World Cup 2026 đã làm thay đổi lưu lượng Internet toàn cầu như thế nào?

Trong suốt 96 năm qua, World Cup đã trở thành một hiện tượng toàn cầu, gắn kết các quốc gia và cộng đồng thông qua niềm đam mê chung dành cho tinh thần thể thao. Mặc dù sự phổ biến của giải đấu không phải là điều mới mẻ, nhưng điều mới lạ ngày nay chính là sự hiếm hoi của một trải nghiệm mang tính tập thể toàn cầu thực sự. Trong một kỷ nguyên được định hình bởi các xu hướng vi mô (microtrends) và các "bong bóng thuật toán", việc người dân ở hầu hết các quốc gia cùng tham gia vào một sự kiện giống hệt nhau đang ngày càng trở nên hiếm gặp.

Đó chính xác là sức mạnh gắn kết của World Cup. Người hâm mộ từ khắp nơi trên thế giới điều chỉnh thói quen sinh hoạt hàng ngày của họ để phù hợp với những trận đấu và diễn biến "có một không hai" này — và vì Cloudflare vận hành một mạng lưới toàn cầu với hơn 330 điểm hiện diện (points of presence) trên khắp thế giới, chúng tôi có vị thế độc nhất để quan sát chính xác cách thức nghi thức toàn cầu này định hình lại hoạt động trực tuyến của thế giới trong suốt tháng 6 và tháng 7 năm 2026.

Cloudflare Radar theo dõi lưu lượng truy cập HTTP, DNS, bảo mật và nhiều dữ liệu khác để làm nổi bật các xu hướng Internet toàn cầu. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ sử dụng dữ liệu đó để khám phá cách World Cup tác động đến các mô hình lưu lượng truy cập toàn cầu trong suốt thời gian diễn ra giải đấu.

World Cup đã thay đổi hành vi trực tuyến của chúng ta như thế nào?

Để hiểu lưu lượng truy cập thay đổi như thế nào trong suốt một trận đấu, chúng tôi phải thiết lập thế nào là "bình thường". Một cách để thực hiện điều này là xem xét khối lượng yêu cầu thô, hay lượng lưu lượng truy cập mà chúng tôi thấy trên mạng lưới của mình theo từng quốc gia. Tuy nhiên, các con số này thay đổi tùy theo quốc gia (lượng lưu lượng truy cập hàng ngày ở Hoa Kỳ luôn là một con số lớn hơn so với ở Bồ Đào Nha), điều này gây khó khăn cho việc thiết lập một đường cơ sở (baseline) có thể áp dụng trên toàn cầu. Thay vào đó, chúng tôi xác định "bình thường" bằng cách sử dụng lưu lượng truy cập trung vị của bốn tuần trước đó: một khoảng thời gian kéo dài một tháng cung cấp tham chiếu ổn định theo từng phút và làm phẳng các biến động nhiễu hàng ngày.

Chúng tôi cũng muốn biết liệu lưu lượng truy cập tăng hay giảm so với đường cơ sở đó, nhưng một sự khác biệt đơn thuần sẽ không cho phép chúng tôi so sánh một quốc gia có lưu lượng truy cập cao với một quốc gia có lưu lượng truy cập thấp. Thay vào đó, chúng tôi đã sử dụng tỷ lệ giữa lưu lượng truy cập hiện tại và lưu lượng truy cập cơ sở, được biểu thị dưới dạng giá trị log₂: log giúp cho các mức tăng và giảm trở nên đối xứng quanh điểm không (+1 = gấp đôi mức bình thường, −1 = một nửa mức bình thường). Nói cách khác, điểm số bằng không có nghĩa là lưu lượng truy cập hoàn toàn bình thường, số dương cho thấy sự tăng vọt và số âm cho thấy sự sụt giảm.

