Warp ra mắt Warp Factories: Hệ thống 'nhà máy phần mềm' sẵn dùng cho phát triển AI

Các công ty vẫn đang loay hoay tìm cách thức vận hành quy trình phát triển phần mềm trong kỷ nguyên AI, nhưng một lời giải sớm đã xuất hiện, đó là cái gọi là "software factory" (nhà máy phần mềm). Về cơ bản, đây là một vòng lặp tác nhân (agent loop) được xây dựng xung quanh các giai đoạn phát triển phần mềm truyền thống. Cách tiếp cận "nhà máy phần mềm" đã trở thành phương thức phổ biến để các công ty tái cấu trúc tổ chức kỹ thuật của mình cho kỷ nguyên AI.

Giờ đây, một hệ thống từ Warp có thể giúp quá trình chuyển đổi đó trở nên dễ dàng hơn nhiều. Vào thứ Ba, công ty lập trình AI này đã giới thiệu Warp Factories, một hệ thống mới được thiết kế để giúp việc xây dựng và vận hành các "nhà máy phần mềm AI" trở nên đơn giản nhất có thể.

Hoạt động như một lớp hạ tầng, Warp Factories cung cấp cho các công ty một môi trường đơn giản để triển khai các tác nhân (agent) và lộ trình hướng dẫn cách sử dụng chúng.

Cần làm rõ rằng, nhiều công ty hiện đã đạt được thành công với mô hình nhà máy này mà không cần sự trợ giúp từ Warp. Stripe đã công khai đáng kể về tiến bộ kỹ thuật của mình khi phát triển hệ thống "minions" để tự động hóa việc phát triển trong chính codebase của họ. Ramp cũng đạt được những tiến bộ tương tự khi phát triển một tác nhân chạy ngầm có khả năng giám sát mã nguồn của chính mình sau khi được triển khai.

Theo góc nhìn của CEO Warp, ông Zack Lloyd, thị trường mục tiêu của Warp Factories sẽ là các công ty nhỏ hơn, những đơn vị không có đủ nguồn lực để tự phát triển một hệ thống từ đầu.

"Nếu bạn nhìn vào những việc như chạy các tác nhân trên đám mây và điều hướng chúng khi đang vận hành, hoặc đưa công việc mà chúng đang thực hiện vào môi trường cục bộ của bạn, hay thiết lập bộ nhớ dùng chung giữa các tác nhân, hoặc thiết lập các bài đánh giá (evals) xuyên suốt các tác nhân đó — thì thực tế đây là một công trình hạ tầng khổng lồ để làm cho đúng," Lloyd chia sẻ với TechCrunch.

Trong Warp Factories, kiến trúc đã được xây dựng sẵn ngay khi xuất xưởng, với nhiều quyết định khó khăn nhất đã được giải quyết. Hệ thống của Warp dựa trên các giai đoạn phát triển phần mềm tiêu chuẩn (phân loại, đặc tả, triển khai, đánh giá và xác minh), nhưng cách tiếp cận theo hướng tác nhân (agentic approach) đồng nghĩa với việc bất kỳ bước nào trong số đó cũng có thể được tự động hóa.

Người dùng có thể chọn mô hình lập trình và các công cụ hỗ trợ (harnesses) tùy theo nhu cầu; hệ thống hoạt động hiệu quả với cả Codex lẫn Claude Code. Nó cũng tích hợp với các hệ thống quản lý tác vụ như Linear và Jira, cùng các nền tảng nhắn tin như Slack và Teams, nhằm kết nối liền mạch vào các quy trình làm việc hiện có.

Không chỉ dừng lại ở việc xuất mã nguồn, Warp Factories còn cung cấp cho các nhà quản lý công cụ để theo dõi hiệu suất của nhà máy. Với tất cả các tác nhân chạy trong cùng một môi trường, việc so sánh các chỉ số hiệu suất cho các cấu hình khác nhau và giám sát tổng chi phí token trở nên dễ dàng hơn. Warp Factory cũng cho phép các vòng lặp tự cải thiện để tối ưu hóa toàn bộ hệ thống, tự động hóa việc quản lý chính quy trình đó.

Mặc dù vậy, Warp Factories không được xây dựng để thay thế hoàn toàn các kỹ sư phần mềm — mà chỉ cung cấp cho họ một cách thức dễ dàng hơn để cộng tác với lực lượng lao động tác nhân mới. Theo kinh nghiệm của chính Lloyd, vẫn còn rất nhiều nhiệm vụ đòi hỏi sự điều khiển của con người.

"Chúng tôi tự động hóa khoảng 30% các tác vụ của mình, từ 30 đến 35% hàng tuần," Lloyd nói với TechCrunch, "và khi các mô hình cải thiện, khi ngữ cảnh tốt hơn, khi các công cụ hỗ trợ hoàn thiện hơn, tôi nghĩ con số đó sẽ tăng lên theo thời gian."

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.

Russell Brandom đã đưa tin về ngành công nghệ từ năm 2012, tập trung vào chính sách nền tảng và các công nghệ mới nổi. Trước đây, ông từng làm việc tại The Verge và Rest of World, đồng thời viết bài cho Wired, The Awl và MIT’s Technology Review. Bạn có thể liên hệ với ông qua email [email protected] hoặc qua Signal theo số 412-401-5489.

Xem tiểu sử