Sam Altman cũng 'nghiện' lướt TikTok: Câu chuyện hậu trường đầy kịch tính về Sora

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

01-08-2026 18:33:18 Nguồn: QbitAI

Lướt liên tục 3 tiếng đồng hồ!

Wen Le, Wen Ting đưa tin từ QbitAI | Tài khoản chính thức QbitAI

Ngay cả Altman cũng không thể kiểm soát được đôi tay muốn lướt video ngắn của mình.

Để hiểu rõ tại sao video ngắn lại khiến người ta không thể dừng lại, anh đã quyết định tự mình trải nghiệm sâu TikTok, và kết quả là:

Ban đầu, anh vẫn nghĩ vấn đề không nghiêm trọng:

Chẳng phải chỉ là lướt mười phút trước khi ngủ để thư giãn thôi sao, có gì to tát đâu, mình hoàn toàn có thể tự kiểm soát bản thân mà~

Kết quả là chẳng bao lâu sau đã "lật xe", có đêm anh lướt một mạch suốt một tiếng đồng hồ; một buổi chiều thứ Bảy khác, anh cuộn mình trên ghế sofa và lướt trọn vẹn ba tiếng.

Đúng là đã nghiện thật rồi.

Trong tập mới nhất của chương trình "How to Start a Startup" trên Relentless, đồng sáng lập kiêm CEO của OpenAI, Sam Altman, chia sẻ rằng khi phát triển ứng dụng Sora, anh đã tải TikTok về để học hỏi kinh nghiệm, rồi sau đó... bị nghiện.

Thế nên sau đó, để không bị xao nhãng, anh đã xóa TikTok và tắt thông báo điện thoại.

Ở nửa sau buổi phỏng vấn, anh đề cập rằng sau khi đạt được tiến bộ trong lĩnh vực tác nhân thông minh (AI agent), OpenAI đã chọn dừng các dự án vốn cũng rất được kỳ vọng như Sora, với mục đích tập trung tài nguyên tính toán, đội ngũ và tâm sức vào những hướng đi quan trọng hơn.

Vì vậy, đây không chỉ đơn thuần là câu chuyện về một CEO quyết tâm cai nghiện video ngắn.

Trong buổi phỏng vấn này, Altman còn chia sẻ về phương pháp khởi nghiệp mà anh đã tích lũy qua thực tiễn trong nhiều năm, bao gồm các khía cạnh như phân tích xu hướng thật giả, cách bổ nhiệm nhân sự cấp cao, triết lý công nghệ và thiết kế sản phẩm, cũng như sự tu dưỡng bản thân của người sáng lập.

Bài viết này đã được AI hiệu đính kỹ lưỡng từ bản ghi chép nội dung phỏng vấn mà không làm thay đổi ý nghĩa gốc.

Hãy cùng xem nhé:

Thế giới đã thay đổi

Người dẫn chương trình: Rất lâu trước đây bạn từng chia sẻ về khởi nghiệp tại Stanford. Trong mười năm qua, thay đổi lớn nhất là gì?

Altman: Bối cảnh toàn cầu đã thay đổi hoàn toàn, từ việc xây dựng đội ngũ cho đến triển khai thực tế, logic đều đã khác biệt. Ngày nay, làm sự nghiệp không chỉ dừng lại ở việc đánh giá xem một việc "có làm được không", mà còn phải suy nghĩ thấu đáo xem để có được năng lực cạnh tranh cốt lõi, những việc nào bắt buộc phải thực hiện bằng được. Mọi cách thức vận hành đều hoàn toàn khác so với mười năm trước.

Tốc độ tăng trưởng của các công ty khởi nghiệp hiện nay vượt xa tưởng tượng, một doanh nghiệp mới thành lập chỉ mười tuần đã có thể đạt được quy mô mà trước đây khó lòng hình dung. Nếu công ty của bạn đã thành lập mười tuần mà vẫn dậm chân tại chỗ ở trình độ của một đội ngũ khởi nghiệp mười năm trước, thì về cơ bản rất khó để tồn tại.

Tôi từng gặp một công ty mới thành lập được hai tuần đã trực tiếp tái cấu trúc toàn bộ bộ công cụ năng suất văn phòng, đưa tài liệu, slide, bảng tính hoàn toàn vận hành dựa trên AI nguyên bản. Nếu đặt vào mười năm trước, một sản phẩm có quy mô tương đương ít nhất phải mất cả năm để phát triển.