Dù bạn thức khuya hay dậy sớm, giờ thi đấu đều ảnh hưởng đến lưu lượng truy cập

Một yếu tố định hình cách lưu lượng truy cập thay đổi đơn giản là thời điểm trận đấu bắt đầu theo giờ địa phương. Những thay đổi lớn nhất trong hoạt động xảy ra khi một trận đấu diễn ra vào đêm khuya và sáng sớm — khoảng từ nửa đêm đến 8 giờ sáng theo giờ địa phương. Đây là những giờ mà thông thường rất ít người trực tuyến, vì vậy những người hâm mộ thức khuya (hoặc dậy sớm) để xem đã đẩy lưu lượng truy cập vượt xa mức thông thường, trong một số trường hợp là tăng hơn gấp đôi. Như biểu đồ cho thấy, đây là nơi độ lệch đạt đỉnh vào cả ngày làm việc và cuối tuần.

Ngược lại, các trận đấu diễn ra trong giờ hành chính và ban ngày bình thường — khoảng từ 9 giờ sáng đến giữa buổi chiều — không cho thấy tác động như vậy: lưu lượng truy cập vẫn ở mức gần như bình thường, có khả năng là vì những người xem vốn dĩ đã trực tuyến từ trước. Vào đầu buổi tối, có một đợt tăng nhỏ thứ hai, rõ rệt nhất vào các ngày trong tuần, khi một trận đấu giữ cho mọi người kết nối vào thời điểm mà mức sử dụng thường bắt đầu giảm xuống. Những ngày cuối tuần cũng có hình dạng tương tự, với sự gia tăng mạnh vào sáng sớm nhưng mức tăng nhẹ nhàng hơn vào buổi tối.

Tác động của giờ thi đấu dễ thấy nhất khi so sánh các trận đấu trong cùng một quốc gia diễn ra vào các khung giờ rất khác nhau. Bosnia và Herzegovina là một ví dụ rõ ràng. Như trong biểu đồ trên, khi Bosnia thi đấu lúc 2 giờ sáng theo giờ địa phương, mọi người đã thức để xem và lưu lượng truy cập trong trận đấu đã tăng vọt lên mức cao hơn nhiều so với bình thường, đôi khi tăng hơn gấp đôi. Khi Bosnia thi đấu vào buổi tối, điều ngược lại đã xảy ra: lưu lượng truy cập giảm xuống dưới mức bình thường (giảm xuống còn khoảng 70% giá trị điển hình), khi mọi người đặt thiết bị sang một bên và tập trung vào chính trận đấu.

Khi Brazil đấu với Nhật Bản ở vòng 32 đội (Brazil thắng 2–1 vào ngày 29 tháng 6 năm 2026), hai quốc gia đã xem cùng một trận đấu cách nhau 12 giờ: giờ thi đấu tại Brasília (GMT−3) rơi vào giờ thức bình thường ở Rio de Janeiro (GMT−3), trong khi tại Tokyo (GMT+9) thì lại rơi vào giữa đêm.

Kết quả là hai đường cong gần như song song cho cùng 90 phút thi đấu: một đường cao hơn bình thường, một đường thấp hơn. Lưu lượng truy cập của Nhật Bản (màu đỏ) nằm cao hơn nhiều so với mức bình thường, khoảng +1, gấp đôi mức thông thường, vì trận đấu phát sóng vào lúc sáng sớm, khi hầu như không có ai trực tuyến. Ngược lại, lưu lượng truy cập của Brazil (màu xanh lá cây) chạy dưới mức bình thường, khoảng −0,4, vì trận đấu diễn ra vào giữa một ngày hoạt động bình thường. Trong trường hợp này, việc xem trận đấu đã kéo mọi người rời xa thói quen duyệt web thông thường thay vì làm tăng thêm lưu lượng.

Những trận đấu nào làm thay đổi Internet nhiều nhất?

Một trong những khía cạnh hấp dẫn nhất của World Cup là chứng kiến những câu chuyện và đội bóng nào thu hút sự chú ý của người hâm mộ trên toàn thế giới. Chúng tôi đã thảo luận về cách các mô hình lưu lượng truy cập khu vực thay đổi do kết quả của các trận đấu. Nhưng họ đang xem ai? Những trận đấu nào gây tác động lớn nhất đến lưu lượng truy cập Internet?

