WindBorne ra mắt mô hình dự báo thời tiết WeatherMesh-6, vượt mặt hệ thống hàng đầu châu Âu

Nội dung dịch chi tiết

Startup WindBorne Systems vừa giới thiệu WeatherMesh-6, công cụ dự báo thời tiết bằng trí tuệ nhân tạo mới nhất. Nhờ cải tiến trong việc tích hợp dữ liệu cảm biến vào mô hình học sâu, công cụ này đạt tần suất và độ chính xác vượt trội so với các hệ thống dự báo toàn cầu hàng đầu do các chính phủ châu Âu phát triển.

Được thành lập vào năm 2019 bởi các sinh viên Đại học Stanford, WindBorne Systems ban đầu tập trung vào sản xuất khinh khí cầu thám không. Sau khi các mô hình dự báo học sâu xuất hiện vào năm 2022, công ty đã chuyển hướng phát triển mô hình riêng để khai thác giá trị thương mại. WeatherMesh-6 hiện có khả năng cập nhật dự báo hàng giờ, với độ phân giải không gian đạt 3 km tại khu vực châu Âu và Mỹ.

Giám đốc sản phẩm Kai Marshland cho biết, độ chính xác dự báo nhiệt độ bề mặt trong 5 ngày của WeatherMesh-6 tương đương với mức độ dự báo 1 ngày của các mô hình truyền thống. Trong khi các mô hình truyền thống cần siêu máy tính đắt đỏ và thời gian tính toán dài, WeatherMesh-6 tối ưu hóa hiệu suất thông qua kiến trúc Transformer và khả năng xử lý dữ liệu trực tiếp.

Lợi thế cạnh tranh lớn nhất của WindBorne là mạng lưới 15 trạm phóng với khoảng 400 khinh khí cầu hoạt động liên tục trên toàn cầu. Dữ liệu thực tế từ các khinh khí cầu này được nạp trực tiếp vào mô hình, giúp công ty giảm bớt sự phụ thuộc vào dữ liệu đầu vào từ các cơ quan như ECMWF hay NOAA.

CEO John Dean khẳng định, các doanh nghiệp AI thời tiết không có nguồn dữ liệu độc quyền sẽ khó tồn tại. Hiện tại, công ty đang cung cấp dữ liệu cho NOAA và quân đội Mỹ, đồng thời bán sản phẩm dự báo cho các nhà đầu tư và thương nhân hàng hóa. Dù đã huy động được 25 triệu USD vốn đầu tư, công ty vẫn ưu tiên hoàn thiện hạ tầng dữ liệu và mô hình thay vì mở rộng quy mô phần mềm thương mại ngay lập tức.