NVIDIA Jetson đưa AI tác nhân vào thế giới vật lý

Nội dung dịch chi tiết

NVIDIA vừa công bố hỗ trợ NVIDIA JetPack 7.2 và NVIDIA NemoClaw trên nền tảng NVIDIA Jetson tại sự kiện COMPUTEX. Bước tiến này đưa AI tác nhân từ máy chủ và máy trạm ra thế giới vật lý, ứng dụng rộng rãi trong robot, kiểm định và tự động hóa công nghiệp.

JetPack 7.2 mang đến nhiều nâng cấp quan trọng cho nền tảng Jetson, bao gồm hỗ trợ dự án Yocto cho hệ điều hành tùy chỉnh, tích hợp NVIDIA CUDA 13 trên Jetson Orin và hỗ trợ GPU đa thực thể (MIG) trên NVIDIA Jetson Thor. Đặc biệt, mô-đun Jetson AGX Orin 32GB được tăng hiệu suất lên 241 TOPS, cao hơn 20% so với thông số ban đầu.

NemoClaw, khung làm việc AI tác nhân của NVIDIA, giờ đây có thể triển khai trên Jetson chỉ với một câu lệnh. Hệ thống được chia thành ba lớp: JetPack 7.2 ở nền tảng (hệ điều hành, tính toán), lớp kỹ năng tác nhân ở giữa (tự động hóa tác vụ phát triển) và NemoClaw ở trên cùng. Điều này giúp rút ngắn thời gian phát triển từ vài tuần xuống còn vài ngày.

Nhiều doanh nghiệp đã bắt đầu ứng dụng công nghệ này. Solomon sử dụng NemoClaw để điều phối robot hình người; Advantech xây dựng "bộ não nhà máy" để tự động hóa quản lý đội ngũ robot; trong khi SandStar tối ưu hóa bộ nhớ cho các máy bán hàng tự động thông minh. Các đối tác như Zipline, 1X và Universal Robots cũng đang lên kế hoạch áp dụng JetPack 7.2 dựa trên Yocto vào các triển khai sản xuất của mình.

Deepu Talla, Phó chủ tịch phụ trách robot và điện toán biên tại NVIDIA, khẳng định rằng khả năng lập trình và hiệu suất cao của Jetson cho phép các nhà phát triển triển khai ngay lập tức các tác nhân AI vật lý trong sản xuất tại biên. Đây là cột mốc quan trọng đánh dấu sự khởi đầu của kỷ nguyên AI tác nhân trong thế giới thực.