Hiện tại, chi phí ngành liên tục giảm, chu kỳ lặp lại sản phẩm rút ngắn đáng kể, cục diện thị trường bị xáo trộn mạnh mẽ, đây chính là thời điểm vàng cho các công ty khởi nghiệp, các nhà sáng lập đang nắm giữ những lợi thế chưa từng có.

Tuy nhiên, đại đa số các nhà sáng lập đều có tư duy đồng nhất: nhắm vào một ngành ngách, làm một tác nhân AI (AI agent) trong lĩnh vực dọc. Con đường này tuy có thể thực hiện được, nhưng thị trường đã chật kín, gần như không thể tạo ra những gã khổng lồ thay đổi thời đại.

Điều khiến tôi ngạc nhiên là rất ít người sẵn sàng dùng bộ công cụ hoàn toàn mới để thách thức những mục tiêu tưởng chừng như phi thực tế, bố trí trước những cơ hội hiện tại chưa thể thực hiện nhưng chắc chắn sẽ thành hiện thực trong hai đến bốn năm tới.

Người dẫn chương trình: Bạn từng nói khi tiếp xúc với ai đó lần đầu, bạn sẽ quan sát mô hình tư duy của họ đối với sự vật, điều này có ảnh hưởng đến phán đoán của bạn không?

Altman: Bây giờ tôi tin chắc một điều: dù là con người, doanh nghiệp hay mô hình AI, sự phát triển đều mang tính bùng nổ theo cấp số nhân. Nếu phải đưa ra lời khuyên cho các nhà khởi nghiệp lúc này, điều tôi muốn họ thấu hiểu nhất chính là quy luật này.

Toàn bộ thị trường cho đến nay vẫn chưa thực sự chấp nhận sự thật rằng "các mô hình AI sẽ liên tục lặp lại theo cấp số nhân".

Người dẫn chương trình: Ngành công nghiệp luôn ở trạng thái hỗn loạn và thay đổi, làm thế nào để thích nghi và kiểm soát sự không chắc chắn này?

Altman: Trăm hay không bằng tay quen, không còn cách nào khác. Ngay cả khi bạn đã thông suốt về mặt logic, bạn vẫn phải trải qua nhiều lần, luyện tập liên tục mới có thể giữ vững tâm thế trong tình trạng hỗn loạn và tin rằng luôn có cách giải quyết.

Sự kiên định này chỉ có thể đạt được qua trải nghiệm thực tế, sách vở và giáo điều không thể dạy được. Điểm yếu lớn nhất của các nhà khởi nghiệp trẻ là thiếu trải nghiệm, dễ mất kiểm soát cảm xúc khi gặp chuyện, dẫn đến vấp phải hàng loạt sai lầm đáng lẽ có thể tránh được. Nhưng chỉ cần kiên trì bám trụ trong các lĩnh vực có áp lực cao và tầm ảnh hưởng lớn, sớm muộn gì bạn cũng sẽ học được cách chung sống với sự hỗn loạn. Đây là năng lực chỉ có thể tự mình ngộ ra.

Đa số mọi người thất bại vì không dám nghĩ

Người dẫn chương trình: OpenAI đưa ra quyết định như thế nào? Việc gì nên làm, việc gì không nên làm?

Altman: Cốt lõi là một sứ mệnh rõ ràng, cộng với sự hiểu biết sâu sắc về logic nền tảng của ngành và công nghệ, hướng đi sẽ tự nhiên trở nên sáng tỏ. Mục tiêu của chúng tôi luôn nhất quán: để AI mang lại lợi ích cho tất cả mọi người, khuếch đại năng suất của những người bình thường. Con đường này chắc chắn sẽ đầy thăng trầm, nhưng giá trị lâu dài là không thể thay thế.

Rủi ro AI mà tôi lo ngại nhất hiện nay là công nghệ AI bị một nhóm nhỏ độc quyền, dẫn đến sự chuyên quyền về công nghệ. Để tránh điều này, bắt buộc phải phổ cập AI cho toàn dân: tối ưu hóa chi phí, hiệu năng đỉnh cao, nguồn cung dồi dào để ai cũng có thể dễ dàng sử dụng.

Người dẫn chương trình: Chip, năng lượng, trung tâm dữ liệu, đâu là nút thắt lớn nhất của bạn hiện nay?

Altman: Đầu tiên là chip, sau đó là năng lượng, theo thứ tự đó.