Các ông lớn công nghệ cảnh báo Mỹ không nên siết chặt kiểm soát mô hình AI mã nguồn mở

Nhiều công ty AI, bao gồm Hugging Face, Meta, Microsoft, Mistral và Nvidia, đã ký một bức thư ngỏ kêu gọi các nhà hoạch định chính sách không áp đặt các “hạn chế sớm” trên diện rộng đối với các mô hình AI có trọng số mở (open-weight AI models). Bức thư xuất hiện trong bối cảnh Washington đang tranh luận về cách thức phản ứng của Hoa Kỳ trước các cáo buộc cho rằng các phòng thí nghiệm AI của Trung Quốc đang đánh cắp sở hữu trí tuệ từ các đối tác Mỹ và đang ngày càng gia tăng năng lực.

Bức thư không hề nhắc đến Trung Quốc, nhưng nó được đưa ra sau các báo cáo cho biết chính quyền Trump đã cân nhắc việc cấm các mô hình có trọng số mở của Trung Quốc và có khả năng áp đặt các lệnh trừng phạt đối với các công ty AI từ quốc gia này. Nhà Trắng thậm chí đã cáo buộc Moonshot AI chưng cất (distilling) mô hình Fable của Anthropic để huấn luyện mô hình Kimi K3 vừa mới ra mắt và được đánh giá là rất ấn tượng của họ.

Bức thư này dường như nhằm mục đích ngăn chặn lệnh cấm hoàn toàn đối với các mô hình của Trung Quốc, cũng như đảm bảo rằng phản ứng của chính quyền đối với cáo buộc chưng cất dữ liệu của Trung Quốc không lan rộng thành các hạn chế bao quát hơn đối với AI có trọng số mở hoặc các kỹ thuật phổ biến như chưng cất:

“Các nhà hoạch định chính sách nên cẩn trọng để không đánh đồng các kỹ thuật phát triển mô hình hợp pháp với hành vi chiếm đoạt. Chưng cất (distillation), hay việc sử dụng đầu ra của một mô hình để giúp huấn luyện hoặc cải thiện một mô hình khác, là một kỹ thuật được sử dụng rộng rãi để cải thiện, đánh giá và xác thực mô hình. Nó phản ánh một truyền thống lâu đời về việc học hỏi, xây dựng dựa trên và cải tiến các công nghệ hiện có, một truyền thống đã giúp thúc đẩy đổi mới kể từ khi phong trào phần mềm mã nguồn mở trỗi dậy.”

Ngược lại, những nỗ lực bất hợp pháp nhằm khai thác giá trị từ các mô hình đóng (closed models) mới là điều gây ra những lo ngại chính đáng. Những lo ngại đó nên được giải quyết thông qua các khuôn khổ pháp lý và thương mại có mục tiêu thay vì các hạn chế bao trùm lên các kỹ thuật đóng vai trò quan trọng trong đổi mới AI.”

Hoặc như Amjad Masad, CEO của Replit (cũng là đơn vị đã ký vào bức thư), chia sẻ với TechCrunch: “Tôi nghĩ việc cấm các mô hình mở của Trung Quốc cũng giống như việc cấm các mô hình mở nói chung vậy.” Ông chỉ ra rằng mô hình mở mới của Thinking Machine Labs, Inkling, đã được huấn luyện với sự hỗ trợ từ Kimi 2.5 của Moonshot. “Đây là một hệ sinh thái, và tiền lệ [mà lệnh cấm] tạo ra là rất xấu.”

Bức thư cũng phản bác các lập luận trong ngành cho rằng các mô hình có trọng số mở vốn dĩ nguy hiểm vì chúng mở rộng khả năng tiếp cận các mô hình mạnh mẽ, vốn có thể bị sử dụng trong các cuộc tấn công mạng hoặc các hoạt động bất chính khác mà không có bất kỳ sự giám sát nào.

“Phản ứng đúng đắn đối với rủi ro này không phải là cấm các trọng số mở. Trong một thế giới mà những kẻ tấn công mạng sử dụng AI tiên tiến, những người phòng thủ cần quyền truy cập vào các mô hình có năng lực tương đương để họ có thể phát hiện, mô phỏng và phản ứng với các mối đe dọa mới nổi,” bức thư viết. “Các mô hình mở giúp mở rộng năng lực phòng thủ, tăng tính minh bạch và cho phép các lỗ hổng được phát hiện và khắc phục trên nhiều đội ngũ.”

