10 xu hướng công nghệ AI nổi bật tại WAIC 2026: Sức nóng chưa hề hạ nhiệt

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

22-07-2026 11:46:30 Nguồn: QbitAI

Không ai vì thế mà giảm bớt nhiệt huyết

Hengyu Jay đưa tin từ Aofeisi

QbitAI | Tài khoản chính thức QbitAI

Người đông thực sự quá đông.

Thời tiết nắng nóng, giông bão cũng không ngăn nổi; vé chợ đen bị đẩy giá lên tận trời xanh nhưng vẫn khó tìm; mỗi gian hàng và diễn đàn đều chật kín người, nhưng không ai vì thế mà giảm bớt nhiệt huyết.

Nếu bạn cũng có mặt tại Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới (WAIC) 2026 ở Thượng Hải, có lẽ bạn sẽ có cùng cảm nhận đó.

Chúng tôi đã thâm nhập vào các gian hàng và diễn đàn để chắt lọc ra 10 xu hướng cốt lõi nhất.

Nếu bạn không thể trực tiếp đến tham dự, hoặc không kịp theo dõi hết các buổi công bố và triển lãm, hãy cùng chúng tôi điểm qua bản tóm tắt súc tích này để nhanh chóng nắm bắt các xu hướng tại WAIC năm nay.

Mười xu hướng cốt lõi:

Xu hướng 1: WAIC trở thành "World Cup" của AI Trung Quốc, nơi hội tụ các sản phẩm mô hình và hợp tác

Tại WAIC năm nay, "chu kỳ công bố" của triển lãm đang không ngừng kéo dài và gắn kết sâu sắc với thời gian diễn ra sự kiện chính.

Những năm trước, WAIC thường được xem là nơi trưng bày tập trung các công nghệ tiên phong; còn năm nay, các gian hàng đã đồng bộ hóa với các buổi ra mắt sản phẩm, ký kết chiến lược và tung ra tính năng mới. Các doanh nghiệp AI hàng đầu đang chủ động neo giữ lịch trình kinh doanh cốt lõi của mình vào tháng 7 tại Thượng Hải.

Xung quanh thời điểm diễn ra WAIC, Moonshot AI đã công bố Kimi K3 với 2,8 nghìn tỷ tham số, SenseTime ra mắt mô hình nền tảng đa phương thức SenseNova-U1 Pro, trong khi StepFun trình diễn tập trung hệ sinh thái thiết bị đầu cuối gồm Step AOS, STEPX Neo và "Super Eva"...

Mặc dù điểm tiếp cận sản phẩm của mỗi bên khác nhau, nhưng cốt lõi lại có nhiều điểm tương đồng: việc lặp lại mô hình, "km đầu tiên" trong thương mại hóa và sự ủng hộ từ các đối tác hệ sinh thái đều tập trung bùng nổ tại cột mốc WAIC này.

Sự thay đổi này bắt nguồn từ sự tiến hóa trong logic triển khai ngành công nghiệp AI.

Trước đây, việc cập nhật các mô hình lớn chủ yếu dựa vào các buổi công bố một chiều trực tuyến, hoàn thành một vòng thảo luận thông qua mạng xã hội và livestream; ngày nay, để mô hình thực sự đi vào công nghiệp, cần phải thúc đẩy sự phối hợp giữa nhà phát triển, thiết bị phần cứng, nhà cung cấp dịch vụ đám mây và khách hàng trong các kịch bản dọc tại cùng một không gian vật lý.

Giá trị cốt lõi của hội nghị đã chuyển từ trưng bày công nghệ đơn thuần sang thúc đẩy hợp tác thực chất và kiểm thử chéo trong ngành.

Vì vậy, nhìn vào hội nghị năm nay, không nên chỉ giới hạn ở việc đếm số mô hình mới, thay đổi thực sự nằm ở chỗ AI Trung Quốc đã có lịch trình ra mắt thường niên của riêng mình.

Ai tung ra "quân bài tẩy" tại đây, người đó mặc định chấp nhận sự kiểm chứng chung từ hiện trường, ngành công nghiệp và thị trường.