Đây là cách chúng tôi tính toán: đối với mỗi trận đấu, chúng tôi lấy khoảng thời gian hai giờ sau khi bắt đầu trận đấu và đối với mỗi quốc gia có đủ lưu lượng truy cập cơ sở để đưa ra các phép đo ổn định (các thị trường nhỏ, nhiễu được loại trừ), chúng tôi tính toán mức độ lưu lượng truy cập chệch khỏi mức bình thường. Sau đó, chúng tôi lấy giá trị tuyệt đối của độ lệch của mỗi quốc gia, vì vậy chúng tôi đang đo lường mức độ thay đổi của lưu lượng truy cập, chứ không phải theo hướng nào (cả sự tăng vọt và sụt giảm đều được tính là tác động), và đối với mỗi trận đấu, chúng tôi lấy trung vị của các độ lệch tuyệt đối đó trên tất cả các quốc gia. Vì một số trận đấu vòng bảng diễn ra cùng lúc, khiến không thể quy kết sự thay đổi lưu lượng truy cập của một quốc gia cho trận đấu này hay trận đấu kia, chúng tôi đã loại bỏ các trận đấu diễn ra đồng thời đó để tránh gây nhầm lẫn.

Kết quả là bảng xếp hạng các trận đấu làm thay đổi Internet nhiều nhất trên toàn thế giới. Và có một bất ngờ: vị trí dẫn đầu không thuộc về trận chung kết hay bán kết. Đó là trận Argentina vs. Thụy Sĩ vào ngày 11 tháng 7, một trận tứ kết mà Argentina thắng 3-1 — và trận đấu đó đã làm thay đổi lưu lượng truy cập Internet với hệ số khoảng 1,26. Điều đó đưa nó lên trên trận bán kết Pháp vs. Tây Ban Nha, vốn có hệ số 1,21. Các trận đấu hàng đầu còn lại là sự kết hợp của các trận tứ kết, vòng 16 đội và thậm chí là vòng 32 đội.

Các đội bóng làm thay đổi Internet: Argentina, tiếp theo là Pháp và Na Uy

Để quyết định đội bóng nào được thế giới theo dõi nhiều nhất, chúng tôi đã xem xét các trận đấu của từng đội và tổng hợp tác động trung vị trên toàn thế giới ở tất cả các quốc gia. Nói cách khác, khi một đội nhất định ra sân, lưu lượng truy cập của quốc gia điển hình đã chệch khỏi mức bình thường bao nhiêu? Không có gì ngạc nhiên khi Argentina đứng đầu danh sách với 1,17x, nghĩa là khi Argentina thi đấu, lưu lượng truy cập của quốc gia điển hình đã dao động khoảng 17% so với mức bình thường, lực kéo toàn cầu mạnh nhất trong bất kỳ đội nào. Điều này không có gì ngạc nhiên vì họ là đương kim vô địch và mỗi trận đấu loại trực tiếp có thể là "vũ điệu cuối cùng" của Lionel Messi cho đội tuyển quốc gia của mình. Dù yêu hay ghét họ, mọi người vẫn đang theo dõi họ.

Không kém xa là các quốc gia có nhiều siêu sao như Pháp, Brazil, Bồ Đào Nha, Maroc, Tây Ban Nha — và Na Uy, được thúc đẩy bởi hiện tượng Erling Haaland. Haiti và Iraq xuất hiện ở top đầu như những trường hợp ngoại lệ do điểm số độ lệch cao so với lưu lượng truy cập điển hình của họ, cho thấy các trận đấu với các đội lớn đã thúc đẩy sự tương tác không cân xứng.

Sự gia tăng mạnh mẽ lưu lượng truy cập vào các trang web cá cược thể thao

So với dữ liệu yêu cầu HTTP trong tháng trước World Cup, đã có sự gia tăng tổng thể các yêu cầu đến các trang web ngành cờ bạc kể từ trận khai mạc. Ngoài ra, trong khi lưu lượng truy cập trước giải đấu tuân theo một mô hình hàng tuần rõ ràng, sau trận khai mạc của Cup, xu hướng đã phẳng lại thành một hồ sơ ổn định hơn, có khả năng là hệ quả của tính đều đặn cao, gần như hàng ngày của các trận đấu.

Hành vi khác biệt: Tại sao các mô hình lưu lượng truy cập thay đổi theo quốc gia.