Tuần trước, OpenAI tiết lộ rằng trong khi thử nghiệm GPT-5.6 Sol và một mô hình chưa được đặt tên khác, một trong các hệ thống đã khai thác lỗ hổng trong môi trường thử nghiệm của chính nó để truy cập vào một kho lưu trữ của Hugging Face chứa lời giải cho một bài kiểm tra lập trình (coding benchmark). Có thể lập luận rằng mục tiêu của mô hình không phải là ác ý, và nó thực chất chỉ đang gian lận trong bài kiểm tra để đạt điểm cao nhất. Nhưng sự cố này đã làm dấy lên cuộc tranh luận về rủi ro khi tập trung công nghệ AI tiên tiến vào tay một số ít các nhà cung cấp đóng.

Hugging Face cho biết họ không thể tự bảo vệ mình trước cuộc tấn công bằng các mô hình AI tiên phong thương mại vì các rào cản bảo mật (guardrails) đã chặn các nỗ lực của họ. Các mô hình AI đóng mà họ sử dụng không thể phân biệt được giữa việc bị yêu cầu xây dựng các mã khai thác cho kẻ tấn công và một người phòng thủ đang cố gắng phát hiện chúng. Thay vào đó, công ty đã phải chuyển sang sử dụng GLM 5.2 của công ty AI Trung Quốc Z.ai, một mô hình có trọng số mở mạnh mẽ, để tự bảo vệ mình trước cuộc tấn công.

Bức thư làm nổi bật sự chia rẽ trong ngành công nghiệp AI. Các công ty như OpenAI và Anthropic đã thúc giục chính quyền phản ứng trước cáo buộc đánh cắp sở hữu trí tuệ của các công ty AI Trung Quốc khi các mô hình có trọng số mở đang phát triển năng lực nhanh chóng. Kết quả có thể gây ra những tác động lớn đến mô hình kinh doanh của họ, vốn đang bị đe dọa bởi sự lan rộng của các mô hình AI giá rẻ, có năng lực cao và dễ tiếp cận.

Những công ty này, cùng với các nhà phát triển AI nguồn đóng khác như Google DeepMind và SpaceX, là những cái tên đáng chú ý vắng mặt ở cuối bức thư này.

Những người ký tên vào bức thư có lợi ích kinh tế rõ ràng trong việc nhìn thấy các mô hình AI mở phát triển mạnh mẽ. Các công ty như Nvidia, Microsoft Azure và các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng khác có lợi ích trực tiếp trong việc thúc đẩy các mô hình hàng hóa (commoditized models): Nếu các mô hình có thể thay thế cho nhau, mọi người sẽ mua nhiều GPU hơn, thuê nhiều dung lượng đám mây hơn, xây dựng nhiều ứng dụng hơn và sử dụng nhiều lớp định tuyến hơn.

Bức thư khuyến khích các nhà hoạch định chính sách mở rộng quyền truy cập vào tài nguyên tính toán cho các công ty khởi nghiệp và nhà nghiên cứu, đầu tư vào các tài sản huấn luyện dùng chung như tập dữ liệu, công cụ và khuôn khổ đánh giá, đồng thời “[giữ] cho lĩnh vực tiên phong đa dạng bằng cách tránh các hạn chế sớm đối với các mô hình mở gây kìm hãm cạnh tranh hoặc thúc đẩy đổi mới ra nước ngoài.”

Bài viết này đã được cập nhật với bình luận từ Amjad Masad, CEO của Replit.

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.

Rebecca Bellan là phóng viên cấp cao tại TechCrunch, nơi cô đưa tin về kinh doanh, chính sách và các xu hướng mới nổi định hình trí tuệ nhân tạo. Các tác phẩm của cô cũng đã xuất hiện trên Forbes, Bloomberg, The Atlantic, The Daily Beast và các ấn phẩm khác.

Bạn có thể liên hệ hoặc xác minh thông tin từ Rebecca bằng cách gửi email đến [email protected] hoặc qua tin nhắn mã hóa tại rebeccabellan.491 trên Signal.

Xem tiểu sử