Giao thức kết nối AI quan trọng nhất đang trở nên dễ sử dụng hơn

Model Context Protocol (MCP) là một trong những nền tảng cơ bản của khả năng tương tác AI, cung cấp cho các mô hình AI một phương thức an toàn để truy cập vào các nguồn dữ liệu và dịch vụ bên ngoài. Đây chính là hệ thống "đường ống" cho phép chatbot kết nối với lịch, cơ sở dữ liệu hoặc các công cụ nội bộ của bạn, thay vì việc các kỹ sư phải xây dựng những đường ống tùy chỉnh cho từng kết nối. Tuần tới, giao thức này sẽ nhận được một bản cập nhật quan trọng, và mặc dù người dùng cuối có thể không nhận thấy sự khác biệt, nhưng nó có thể tạo ra tác động lớn đến cách thức phát triển của hệ sinh thái này.

Thông số kỹ thuật chính thức cho phiên bản mới đã được công bố từ tháng 5, nhưng vào sáng thứ Hai, chúng ta đã nhận được lời giải thích rõ ràng một cách bất ngờ về những thay đổi này từ đội ngũ tại Arcade. Về cơ bản, MCP đang thay đổi cách xử lý session ID — những mã token nhỏ mà máy chủ sử dụng để ghi nhớ rằng "à, đây vẫn là cuộc hội thoại từ năm giây trước" — để các máy chủ có thể vận hành dễ dàng hơn ở quy mô lớn.

Như Nate Barbettini từ Arcade chia sẻ:

[Theo hệ thống hiện tại] Lần đầu tiên một MCP client như Claude kết nối với máy chủ, nó sẽ gửi một lời "chào": Tôi là Claude, đây là phiên bản của tôi, và đây là các khả năng của tôi. Máy chủ sẽ phản hồi bằng các khả năng của chính nó và cấp lại một session ID… Kể từ đó, client sẽ gửi session ID đó trong mọi yêu cầu để máy chủ biết rằng đó vẫn là cùng một cuộc hội thoại. Đôi khi ID hết hạn, vì vậy client phải nhận ra điều đó, yêu cầu một ID mới và tiếp tục công việc….

Hãy hình dung về một quá trình triển khai thực tế. Bạn đang vận hành một máy chủ cho hàng triệu người dùng, đứng sau một bộ cân bằng tải (load balancer) với nhiệm vụ duy nhất là điều hướng từng yêu cầu đến bất kỳ máy chủ nào đang rảnh trong hệ thống, đôi khi là ở một khu vực khác. Giờ đây, mỗi máy đó đều phải biết về một session ID mà một máy khác đã cấp phát. Điều này không phải là không thể, nhưng nó thực sự là một vấn đề đau đầu và gây cản trở thay vì hỗ trợ cho bộ cân bằng tải.

Nói cách khác, thiết lập hiện tại giả định rằng một máy chủ sẽ ghi nhớ bạn, nhưng các công ty thực tế lại phân bổ lưu lượng truy cập qua hàng chục máy chủ vốn không tự động giao tiếp với nhau. Do đó, các máy chủ MCP hiện nay phải làm thêm việc chỉ để theo dõi ai là ai. Đây là một trở ngại đáng kể đối với bất kỳ ai vận hành máy chủ MCP ở quy mô lớn, và cũng là một phần lý do tại sao chúng ta chưa thấy nhiều công ty tung ra các tích hợp MCP chính chủ ở quy mô lớn, bất chấp mọi sự cường điệu xung quanh agentic AI trong năm nay.

Theo hệ thống mới, giao thức này sẽ áp dụng cách tiếp cận "không trạng thái" (stateless) linh hoạt hơn đối với các session ID ở phía máy chủ, tương tự như cách hầu hết các trang web thông thường đang hoạt động. Điều này sẽ giúp toàn bộ hệ thống dễ bảo trì hơn nhiều và về lý thuyết là chi phí vận hành ở quy mô lớn sẽ rẻ hơn.

Tất cả những điều này khá kỹ thuật, nhưng đó là một lời nhắc nhở quan trọng rằng không phải mọi khía cạnh của phát triển AI đều đang tiến triển với tốc độ chóng mặt. Trong khi việc huấn luyện mô hình đang chạy đua quyết liệt, thì rất nhiều cơ sở hạ tầng kỹ thuật mà các mô hình đó cần vẫn phải tuân theo tiến trình chậm chạp của sự đồng thuận từ các tổ chức tiêu chuẩn. Mọi thứ thực sự đang diễn ra; chỉ là chậm hơn một chút mà thôi!

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.

Russell Brandom đã theo dõi ngành công nghệ từ năm 2012, tập trung vào chính sách nền tảng và các công nghệ mới nổi. Anh từng làm việc tại The Verge và Rest of World, đồng thời đã viết bài cho Wired, The Awl và Technology Review của MIT. Bạn có thể liên hệ với anh ấy qua email [email protected] hoặc qua Signal tại số 412-401-5489.

Xem tiểu sử