Vì Cloudflare có mặt tại hơn 120 quốc gia và xử lý lưu lượng truy cập từ người dùng Internet trên toàn thế giới, chúng tôi có thể thấy các mô hình hành vi khác biệt trên toàn cầu. Ví dụ, khi kiểm tra các xu hướng độ lệch trong trận đấu vòng bảng giữa Algeria và Áo vào ngày 28 tháng 6, chúng tôi nhận thấy một điều kỳ lạ: lưu lượng truy cập của Áo (màu đỏ) tăng lên trong giờ nghỉ giải lao, trong khi của Algeria (màu xanh lá cây) lại giảm xuống. Quốc gia trước tuân theo mô hình được mô tả ở trên là mọi người dành nhiều thời gian trực tuyến hơn khi không xem trận đấu, trong khi của Algeria thì hoàn toàn ngược lại — và họ không phải là những người duy nhất.

Algeria, màu xanh lá cây và được ký hiệu là DZ, đã chứng kiến sự gia tăng lưu lượng truy cập Internet cao hơn nhiều trong trận đấu so với Áo, màu đỏ.

Các quốc gia được phân nhóm theo hành vi

Để hiểu các mô hình hành vi giữa các quốc gia, chúng tôi đã nhóm hành vi trong ngày thi đấu của mọi quốc gia theo hình dạng đường cong lưu lượng truy cập của họ và để các mô hình đó tự phân cụm.

Nhóm các hình dạng lưu lượng truy cập trong ngày thi đấu theo cách này, ba mô hình riêng biệt xuất hiện. Nhóm lớn nhất (44 quốc gia chơi 101 trận) cho thấy mức sử dụng Internet tăng lên trong các đợt nghỉ uống nước và giờ nghỉ giải lao, những khoảng dừng tự nhiên trong trận đấu, khi mọi người cầm điện thoại lên. Nhóm thứ hai, nhỏ hơn (8 quốc gia chơi 18 trận) là hình ảnh phản chiếu gần như hoàn hảo: lưu lượng truy cập giảm chính xác vào những thời điểm đó, giảm trong các khoảng nghỉ thay vì tăng lên. Nhóm thứ ba là một trường hợp ngoại lệ rõ ràng, bao gồm hoàn toàn ba trận đấu của Iran. Lời giải thích rất đơn giản: đường cơ sở tháng 5 được đo lường khi Iran vẫn đang trong quá trình khôi phục trực tuyến sau khi bị ngắt kết nối, vì vậy lưu lượng truy cập trong ngày thi đấu của họ nằm cao hơn nhiều so với tham chiếu bị suy giảm đó, tạo ra một độ lệch không giống bất kỳ quốc gia nào khác. Bạn có thể đọc thêm về việc ngắt kết nối Internet và khôi phục một phần của Iran trong suốt năm 2026 trên blog của chúng tôi.

Phát trực tuyến (Streaming) khiến một số quốc gia có vẻ trực tuyến nhiều hơn

Để hiểu rõ hơn về cụm thứ hai, bao gồm Algeria, Tunisia, Jordan, Ai Cập và CHDC Congo, chúng tôi đã xem xét kỹ hơn hỗn hợp lưu lượng truy cập cho các quốc gia này. Chúng tôi đã phân tích các mô hình lưu lượng truy cập theo các loại MIME (Multipurpose Internet Mail Extensions) và nhóm chúng thành các họ để dễ dàng phân biệt các cụm loại nội dung. Các loại MIME hoạt động giống như các nhãn kỹ thuật số cho trình duyệt biết chính xác loại tệp mà chúng đang nhận, cho dù đó là trang HTML, hình ảnh JPEG hay luồng video MP4. Bằng cách theo dõi các nhãn này, chúng tôi có thể suy ra loại nội dung mà người dùng đang tiêu thụ.

Giả thuyết của chúng tôi là hành vi này có thể được giải thích bởi một lượng lớn người xem các trận đấu qua phát trực tuyến ở những quốc gia đó. Để kiểm tra điều này, chúng tôi đã so sánh sự phân bổ mô hình lưu lượng truy cập trong các trận đấu với các đội của cả hai cụm. Trong ví dụ sau, chúng ta thấy sự phân bổ lưu lượng truy cập của Algeria và Áo tương ứng trong trận đấu giữa hai quốc gia.