Xu hướng 2: Nền tảng phần cứng và phần mềm AI đều đã vững chắc, các gian hàng chia tay lối trình diễn một chiều, xem nhiều chơi nhiều tương tác nhiều hơn, thời gian lưu lại đáng kể kéo dài

Nếu như năm ngoái, điều phổ biến nhất tại triển lãm AI là "đứng xem", thì năm nay, những gian hàng giữ chân được người xem đều là những nơi cho phép khán giả tham gia bất cứ lúc nào.

Dù là tương tác điều khiển robot, trải nghiệm thiết bị đầu cuối hay chơi thử các ứng dụng sáng tạo, lối trình diễn công nghệ một chiều trước đây giờ đã được chia nhỏ thành các nhiệm vụ cụ thể để người dùng tự tay chỉ huy và trải nghiệm.

Xu hướng này đặc biệt rõ nét trong các kịch bản giải trí AI.

Tuy nhiên, chuỗi sản xuất giải trí dài, công cụ phân tán, năng lực AI rốt cuộc nên được triển khai dưới hình thức nào?

Nhiều gian hàng tại hiện trường cho chúng tôi thấy rằng, phần cứng là một mắt xích không thể bỏ qua.

Lấy ví dụ về Quwan Technology, đơn vị lần đầu tham gia triển lãm, gian hàng của họ đã tích hợp âm nhạc AI, dịch thuật AI, 3D AI... thành một vòng lặp khép kín từ cảm hứng đến phân phối.

Họ thể hiện tư duy kết hợp phần cứng và phần mềm rõ ràng, đó là mô hình lớn tạo nhạc đa phương thức tự phát triển "Tianpu Le", mở rộng ra tác nhân thông minh sáng tạo đối thoại Tunee, và cuối cùng là hiện thực hóa thành vật thể vật lý — cây đàn guitar AI tạo sinh đầu tiên trên thế giới, thông suốt toàn bộ chuỗi "Mô hình — Ứng dụng — Phần cứng".

Trải nghiệm tại hiện trường cũng xoay quanh điều này.

Người dùng chỉ cần trò chuyện vài câu với Tunee là có thể tạo ra bài hát và MV, đồng thời có thể chỉnh sửa liên tục trong quá trình đối thoại; cầm cây đàn guitar AI lên là có thể tạo ra âm nhạc độc quyền, hoặc ngân nga một giai điệu, mô hình có thể tạo ra bài hát có thể chơi được trong vài phút, thân đàn "đuổi theo ánh sáng" đồng bộ phát sáng, sự thay đổi cử chỉ mang lại phản hồi âm thanh tức thì.

Phần mềm hạ thấp ngưỡng sáng tạo, còn phần cứng giúp AI thực sự rời khỏi màn hình, đi vào cuộc sống hàng ngày và lắng đọng thành thói quen có thể sử dụng bền vững.

Nhìn từ một góc độ khác, những gian hàng kiểu này trông giống như sân chơi, nhưng từ đó có thể thấy được mệnh đề sản phẩm quan trọng nhất của ứng dụng AI:

Việc người dùng có ở lại hay không phụ thuộc trực tiếp vào việc hệ thống có thể phản hồi cảm giác tham gia, cảm giác thành tựu và các tác phẩm có thể mang về trong thời gian cực ngắn hay không.

Nhìn toàn cảnh, hiện nay, logic cạnh tranh của các sản phẩm AI ToC đã vượt xa giai đoạn tranh giành lưu lượng truy cập ban đầu.

Đồng thời, dù năng lực nền tảng của mô hình có mạnh đến đâu, nếu chỉ giới hạn ở việc so sánh tham số và hỏi đáp một chiều, thì vẫn còn khoảng cách với cuộc sống hàng ngày của người bình thường.

Dù là gian hàng hay thị trường, các sản phẩm AI đều đang học cách giữ chân người dùng. Việc sản phẩm có thể kéo dài thời gian trải nghiệm, thúc đẩy chia sẻ xã hội, thậm chí là dịch thuật đa ngôn ngữ để xuất khẩu kiếm tiền, và hình thành thói quen mở ứng dụng vào ngày hôm sau hay không, sẽ quyết định liệu nó có thể thực sự hòa nhập vào các kịch bản cuộc sống hay không.