các tác nhân phụ song song. Với vai trò là tác nhân phụ, nó bám sát nhiệm vụ và biết khi nào cần báo cáo ngược lại. Mô hình có khả năng khái quát hóa với các công cụ gốc mới, máy chủ MCP và các kỹ năng tùy chỉnh mà không cần huấn luyện cụ thể. Theo Meta, nó chủ động quản lý cửa sổ ngữ cảnh một triệu token của mình, ghi nhớ các hành động, truy xuất và nén thông tin từ công việc trước đó mà không làm mất các bước quan trọng.

Meta cho biết hiệu suất lập trình cũng đã cải thiện đáng kể trong các tác vụ thực tế liên quan đến các cơ sở mã (codebase) lớn. Mô hình hiện có thể chẩn đoán các lỗi phức tạp, thêm tính năng mới vào các hệ thống doanh nghiệp và xử lý việc di chuyển mã quy mô lớn.

Trong bài kiểm tra độc lập VALS-AI, Muse Spark 1.1 xếp thứ tư chung cuộc trong khi đặc biệt nhanh và tiết kiệm chi phí. Chỉ riêng trên bài kiểm tra lập trình "Vibe Code Bench", nó đã nhảy vọt 36 bậc so với phiên bản tiền nhiệm.

Meta cũng nhấn mạnh những thế mạnh đa phương thức trong nhận thức, suy luận và sử dụng công cụ. Mô hình có thể tương tác với môi trường thực tế và tạo ra kết quả dựa trên các quan sát thực tế, đặc biệt là trong các quy trình làm việc trên máy tính trải dài qua nhiều ứng dụng. Thay vì phải nhấp chuột qua từng bước trên màn hình, mô hình tự quyết định khi nào việc tự động hóa là hợp lý. Nó viết các tập lệnh (script) khi cách đó nhanh hơn, nhấp chuột khi tương tác trực tiếp dễ dàng hơn và tạo ra các loạt hành động cho mỗi bước.

Meta cho biết họ đã thực hiện các đánh giá bảo mật toàn diện theo Khung mở rộng AI tiên tiến (Advanced AI Scaling Framework) trước khi triển khai. Trên tất cả các danh mục rủi ro biên, bao gồm rủi ro hóa học và sinh học, an ninh mạng và mất kiểm soát, Muse Spark 1.1 hoạt động trong các thông số an toàn. Phân tích bảo mật chi tiết có sẵn tại đây.

Chính sách giá của Meta khiến các phòng thí nghiệm AI chuyên biệt phải dè chừng

Bản thân Muse Spark 1.1 có lẽ sẽ không gây quá nhiều chú ý. Nhưng Meta Model API và chính sách giá của nó thì có, ít nhất là tại trụ sở của OpenAI và Anthropic. Meta tính phí 1,25 USD cho mỗi triệu token đầu vào, 4,25 USD cho mỗi triệu token đầu ra và 0,15 USD cho dữ liệu đầu vào được lưu trong bộ nhớ đệm (cached input). Tính năng Web Search Grounding có giá 2,50 USD cho mỗi 1.000 truy vấn. Hiện chưa có tính năng tìm kiếm trên Instagram hoặc Facebook, nhưng Meta có thể bổ sung trong tương lai như một yếu tố khác biệt, tương tự như cách Grok đang làm trên X.

Những mức giá này thấp hơn cả Grok 4.5 của xAI, vốn chỉ mới ra mắt ngày hôm qua và giữ danh hiệu mô hình gần biên (near-frontier) rẻ nhất trong vài giờ. Opus 4.8 của Anthropic, GPT-5.5 của OpenAI và Fable 5 tính phí từ 25 đến 50 USD cho mỗi triệu token đầu ra, cao gấp nhiều lần mức 4,25 USD của Meta. Các mô hình Trung Quốc như GLM 5.2 cũng rẻ hơn nhiều, nhưng API của Meta đã thiết lập một mức giá sàn mới trong số các nhà cung cấp lớn tại Hoa Kỳ.

Cuộc chiến giá AI đang tăng tốc

Cuộc chiến giá cả có thể giáng đòn mạnh nhất vào OpenAI và Anthropic. Cả hai đều đang "đốt" hàng tỷ USD và phụ thuộc vào biên lợi nhuận cao trên mỗi token cũng như sự tăng trưởng nhanh chóng để bù đắp thua lỗ và biện minh cho định giá của mình. Meta, một công ty với lợi nhuận hàng năm hơn 60 tỷ USD, hiện đang cung cấp một mô hình cạnh tranh với mức giá chỉ bằng một phần nhỏ. Cả Meta và Google đều có thể vận hành API của họ như những cổng kết nối vào hệ sinh thái của mình mà không cần phải sớm thu lợi nhuận từ chúng.

Các mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc đang đẩy giá xuống từ một hướng khác. Snowflake đã chứng minh rằng GLM 5.2 có chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với Opus 4.8 trong khi mang lại hiệu suất lập trình tương đương. Các công ty như Coinbase và Lindy đã cắt giảm đáng kể chi tiêu cho AI bằng cách chuyển sang các mô hình Trung Quốc.

Vì vậy, các phòng thí nghiệm AI biên đang bị kẹp giữa hai phía: Google và Meta gây áp lực bằng nguồn lực doanh nghiệp; các mô hình mã nguồn mở Trung Quốc gây áp lực bằng mức giá thấp kỷ lục.

Liệu lợi thế về giá của Meta có giữ vững trong thực tế hay không còn phụ thuộc vào hiệu suất sử dụng token. Số lượng token mà một mô hình tiêu tốn cho mỗi tác vụ có thể làm thay đổi đáng kể chi phí thực tế, như Databricks gần đây đã chỉ ra trong bài kiểm tra của riêng họ. Và hiệu suất mà các bài kiểm tra của Meta hứa hẹn vẫn cần phải được chứng minh trong môi trường thực tế. Nếu không, ngay cả mức giá thấp nhất cũng là sự lãng phí tiền bạc.

Tin tức AI không cường điệu – Được tuyển chọn bởi con người

Đăng ký THE DECODER để đọc không quảng cáo, nhận bản tin AI hàng tuần, báo cáo độc quyền "AI Radar" về công nghệ biên sáu lần mỗi năm, quyền truy cập toàn bộ kho lưu trữ và tham gia phần bình luận của chúng tôi.

Đăng ký ngay