Tại Algeria, lưu lượng truy cập cao hơn nhiều so với bình thường, sau đó giảm vào giờ nghỉ giải lao. Lưu ý sự gia tăng lớn trong lưu lượng truy cập phát trực tuyến, màu cam.

Tại Áo, nơi các dịch vụ phát trực tuyến được sử dụng ít hơn, lưu lượng truy cập Internet đã tăng vào giờ nghỉ giải lao.

Trong biểu đồ Algeria ở trên, chúng ta có thể thấy rằng phần lớn sự gia tăng trong thời gian diễn ra trận đấu thực sự được thúc đẩy bởi các yêu cầu đến các dịch vụ đa phương tiện và phát trực tuyến. Điều này củng cố giả thuyết của chúng tôi rằng các đường xu hướng lưu lượng truy cập tương quan với việc sử dụng phát trực tuyến để xem trận đấu.

Tại Algeria, lưu lượng truy cập tăng mạnh khi bắt đầu trận đấu, giảm trong giờ nghỉ giải lao và trở lại mức cao khi hiệp hai bắt đầu. Ngược lại, các đợt nghỉ uống nước hầu như không có tác dụng rõ rệt, điều này cho thấy người xem không thay đổi đáng kể hành vi Internet hoặc xã hội của họ đối với các khoảng dừng ngắn trong trận đấu, nhưng lại làm như vậy trong khoảng nghỉ giải lao dài hơn. Các quốc gia khác trong cụm này cũng cho thấy hành vi tương tự. Điều này có thể là do người xem khó có khả năng đóng luồng phát trực tuyến cho một đợt nghỉ làm mát ba phút, nhưng mười lăm phút nghỉ giải lao là đủ dài để đóng luồng và rời đi.

Mọi người làm gì trong giờ nghỉ giải lao?

Một thiểu số các quốc gia, bao gồm Tunisia và Algeria, ngắt kết nối trong giờ nghỉ giải lao, với lưu lượng truy cập giảm xuống dưới mức trong trận đấu (các hộp màu xanh lam, nằm dưới đường 1.0). Đa số các quốc gia đi theo hướng ngược lại: lưu lượng truy cập tăng trong giờ nghỉ khi mọi người cầm điện thoại lên ngay khi trận đấu dừng lại, sau đó ổn định trở lại khi hiệp hai bắt đầu. Croatia và Bosnia và Herzegovina cho thấy điều này mạnh mẽ nhất, với lưu lượng truy cập giờ nghỉ giải lao chạy cao hơn nhiều so với mức cơ sở trong trận đấu của họ.

Còn các đợt nghỉ uống nước thì sao?

Giờ nghỉ giải lao là một khoảng dừng dài, quen thuộc, nhưng còn các đợt nghỉ uống nước ngắn hơn nhiều thì sao? Những đợt này chỉ kéo dài khoảng ba phút, diễn ra ở giữa mỗi hiệp. Liệu ba phút có thực sự đủ để thay đổi cách mọi người hành xử trực tuyến không? Hóa ra là có. Cũng giống như giờ nghỉ giải lao, ngay khi trận đấu tạm dừng, lưu lượng truy cập ở hầu hết các quốc gia đều tăng lên trước khi giảm xuống khi trận đấu tiếp tục.

Chúng tôi đã đo lường điều này bằng cách lấy, đối với mỗi trận đấu, số lượng yêu cầu cao nhất trong một khoảng thời gian xung quanh giữa mỗi hiệp (nơi diễn ra đợt nghỉ uống nước) và so sánh nó với năm phút ngay trước khi nghỉ. Mô hình này phù hợp với mọi thứ chúng ta đã thấy cho đến nay: cùng những khán giả tăng vọt trong giờ nghỉ giải lao cũng tăng đột biến trong những khoảng dừng ngắn này, trong khi một vài quốc gia có xu hướng ngắt kết nối trong giờ nghỉ cho thấy rất ít hoặc không có sự gia tăng. Ngay cả một khoảng dừng ba phút trong trận đấu cũng đủ để một phần lớn người xem liếc nhìn lại điện thoại của họ.