Học viện Mỹ thuật Trung Quốc hợp tác cùng Volcano Engine: Đưa nghệ thuật vẽ tranh chuyên nghiệp đến gần hơn với mọi người

Nội dung dịch chi tiết

Tại Hội nghị Giáo dục Kỹ thuật số Thế giới 2026 diễn ra ở Hàng Châu, Học viện Mỹ thuật Trung Quốc đã trình diễn "Nền tảng sáng tạo tranh thủy mặc" do họ phối hợp phát triển cùng Volcano Engine. Nền tảng này cho phép người dùng tạo ra các tác phẩm tranh thủy mặc chỉ với ba bước đơn giản: chọn chủ thể và phong cách, điều chỉnh bố cục, và thêm hiệu ứng không gian. Chỉ trong vài phút, người dùng có thể sở hữu một bức tranh hoàn chỉnh và in trực tiếp lên các sản phẩm lưu niệm.

Để đạt được kết quả này, đội ngũ chuyên gia đã dành 6 tháng để xử lý dữ liệu. Họ đã chuyển đổi hàng chục năm kinh nghiệm về hội họa và thư pháp của Học viện thành một kho dữ liệu nghệ thuật tiêu chuẩn hóa. Sau đó, thông qua kỹ thuật huấn luyện mô hình, các kiến thức chuyên sâu về lý thuyết sáng tác và kỹ thuật bút mực đã được tích hợp vào mô hình ngôn ngữ Doubao và mô hình tạo ảnh Seedream.

Thách thức lớn nhất trong việc ứng dụng AI vào tranh thủy mặc truyền thống là sự tinh tế trong kỹ thuật và ý cảnh. Trước đây, các mô hình AI thường không hiểu được các quy tắc như "khoảng trắng" (liubai) hay bố cục đặc thù của tranh Trung Quốc. Để giải quyết, dự án đã xây dựng bộ tiêu chuẩn dữ liệu gồm 7 chiều, từ kỹ thuật vẽ đến ý cảnh thẩm mỹ, với sự kiểm duyệt khắt khe từ các nghiên cứu sinh và chuyên gia của Học viện.

Kết quả là một hệ thống thông minh có khả năng "hiểu, suy luận và tạo ra" tranh thủy mặc. Hệ thống này không chỉ hỗ trợ sáng tạo mà còn có khả năng trích xuất các yếu tố nghệ thuật để thiết kế sản phẩm văn hóa. Theo các chuyên gia, công nghệ này không thay thế người nghệ sĩ mà đóng vai trò là công cụ giúp đại chúng tiếp cận, hiểu và tham gia vào quá trình sáng tạo nghệ thuật một cách dễ dàng hơn.

Trong tương lai, Học viện Mỹ thuật Trung Quốc dự định mở rộng ứng dụng này vào các lớp học mỹ thuật, hỗ trợ họa sĩ phác thảo ý tưởng và phát triển các trải nghiệm tương tác văn hóa - du lịch. Đây là mô hình tiêu biểu cho việc chuyển đổi tài nguyên học thuật truyền thống thành tài sản kỹ thuật số, mở ra hướng đi mới cho việc bảo tồn và phát huy giá trị nghệ thuật trong kỷ nguyên AI.