Tibo - 'Cha đẻ' AI chia sẻ về nút reset vật lý: 'Tôi muốn reset lúc nào thì tùy'

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

25/08/2026 13:20:50 Nguồn: QbitAI

Thế hệ Agent tiếp theo chắc chắn sẽ hướng tới đám mây và các tài nguyên tính toán quy mô lớn hơn.

henry đưa tin từ Aofei Temple

QbitAI | Kênh chính thức QbitAI

“Chỉ cần anh muốn reset, anh có thể reset bất cứ lúc nào”

Vừa mới đây, "người cha nuôi trên mạng" (Cyber Godfather), AKA vị thần của hạn mức reset Codex, Tibo đã tự tin chia sẻ trong tập podcast mới nhất cùng Matthew Berman~

Và điều thú vị nhất là, để phục vụ việc reset, Tibo đã thiết kế riêng một chiếc nút bấm vật lý.

Với tư cách là người đứng đầu Codex hiện tại, ngoài việc giới thiệu cách phát "phúc lợi" cho mọi người, trong tập podcast này, Tibo còn hồi tưởng kỹ hơn về sự nghiệp trước đây tại Google và tiết lộ một số công việc quan trọng mà anh đang thực hiện tại OpenAI.

Có thể nói, đây là cơ hội hiếm hoi để thế giới bên ngoài có cái nhìn sâu sắc về vị lãnh đạo sản phẩm mới của OpenAI này.

Từ văn hóa sản phẩm của OpenAI, thế hệ Agent tiếp theo, chế độ siêu tốc độ (Ultra Fast) của GPT cho đến tương lai của tương tác người-máy, việc OpenAI ngừng phát triển huấn luyện mô hình tiên phong, RSI... gần như mọi chủ đề đều được bao quát và thảo luận không sót thứ gì.

Các quan điểm cốt lõi của Tibo như sau:

(Tibo tên đầy đủ là Thibault Sottiaux, đến từ Bỉ, tốt nghiệp cử nhân Đại học Công giáo Louvain (UCLouvain), chuyên ngành Toán ứng dụng. Năm 2015, anh gia nhập Google, ban đầu tham gia các công việc liên quan đến Google Maps, sau đó chuyển sang Google DeepMind, phụ trách xây dựng cơ sở hạ tầng nghiên cứu AI và tham gia hỗ trợ các dự án AI tiên phong bao gồm cả AlphaGo. Năm 2024, anh gia nhập OpenAI và bắt đầu phụ trách dự án Codex. Cùng với làn sóng AI Coding bùng nổ, Codex nhanh chóng trở thành một trong những sản phẩm tăng trưởng nhanh nhất của OpenAI, nhờ đó Tibo cũng lọt vào tầm ngắm của cộng đồng lập trình viên. Do thường xuyên đích thân phản hồi phản hồi của người dùng và giúp các lập trình viên reset hạn mức sử dụng Codex, anh được cư dân mạng tôn vinh là "Cyber Godfather".)

Dưới đây là toàn văn cuộc trò chuyện đã được biên tập:

Kinh nghiệm tại Google và DeepMind

Người dẫn chương trình: Thật tuyệt, tôi rất mong chờ được trò chuyện với bạn. Tôi muốn bắt đầu từ trải nghiệm của bạn tại Google. Bạn đã từng ở trong đội ngũ DeepMind. Trước khi ChatGPT xuất hiện, Google có một thứ gọi là LM Chat.

Bạn từng đăng bài nói rằng Google quá lo lắng nên không dám phát hành nó; DeepMind cũng bị ngăn cản tung ra các sản phẩm có thể gây ảnh hưởng đến Google. Tôi thường nghĩ về điều này. Khi đó bạn đang làm những sản phẩm này, và đó là thời điểm rất lâu trước khi ChatGPT thực sự thay đổi thế giới, lúc đó bạn nghĩ gì?

Tibo: Đó là một khoảng thời gian vô cùng thú vị. DeepMind là một nơi đầy tính sáng tạo.

Chuyên môn cá nhân của tôi là xây dựng cơ sở hạ tầng và sản phẩm để tăng tốc nghiên cứu. Khi đó có một nhóm đang làm về mô hình ngôn ngữ và việc mở rộng (scaling) chúng.

