Artificial Intelligence News
82

Sản phẩm

Alvys ra mắt nền tảng AI Agent tối ưu hóa quy trình quản lý vận tải (TMS)

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Nền tảng Alvys Foundry cho phép các đơn vị vận tải và môi giới tự động hóa quy trình làm việc ngay trong hệ thống TMS, với hơn 20 AI Agent chuyên biệt giúp xử lý dữ liệu vận chuyển hiệu quả.

Bản dịch AI

Alvys launches AI agents for freight TMS workflows

Nhà cung cấp phần mềm vận tải Alvys vừa ra mắt nền tảng AI tác nhân (agentic AI) cho phép các đơn vị vận tải và môi giới tự động hóa các tác vụ vận hành ngay trong hệ thống quản lý vận tải (TMS) của họ. Nền tảng này có tên là Alvys Foundry, hỗ trợ các tác nhân AI được xây dựng sẵn và tùy chỉnh, có khả năng làm việc với dữ liệu vận tải và các quy trình công việc vốn đã có sẵn trong TMS.

Foundry bao gồm hơn 20 mẫu tác nhân được xây dựng sẵn. Khách hàng cũng có thể tự tạo tác nhân riêng hoặc làm việc với các kỹ sư của Alvys để xây dựng và cấu hình các tác nhân dựa trên những quy trình vận hành cụ thể.

Từ hỗ trợ AI đến thực thi

Các tác nhân này được thiết kế để thực hiện các bước xác định trong quy trình vận tải, bao gồm xử lý thời gian chờ (detention), xử lý tài liệu, kiểm toán cước phí, theo dõi lô hàng, tuân thủ tài sản và quản lý khiếu nại.

Detention Agent của Alvys có thể xác định khi nào thời gian chờ vượt quá mức cho phép và thực hiện nộp hồ sơ chờ. Document Intelligence đọc và lưu trữ các xác nhận cước phí, vận đơn và bằng chứng giao hàng, trong khi Track & Trace Agent xử lý các cuộc gọi kiểm tra và cập nhật trạng thái lô hàng.

Các mẫu khác bao gồm Rate Audit Agent để kiểm tra hóa đơn, Asset Compliance agent để quản lý hồ sơ thẩm quyền, bảo hiểm và an toàn, cùng với Claims Agent để mở và lập hồ sơ khiếu nại.

Khách hàng không nhất thiết phải tự lập trình các quy trình đó. Alvys cho biết người vận hành có thể tải lên quy trình vận hành tiêu chuẩn (SOP) hiện có hoặc mô tả một tác vụ bằng ngôn ngữ tự nhiên, sau đó Foundry sẽ tạo ra một quy trình làm việc để người dùng phê duyệt.

Các tác nhân có thể được kiểm thử với dữ liệu mô phỏng trước khi triển khai trên dữ liệu vận tải thực tế. Sau đó, người vận hành có thể xây dựng, triển khai, giám sát và tạm dừng chúng thông qua nền tảng Foundry.

CEO Nick Darman của Alvys cho biết nền tảng này được phát triển sau khi công ty quan sát thấy cách khách hàng áp dụng AI vào các hoạt động vận tải của họ. Ông cho biết một số triển khai đã đưa thêm các công cụ và yêu cầu đăng nhập mới mà không thực sự phù hợp với các quy trình vận hành hiện có.

Alvys đã sử dụng AI ở các phần khác trong TMS của mình. Insights cung cấp thông tin về các chuyến hàng, tuyến đường và biên lợi nhuận; Intel đưa ra cảnh báo về các vấn đề như thời tiết và trộm cắp hàng hóa; và một tính năng AI khác tạo ra các đơn hàng từ các xác nhận cước phí được tải lên. Foundry bổ sung các tác nhân có thể thực hiện các tác vụ đã được phê duyệt trong các quy trình công việc được cấu hình.

Foundry vận hành trên cơ sở hạ tầng hiện có của TMS Alvys, bao gồm hơn 120 tích hợp và các kết nối trao đổi dữ liệu điện tử (EDI) gốc với hàng trăm chủ hàng. Điều này giúp các tác nhân có quyền truy cập vào bối cảnh vận hành như lịch sử tuyến đường, quy tắc khách hàng, tài liệu, biên lợi nhuận, lịch hẹn và các trường hợp ngoại lệ.

"Chúng tôi có bối cảnh vận tải và chúng tôi hiểu các tuyến đường của bạn," Darman nói. Ông nói thêm rằng việc giữ các tác nhân trong nền tảng hiện có giúp loại bỏ nhu cầu duy trì các tích hợp và thông tin đăng nhập riêng biệt.

Alvys cho biết Foundry chạy trên nền tảng bảo mật tuân thủ SOC 2 và các thỏa thuận của họ với các nhà cung cấp mô hình ngăn chặn việc sử dụng dữ liệu khách hàng để huấn luyện các mô hình công cộng.

