Sản phẩm · NVIDIA Blog: Agentic AI (Web)
Sidney Knowles và hành trình thúc đẩy ứng dụng AI nội bộ tại NVIDIA
Kỹ sư Sidney Knowles cùng đội ngũ AI doanh nghiệp tại NVIDIA đang phát triển các trợ lý ảo và chatbot RAG nội bộ, biến công ty thành 'phòng thí nghiệm' thực tế để tối ưu hóa các sản phẩm AI như NeMo t
Tóm tắt
Kỹ sư Sidney Knowles cùng đội ngũ AI doanh nghiệp tại NVIDIA đang phát triển các trợ lý ảo và chatbot RAG nội bộ, biến công ty thành 'phòng thí nghiệm' thực tế để tối ưu hóa các sản phẩm AI như NeMo trước khi ra mắt thị trường.
Vì sao đáng chú ý
Bài viết cung cấp cái nhìn thực tế về cách NVIDIA 'tự dùng sản phẩm của mình' (dogfooding) để cải thiện quy trình làm việc, rất hữu ích cho các doanh nghiệp đang muốn ứng dụng AI.
Nội dung dịch chi tiết
Vào đêm trước sự kiện GTC, hội nghị AI thường niên của NVIDIA, Sidney Knowles đã nhận được lời mời hỗ trợ sự kiện Build-a-Claw – nơi các nhà phát triển được trải nghiệm trực tiếp các công cụ AI mới. Từ một vị trí tình nguyện viên ngắn hạn, cô đã có cơ hội quan sát sâu sắc tương lai của ngành phát triển AI, một lĩnh vực mà cô luôn cảm thấy gắn kết nhờ nhịp độ làm việc nhanh chóng.
Là kỹ sư học máy trong nhóm AI doanh nghiệp và tự động hóa thuộc bộ phận CNTT, Knowles đóng vai trò cầu nối quan trọng. Nhóm của cô tập trung xây dựng các công cụ AI nội bộ, kiểm thử công nghệ của NVIDIA trong quy trình làm việc thực tế của nhân viên và chuyển đổi các ý tưởng sơ khai thành hệ thống hữu ích. Mục tiêu cốt lõi là sử dụng chính sản phẩm của NVIDIA để giúp đồng nghiệp làm việc hiệu quả hơn.
Kể từ khi bắt đầu là thực tập sinh vào năm 2022 và trở thành nhân viên chính thức năm 2023, Knowles đã chứng kiến phạm vi công việc của nhóm mở rộng đáng kể. Hiện nay, nhóm phát triển nhiều dự án cùng lúc, từ trợ lý cá nhân điều khiển bằng AI cho đến chatbot nội bộ, đồng thời hỗ trợ các bộ phận như tài chính, nhân sự và chuỗi cung ứng.
Một phần quan trọng trong công việc của Knowles là thử nghiệm các sản phẩm mới của NVIDIA trước khi chúng đến tay khách hàng. Ví dụ, dự án AI cho mạng nội bộ đã tận dụng nghiên cứu về truy xuất tăng cường thế hệ (RAG) của công ty, trở thành môi trường thử nghiệm thực tế cho các khái niệm dữ liệu có sẵn trên nền tảng NVIDIA NeMo.
Thay vì tự mình xây dựng mọi giải pháp, nhóm của Knowles ưu tiên việc trao quyền cho các bộ phận khác. Họ thiết kế các nền tảng nền tảng để các nhóm tại NVIDIA có thể tự kết nối các tác nhân và quy trình làm việc của riêng họ. Knowles chia sẻ rằng triết lý của nhóm là xây dựng các khối nền tảng vững chắc, sau đó tạo điều kiện để các nhóm khác tự vận hành.
Dù nhịp độ công việc rất khẩn trương và đôi khi hỗn loạn, Knowles coi đó là một phần thú vị của sự đổi mới. Cô nhấn mạnh rằng AI không thay thế tư duy con người; thay vào đó, nó giúp con người giải phóng thời gian khỏi các tác vụ lặp đi lặp lại để tập trung vào việc giải quyết vấn đề và sáng tạo. Đối với Knowles, phần thưởng lớn nhất là được cộng tác và hỗ trợ những nhân sự tài năng nhất tại NVIDIA.
Ý chính từ bài gốc
- Sidney Knowles phát triển các công cụ AI nội bộ giúp tối ưu hóa quy trình làm việc hàng ngày cho nhân viên NVIDIA.
- Nhóm của cô đóng vai trò thử nghiệm các công nghệ mới của NVIDIA trong môi trường thực tế trước khi đưa ra thị trường.
- Dự án tập trung vào việc trao quyền cho các bộ phận khác tự xây dựng giải pháp thông qua các nền tảng nền tảng.
- AI được sử dụng để tự động hóa các tác vụ lặp lại, giúp nhân viên tập trung vào tư duy sáng tạo và giải quyết vấn đề phức tạp.
- Công việc của Knowles kết hợp giữa xây dựng nền tảng, phản hồi sản phẩm và hỗ trợ kỹ thuật nội bộ.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ NVIDIA Blog. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.