Sau đó họ đã đạt được những kết quả khá tốt, nên việc nghĩ đến chuyện: liệu có thể biến nó thành một sản phẩm có thể trò chuyện với bạn và dùng cho nhiều mục đích khác nhau hay không, là điều rất tự nhiên.

Thế là, những ý tưởng như LM Chat đã xuất hiện một cách tự nhiên. Ban đầu nó là dự án nội bộ, sau đó mọi người nảy sinh tầm nhìn biến nó thành công cụ mở cho công chúng.

Người dẫn chương trình: Đó là năm nào?

Tibo: Khoảng một năm trước khi ChatGPT xuất hiện.

Tibo: Ngoài ra chúng tôi còn làm nhiều dự án khác, tôi sẽ không đi sâu vào chi tiết. Đó thực sự là một nơi rất sáng tạo. Chỉ là DeepMind không phải là một tổ chức được thiết kế để phân phối sản phẩm;

Ngược lại, OpenAI rất khác biệt ở điểm này. Đội ngũ nghiên cứu và đội ngũ sản phẩm của chúng tôi hiện đang hợp tác cực kỳ chặt chẽ.

Chúng tôi cùng nhau lên ý tưởng, cùng nhau thiết kế nhiều thứ. Chúng tôi rất ưu tiên việc đưa sản phẩm ra thị trường và rất chú trọng việc để mọi người có thể sử dụng chúng. Tôi rất thích điều này. Đó cũng là lý do thu hút tôi đến đây: sứ mệnh, nhân tài và mật độ nhân tài. OpenAI có quá nhiều điểm tuyệt vời.

Người dẫn chương trình: Khi tham gia LM Chat, bạn có biết nó rất đặc biệt, hoặc tương lai sẽ trở nên đặc biệt không?

Tibo: Thực sự cảm thấy rất đặc biệt. Loại mô hình đó khiến bạn lần đầu tiên nhận ra: nó có thể tạo ra văn bản mạch lạc và có thể cung cấp sự trợ giúp. Ban đầu, nó chỉ là để giải trí, sau đó mới dần trở nên hữu ích hơn.

Người dẫn chương trình: Bạn nói rằng bạn thường nghĩ về điều đó, tôi rất hiểu. Tôi nghĩ Google ở nhiều khía cạnh đã tự làm khó chính mình. Bạn đã học được những bài học gì từ đó và mang chúng đến OpenAI?

Tibo: Đúng vậy, đó là lý do tại sao tôi thường suy nghĩ về nó. Tôi sẽ suy nghĩ từ góc độ văn hóa nhóm và văn hóa tổng thể của OpenAI: những gì tốt cần giữ lại, những gì không nên làm.

Văn hóa của OpenAI rất "bottom-up" (từ dưới lên) và rất trao quyền. Mọi người có thể đưa ra đủ loại ý tưởng, tập hợp lại và sau đó tung ra sản phẩm rất nhanh. Đối với các ý tưởng sản phẩm mới, nhìn chung gần như không có lực cản nào. Điều này rất phấn khích và thú vị; mọi thứ đều hướng tới việc tạo ra tác động tích cực cho thế giới. Giữ được điều này là rất quan trọng đối với tôi.

Một điều quan trọng không kém khác là đừng để nó trở nên hỗn loạn, đúng không? Bạn không muốn cuối cùng tạo ra một mớ hỗn độn: toàn tính năng mới nhưng không có định hướng tổng thể và sự nhất quán. Vì vậy, nó cũng cần được cân bằng bởi cảm giác tinh gọn, và phải cảm thấy tự hào về chất lượng sản phẩm.

Tôi nghĩ ứng dụng iOS của ChatGPT là một trong những ứng dụng tốt nhất trên thị trường. Chúng tôi muốn duy trì điều đó. Chúng tôi đầu tư rất nhiều vào trải nghiệm thú vị, hiệu suất, hiệu quả và sự tinh gọn. Đây là những nguyên tắc chung, đồng thời vẫn trao quyền cho mỗi cá nhân thử nghiệm những điều mới và phân phối sản phẩm nhanh chóng.

Xây dựng văn hóa OpenAI

Người dẫn chương trình: Nếu phải đưa ra lời khuyên cho các nhà khởi nghiệp, làm thế nào để nuôi dưỡng văn hóa như vậy? Những yếu tố hoặc cách làm cụ thể nào bên trong OpenAI mà bạn sẽ khuyên các nhà khởi nghiệp nên học hỏi?