The Verge AI
85

Sản phẩm

Google ra mắt Gemini 1.5 Flash Cyber: Giải pháp bảo mật AI giá rẻ và hiệu quả

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Google vừa giới thiệu Gemini 1.5 Flash Cyber, một mô hình AI chuyên dụng giúp phát hiện và vá lỗi bảo mật nhanh chóng với chi phí tối ưu hơn so với các đối thủ như Mythos của Anthropic.

Bản dịch AI

Google launches a cheaper alternative to large AI security models like Mythos

Chuyển đến nội dung chính

Gemini 3.5 Flash được tích hợp vào CodeMender, cho phép nó xác định và vá các lỗ hổng bảo mật.

Gemini 3.5 Flash được tích hợp vào CodeMender, cho phép nó xác định và vá các lỗ hổng bảo mật.

bởi Emma Roth

21 tháng 7, 2026, 3:00 chiều UTC

STK255_Google_Gemini_D

Hình ảnh: The Verge

Emma Roth

là một cây bút tin tức chuyên đưa tin về cuộc chiến phát trực tuyến (streaming wars), công nghệ tiêu dùng, tiền điện tử, mạng xã hội và nhiều lĩnh vực khác. Trước đây, cô từng là biên tập viên và cây bút tại MUO.

Google đang ra mắt một mô hình bảo mật AI chuyên dụng để nhanh chóng tìm kiếm và vá các lỗ hổng bảo mật. Trong một bài đăng trên blog vào thứ Ba, Google mô tả Gemini 3.5 Flash Cyber là một "giải pháp thay thế hiệu quả về chi phí và có năng lực cao" so với các hệ thống AI lớn hơn, đắt đỏ hơn, chẳng hạn như hệ thống được cung cấp bởi Mythos của Anthropic.

Mô hình mới này được xây dựng dựa trên Gemini 3.5 Flash và sẽ được cung cấp trước cho các chính phủ và đối tác tin cậy thông qua CodeMender, tác nhân lập trình tập trung vào bảo mật của Google. Như Google đã lưu ý, CodeMender có thể gọi 3.5 Flash Cyber "nhiều lần với tốc độ cao và chi phí thấp", cho phép các tác nhân AI quét được nhiều đường dẫn mã hơn và tìm ra các lỗ hổng.

Mythos 5 của Anthropic là một mô hình bảo mật AI mạnh mẽ được phát hành như một phần trong sáng kiến Project Glasswing của công ty. Mô hình đòi hỏi tài nguyên tính toán lớn này rất đắt đỏ khi sử dụng, với chi phí gấp đôi so với Claude Opus 4.8. Microsoft, đơn vị đã áp dụng Mythos cho các kiểm tra bảo mật của mình, đã có đợt Patch Tuesday lớn nhất trong tháng này sau khi sử dụng AI để tìm kiếm các lỗ hổng. Các công ty khác, như Google, đang chạy đua để bắt kịp, trong khi Z.ai của Trung Quốc tuyên bố mô hình của họ có thể cạnh tranh với Mythos.

Google cho biết 3.5 Flash Cyber đã đạt được "hiệu suất cạnh tranh" so với các "mô hình lớn hơn đáng kể" trên tiêu chuẩn an ninh mạng CyberGym AI khi được gọi tối đa năm lần. Nó cũng đã xác định được 55 "vấn đề duy nhất đã được xác nhận" trong V8 JavaScript Engine, so với 47 vấn đề được tìm thấy bởi Gemini 3.5 Flash và 36 bởi Opus 4.6. Google nói thêm rằng 3.5 Flash Cyber đã tìm thấy 10 vấn đề mà không mô hình nào khác phát hiện ra, đồng thời lưu ý rằng mô hình này vẫn tiếp tục tìm thấy các đường dẫn mã và lỗ hổng mới sau khi được kích hoạt nhiều lần.

Theo dõi các chủ đề và tác giả từ bài viết này để xem thêm các nội dung tương tự trên trang chủ cá nhân của bạn và nhận thông báo qua email.

The Verge Daily

Bản tin tóm tắt hàng ngày miễn phí về những tin tức quan trọng nhất.

Email (bắt buộc)

GoogleGeminiBảo mật AIAn ninh mạngCông nghệ
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ The Verge AI. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.