Alibaba dẫn đầu vòng gọi vốn 300 triệu USD cho startup AI UniPat của cựu thực tập sinh

Theo tin từ IT ngày 10 tháng 9, Bloomberg đưa tin vào sáng nay (ngày 10) rằng Tập đoàn Alibaba dự định dẫn đầu vòng gọi vốn trị giá 300 triệu USD (IT lưu ý: tỷ giá hiện tại tương đương khoảng 2,018 tỷ Nhân dân tệ) cho UniPat AI, một startup chuyên về đào tạo và kiểm thử chuẩn (benchmark) AI, với mức định giá vòng này đạt 2,5 tỷ USD (tỷ giá hiện tại tương đương khoảng 16,814 tỷ Nhân dân tệ). Khoản đầu tư này cũng là sự công nhận của Alibaba đối với dự án khởi nghiệp của một cựu thực tập sinh.

Những người thạo tin tiết lộ rằng vòng gọi vốn dự kiến sẽ sớm hoàn tất, với sự tham gia của các cổ đông cũ như Tencent Holdings và Sequoia. Các bên vẫn đang trong quá trình thương thảo và các chi tiết của giao dịch có thể thay đổi.

UniPat được thành lập bởi Li Kuan, người từng làm việc tại phòng thí nghiệm Tongyi AI vào năm ngoái trong lĩnh vực phân tích hậu đào tạo, tổng hợp dữ liệu và học tăng cường. Công ty chuyên thiết kế các kịch bản kiểm thử và đánh giá mô hình AI sát với môi trường sử dụng thực tế. UniPat tập trung tạo ra dữ liệu đào tạo và đánh giá chi tiết, với kế hoạch bán lại cho các nhà nghiên cứu và doanh nghiệp khác trong lĩnh vực AI.

Khoản đầu tư này cho thấy các "ông lớn" sẵn sàng chi trả mức giá cao để có được dữ liệu chất lượng và hiểu rõ hiệu suất thực tế của các hệ thống AI.

UniPat được thành lập vào cuối năm 2025, cung cấp các bài kiểm thử chuẩn bao gồm khả năng kỹ thuật phần mềm của các AI agent lập trình, khả năng thao tác web hàng ngày của các trình duyệt agent, cũng như khả năng suy luận thị giác của các mô hình đa phương thức tiên tiến. Với sự đầu tư từ LiSi Capital và Jinqiu Fund (được ByteDance hậu thuẫn), phòng thí nghiệm nghiên cứu của Li Kuan còn tự phát triển các mô hình nhỏ phục vụ cho các nhiệm vụ dự báo và nghiên cứu khoa học.

Do các hạn chế về bản quyền và quyền riêng tư ngày càng thắt chặt, lượng dữ liệu internet do con người tạo ra có thể sử dụng cho các mô hình lớn đang giảm nhanh chóng. Đồng thời, các nhà phát triển cũng thường xuyên gặp phải vấn đề điểm số trên các bảng xếp hạng mô hình bị thổi phồng, không phản ánh đúng hiệu suất thực tế. UniPat hy vọng sẽ giải quyết đồng thời cả hai nút thắt về dữ liệu và đánh giá này.

Các đối thủ tại Mỹ có những trọng tâm kinh doanh khác nhau: Scale AI, công ty từng được Meta đầu tư 14 tỷ USD (tỷ giá hiện tại tương đương khoảng 94,157 tỷ Nhân dân tệ), chuyên về gắn nhãn dữ liệu. Mercor, công ty đang đàm phán gọi vốn với mức định giá 20 tỷ USD (tỷ giá hiện tại tương đương khoảng 134,51 tỷ Nhân dân tệ), cung cấp dịch vụ gắn nhãn dữ liệu và kiểm thử thủ công thông qua nền tảng giao dịch dịch vụ chuyên gia. Trong khi đó, ở lĩnh vực kiểm thử chuẩn, những cái tên dẫn đầu là Artificial Analysis và Chatbot Arena.