Lớp quản trị Agent Shield của Foundry cho phép người vận hành thiết lập các ngưỡng phê duyệt và chi tiêu cho từng tác nhân riêng lẻ. Các hành động có tác động lớn hơn có thể được tạm dừng để con người xác nhận, trong khi các quyết định, hành động của tác nhân và các can thiệp thủ công đều được ghi lại trong nhật ký kiểm toán.

Foundry cũng bao gồm một hệ thống lựa chọn mô hình có thể điều phối các tác vụ giữa các mô hình ngôn ngữ lớn dựa trên các yếu tố như chi phí, tốc độ và chất lượng. Hệ thống này được thiết kế để quản lý chi phí tính toán và tránh việc phụ thuộc quy trình làm việc vào một nhà cung cấp mô hình duy nhất.

Các tác nhân AI mở rộng trên khắp các quy trình vận tải

C.H. Robinson cũng đang sử dụng các tác nhân AI cho các tác vụ vận tải vận hành. Công ty môi giới vận tải này đã chia sẻ với DC Velocity vào tháng 1 rằng họ đã triển khai hơn 30 tác nhân, cùng nhau hoàn thành hàng triệu tác vụ vốn trước đây phải xử lý thủ công.

"AI tác nhân không chỉ phân tích hoặc tạo nội dung; nó hành động một cách tự chủ để đạt được các mục tiêu giống như con người," Mark Albrecht, phó chủ tịch phụ trách trí tuệ nhân tạo tại C.H. Robinson, cho biết.

Một tác nhân của C.H. Robinson xử lý hơn 10.000 yêu cầu báo giá qua email mỗi ngày bằng cách đọc yêu cầu, lấy giá từ hệ thống định giá của công ty và gửi phản hồi. Một tác nhân khác đọc các hồ sơ thầu vận chuyển và tệp đính kèm trước khi chuyển đổi thông tin thành các đơn hàng.

Uber Freight cũng đã tích hợp các tác nhân AI vào phần mềm quản lý vận tải của mình. Vào tháng 5 năm 2025, công ty cho biết họ có hơn 30 tác nhân đang tự động hóa công việc trong các khâu mua sắm, thực hiện vận chuyển, theo dõi, thanh toán và phân tích.

Uber Freight cho biết họ muốn TMS của mình vượt xa việc chỉ ghi lại thông tin logistics bằng cách tự động hóa các công việc vận hành lặp đi lặp lại và hướng dẫn người dùng thông qua các quy trình vận tải. Công ty mô tả mục tiêu dài hạn của mình là đưa TMS vượt ra khỏi vai trò một hệ thống lưu trữ dữ liệu để trở thành một nền tảng có thể chủ động hướng dẫn người dùng trong khi vẫn tự động hóa các tác vụ lặp lại.

Alvys đang áp dụng mô hình thực thi đó ngay trong TMS của chính mình thay vì thông qua một lớp tự động hóa riêng biệt. Khách hàng có thể bắt đầu với các tác nhân được xây dựng sẵn, yêu cầu các kỹ sư của Alvys cấu hình các tác nhân tùy chỉnh hoặc tự xây dựng quy trình làm việc trên nền tảng Foundry.

Spartan Carrier Group là một trong những khách hàng đầu tiên của Foundry. Người sáng lập kiêm CEO Carlos M. Llanes Jr. cho biết nền tảng này đang được sử dụng để giảm bớt công việc vận tải thủ công trong khi nhân viên vẫn tập trung vào việc đưa ra các quyết định và dịch vụ.

Việc ra mắt này diễn ra sau vòng gọi vốn Series B trị giá 40 triệu USD của Alvys vào tháng 9 năm 2025, do RTP Global dẫn đầu. FreightWaves đưa tin rằng công ty đã huy động được tổng cộng 77 triệu USD, trong khi Alvys cho biết nền tảng của họ xử lý hơn 9 tỷ USD giá trị vận tải hàng năm.

Foundry đang được giới thiệu thông qua các nhóm khách hàng thay vì triển khai đại trà không giới hạn. FreightWaves đưa tin rằng nhóm khách hàng đầu tiên đã đủ số lượng sau khi Alvys giới thiệu nền tảng tại cuộc họp hội đồng cố vấn khách hàng ngày 17 tháng 6, trong khi danh sách chờ đang mở cho nhóm thứ hai.

(Ảnh của Barrett Ward)

Xem thêm: Hershey áp dụng AI vào các hoạt động chuỗi cung ứng của mình

Banner for AI & Big Data Expo by TechEx events.

Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo trong ngành? Hãy tham khảo sự kiện AI & Big Data Expo diễn ra tại Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này là một phần của TechEx và được tổ chức cùng với các sự kiện công nghệ hàng đầu khác, nhấp vào đây để biết thêm thông tin.

AI News được vận hành bởi TechForge Media. Khám phá các sự kiện và hội thảo trực tuyến về công nghệ doanh nghiệp sắp tới tại đây.

AI AgentLogisticsTự động hóaTMSCông nghệ vận tải
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Artificial Intelligence News. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.