Nghiên cứu
SpatialCLI: Giúp mô hình ngôn ngữ thị giác học cách sử dụng công cụ không gian để nâng cao khả năng suy luận
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
SpatialCLI giới thiệu quy trình ba giai đoạn giúp mô hình ngôn ngữ thị giác (VLM) làm chủ các công cụ không gian, từ việc gọi chuyên gia đến tự nội hóa kỹ năng thông qua học tăng cường.
Bản dịch AI
Tác giả: Yang Zhou, Zixuan Huang, Sunzhu Li, Zhuo Yang, Chen Zhang, Shunian Chen, Caijun Yan, Jianyao Xu, Shunyu Liu, Weijie Fu, Peiliang Li, Xiaozhi Chen, Yuxiang Cai
Xem PDF HTML (thử nghiệm)
DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)
Lịch sử gửi bài
Từ: Yang Zhou [xem email] [v1] Thứ Năm, 30 tháng 7 năm 2026 05:39:01 UTC (5.347 KB)
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ HuggingFace Daily Papers (Nổi bậtBài nghiên cứu). Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.