Dạo quanh WAIC: Những chú robot thực sự biết 'đi làm' thay vì chỉ trình diễn

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

2026-07-18 21:23:21 Nguồn: QbitAI

Robot đã thực sự sở hữu năng lực hoàn chỉnh để làm việc

Lin Fangzhou, đưa tin từ Aofei Temple, QbitAI | Tài khoản chính thức QbitAI

Tại hiện trường WAIC 2026, robot hình người là tâm điểm thu hút sự chú ý nhất.

Nhảy múa, đấu võ, chạy bộ, đánh bóng bàn... những động tác trước đây chỉ có thể thấy trong phòng thí nghiệm, giờ đây đã trở thành những tiết mục cố định trên các gian hàng.

Thế nhưng, có một gian hàng lại mang đến cảm giác khác biệt.

Một robot hình người đứng trước kệ hàng chật hẹp, sau khi nghe yêu cầu từ khán giả, nó đã chọn chính xác món đồ mục tiêu từ một dãy hàng hóa và đặt ổn định lên quầy lấy hàng.

Một cánh tay robot lắp ráp các chi tiết kim loại tấm siêu mỏng với kích thước và hình dạng khác nhau, tốc độ nhanh, hiệu suất cao, đủ khả năng bước ra khỏi phòng thí nghiệm để xử lý các tình huống công việc thực tế phức tạp.

Khung cảnh trông có vẻ không quá hào nhoáng, nhưng những gì được trình diễn lại là năng lực quan trọng và thiết thực nhất của robot – ứng dụng thực tế vào công việc.

Robot không chỉ có khả năng vận hành trong các tình huống và nhiệm vụ phức tạp, mà còn có tính khái quát hóa tốt, đồng thời có thể sử dụng chung trên các loại hình robot khác nhau.

Những năng lực này có được là nhờ bộ linh kiện "Mắt-Não-Tay" được trang bị trên robot, do Mech-Mind Robotics phát triển.

Sau khi xem xong các bản Demo này, tôi cảm thấy ngày mà các nhà máy và siêu thị được vận hành chủ yếu bởi robot có lẽ không còn xa nữa.

Cái khó không nằm ở biểu diễn, mà là ở việc đi làm

Để robot thực sự vào nhà máy làm việc, mức độ phức tạp là bao nhiêu?

Đầu tiên, bối cảnh đặt ra cho nó một bài toán khó. Bố cục dây chuyền sản xuất chằng chịt, ánh sáng môi trường mạnh và thay đổi liên tục, các loại hình dạng giỏ hàng khác nhau, cộng thêm nguyên liệu và phôi gia công với quy cách, chất liệu đa dạng, mỗi thứ đều là một bài kiểm tra khả năng nhận thức của robot.

Các nhiệm vụ mà robot đối mặt cũng thay đổi theo từng khoảnh khắc.

Phút trước, nó có thể vẫn đang gắp linh kiện. Phút sau đã phải điều chỉnh tư thế phôi, hoàn thành lắp ráp, rồi lại di chuyển giỏ hàng rỗng đi nơi khác.

Các thiết bị tự động hóa truyền thống giỏi lặp lại các động tác cố định tại vị trí cố định, nhưng chỉ cần vật thể, vị trí hoặc quy trình thay đổi, toàn bộ hệ thống thường phải được điều chỉnh lại từ đầu.

Bản Demo mà Mech-Mind trình diễn tại WAIC chính là để giải quyết những "xương cứng" này.

Hãy xem một tình huống: Robot hình người bốc xếp phôi và vận chuyển giỏ hàng.

Hai robot hình người phối hợp làm việc, lắp ráp, gắp linh kiện, vận chuyển giỏ hàng, hoàn thành liên tục nhiều nhiệm vụ khác nhau.

Gắp linh kiện đòi hỏi thao tác tinh vi của đầu ngón tay, vận chuyển giỏ hàng đòi hỏi sự ổn định khi di chuyển, còn việc kết nối các nhiệm vụ này thành một dây chuyền vận hành trơn tru chính là bài kiểm tra sự phối hợp giữa "Mắt-Não-Tay".

Hãy xem tiếp một tình huống khác: Gắp linh hoạt và lắp ráp chính xác phích cắm dây điện.

Một cánh tay robot cắm chính xác các bó dây mềm, với độ chính xác đạt mức dưới milimet.

Còn một tình huống nữa: Robot gắp nhanh phôi đai ốc ngũ giác.

Đối với những đai ốc ngũ giác nằm lộn xộn, robot chỉ mất chưa đầy 2,4 giây để gắp một chiếc, tốc độ cực nhanh, độ chính xác và hiệu suất hoàn toàn đáp ứng được nhịp độ của dây chuyền sản xuất.

Bộ năng lực này không chỉ dừng lại ở các gian hàng triển lãm, mà đã được triển khai quy mô lớn trong các ngành sản xuất điển hình như ô tô.

Ngoài các tình huống công nghiệp, bán lẻ và dịch vụ gia đình cũng là những tình huống điển hình cho việc ứng dụng trí tuệ hiện thân (Embodied AI), và chúng còn đòi hỏi cao hơn về tính khái quát hóa của robot.

Trong cuộc sống thực có quá nhiều vật thể: thực phẩm, đồ uống, văn phòng phẩm, đồ nội thất, đồ chơi, công cụ... nhận diện hết chúng mới chỉ đạt mức điểm trung bình. Robot còn phải hiểu và thực hiện các nhiệm vụ khác nhau như đóng mở, lấy, đặt, xếp chồng...

Hãy xem màn trình diễn của Demo Mech-Mind trong bối cảnh bán lẻ và gia đình.

Tình huống thứ nhất: Robot hình người phân loại số lượng lớn vật thể.

Đối mặt với nhiều loại vật dụng hàng ngày, robot không chỉ nhận diện được mà còn có thể phân loại theo thời gian thực. Khả năng khái quát hóa ở cấp độ vật thể được thể hiện trực tiếp nhất trong bản Demo này.

Tình huống thứ hai: Robot phân loại các vật thể trong suốt đa dạng.

Chất liệu trong suốt có đặc tính quang học phức tạp, từ trước đến nay luôn là "xương cứng" đối với thị giác robot. Trong bản Demo này, các loại chai lọ, hộp trong suốt đều được nhận diện và phân loại chính xác từng cái một.

Bốn bản Demo, bốn tình huống, cùng hướng tới một mục tiêu: Làm việc trong thế giới thực.

Nhìn rõ, nghĩ thông, làm được

Những robot với hình thái khác nhau này có thể làm việc trơn tru trong các tình huống khác nhau, tất cả đều dựa vào cùng một bộ "Mắt-Não-Tay" đứng sau hỗ trợ.