Epoch AI dùng GPT-5.6 và Claude Fable 5 phân tích cách AI được ứng dụng trong nghiên cứu toán học

Công cụ khám phá việc sử dụng AI trong nghiên cứu toán học của Epoch sử dụng siêu dữ liệu và văn bản nguồn từ arXiv để theo dõi các xác nhận về việc sử dụng AI trong các bản thảo toán học (math preprints). Chúng tôi sử dụng các mô hình AI để đọc và phân loại các trường hợp sử dụng AI trong các bài báo có xác nhận việc sử dụng công nghệ này, bao gồm nghiên cứu, viết lách, lập trình và tính toán, tổng quan tài liệu và hình thức hóa. Dữ liệu hiện có sẵn trên kho lưu trữ GitHub của công cụ này.

Mọi câu hỏi, bình luận hoặc đề xuất có thể gửi về địa chỉ [email protected].

Dữ liệu

Chúng tôi sử dụng siêu dữ liệu từ tất cả các bài báo toán học được đăng trên máy chủ bản thảo arXiv từ năm 1989 đến nay, và văn bản nguồn từ tất cả các bài báo tương tự từ năm 2023 đến nay. Dữ liệu này được tổng hợp từ ba nguồn:

Bài báo

Chúng tôi xem xét các bài báo có phân loại chính là toán học. Mỗi bài báo được tính theo ngày nộp lần đầu lên arXiv; các ngày chỉnh sửa không xuất hiện trong tập dữ liệu này. Mỗi bài báo chỉ được tính vào lĩnh vực phụ thuộc danh mục chính của nó; các danh mục phụ không được tính đến. Chúng tôi đã lấy toàn văn bản của phiên bản mới nhất hiện có của mỗi bài báo tính đến ngày 5 tháng 9 năm 2026. Các xác nhận sử dụng AI được thêm vào trong các bản sửa đổi sẽ được tính theo ngày của phiên bản đầu tiên của bài báo.

Xác nhận sử dụng AI và phân loại trường hợp sử dụng

Chúng tôi coi một bài báo là có xác nhận sử dụng AI nếu bài báo đó thừa nhận việc sử dụng các công cụ AI cho bất kỳ mục đích nào. Chúng tôi phân loại sâu hơn một số trường hợp sử dụng cụ thể mà các tác giả đã xác nhận. Chúng tôi đã sử dụng quy trình sau để xác định các xác nhận sử dụng AI và phân loại các trường hợp sử dụng.

Công trình độc lập của Jin, Ke và Sui đã sử dụng một phương pháp tương tự.

Nhà cung cấp

GPT-5.6 Sol đã xác định tất cả các công cụ AI được nêu tên (ví dụ: “OpenAI”, “Anthropic”, “Codex”, “Claude”, “ChatGPT”, v.v.) trong quá trình đọc toàn văn bản nguồn của các bài báo có từ khóa khớp ở bước 1 và lưu trữ câu chứa tên công cụ đó. Tên công cụ sau đó được đối chiếu với các nhà cung cấp.

Thông tin tác giả được phân tích từ siêu dữ liệu arXiv và đối chiếu với hồ sơ tác giả trên OpenAlex. Tổng cộng, 91,5% tác giả của các bài báo xuất hiện trên arXiv từ năm 2023 đến nay đã khớp với hồ sơ tác giả trên OpenAlex tính đến ngày 16 tháng 9 năm 2026. Chúng tôi coi một tác giả là tác giả lâu năm (đối với một lĩnh vực phụ math.XX) nếu họ đáp ứng từng tiêu chí sau:

Tổng cộng có 29.399 người đã viết ít nhất ba bài báo nộp lên arXiv trong khoảng thời gian từ 2019 đến 2022, và trong số đó, 24.979 người đã viết ít nhất một bài báo nộp lên arXiv kể từ năm 2023 tính đến tháng 9 năm 2026. Trong số 24.979 tác giả đáp ứng tiêu chí 1 và 3, chúng tôi đã đối chiếu được 24.906 người với hồ sơ tác giả trên OpenAlex, và 23.828 người trong số đó đã xuất bản ít nhất năm bài báo trên các tạp chí cốt lõi.

Bộ lọc tác giả lâu năm nhằm mục đích giúp theo dõi các mô hình xác nhận sử dụng AI giữa các tác giả đã xuất bản các bài báo toán học một cách nhất quán trước khi các công cụ AI thương mại trở nên phổ biến. Đây không phải là một đánh giá về các nhà toán học và nó phải tuân theo các hạn chế của phương pháp luận được mô tả ở đây.

Phụ lục

Bảng 1. Từ khóa AI

Bảng 2. Thẻ trường hợp sử dụng

Bảng 3. Thẻ không sử dụng

Bạn có câu hỏi? Phát hiện điều gì đó không ổn? Hãy cho chúng tôi biết.

Tin nhắn

Nếu bạn muốn nhận phản hồi, vui lòng bao gồm tên và địa chỉ email của bạn.

TênĐịa chỉ email

Tên

Địa chỉ email