Ở tuổi 70, 'cha đẻ' học tăng cường Richard Sutton khởi nghiệp để hiện thực hóa AGI

Công bố 3 giải thưởng lớn tại IJCAI-21: Cha đẻ của Reinforcement Learning, Phó giáo sư CMU Fang Fei và cha đẻ của AI chơi Poker giành giải thưởng.

Báo cáo từ Synced, biên tập viên: Dan Jiang. "Cha đẻ của Reinforcement Learning" Richard Sutton, Phó giáo sư CMU Fang Fei và "cha đẻ của AI chơi Poker" Tuomas Sandholm đã lần lượt giành được giải thưởng năm nay...

Synced (Máy chủ tâm trí)

Phỏng vấn độc quyền: Cha đẻ của Reinforcement Learning Richard Sutton: Có lẽ chúng ta có thể đạt được thuật toán AGI (Trí tuệ nhân tạo mạnh) trước năm 2030.

Tuy nhiên, vào những năm 1970, mặc dù Machine Learning đã được biết đến và ngày càng phổ biến, nhưng thời điểm đó vẫn chưa xuất hiện thứ gọi là Reinforcement Learning. Gần đây, Synced đã tìm đến...

Synced

Tóm tắt hàng ngày | Theo dõi AI | 14.07.2026

Synced (11 bài viết) 1. 40.000 Agent phối hợp, đa mô hình lập đội, cơ sở hạ tầng Agent... Gần 70 tuổi, cha đẻ của Reinforcement Learning Sutton đã khởi nghiệp! Richard Sutton, cha đẻ của Reinforcement Learning, gần 70 tuổi...

Kanchaidanshui (Gánh củi gánh nước)

"Cha đẻ của Reinforcement Learning" Rich Sutton: Đừng tiếp tục hy vọng vào việc AI được "thiết kế thủ công", tận dụng sức mạnh tính toán mới là con đường đúng đắn | Quan sát công nghệ

Ông được mệnh danh là "Cha đẻ của Reinforcement Learning". Gần đây, bài viết "The Bitter Lesson" (Bài học cay đắng) của ông... Nguồn Sutton | Synced (ID: almosthuman2014) Địa chỉ bài gốc: http://...

Chất xám (Grey Matter)

Phỏng vấn độc quyền || Cha đẻ của Reinforcement Learning Richard Sutton: Những khó khăn và thuận lợi trong việc hiện thực hóa thuật toán AGI

Synced: Ông nhìn nhận thế nào về sự phát triển của Reinforcement Learning kể từ những năm 1970? Bởi vì thời điểm đó Reinforcement Learning dường như vẫn cần một thời gian dài để phát triển và tiến triển chậm chạp, tại sao ông...

Phòng thí nghiệm Deep Reinforcement Learning

Người đoạt giải Turing, cha đẻ của Reinforcement Learning Sutton phản hồi từ xa với người đoạt giải Turing Hinton: AI hiện tại "hiểu chưa đủ, nhưng tinh chỉnh thông số thì thừa".

Phương thức học tập này cho phép máy móc tự phán đoán đúng sai. Giống như các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), chúng thực sự không biết văn bản mình tạo ra là đúng hay sai. Nhưng trong Reinforcement Learning, nếu bạn dựa trên...

Nhà khoa học trí tuệ nhân tạo

Cha đẻ của AlphaGo nghỉ việc khởi nghiệp, đặt cược 1 tỷ USD vào "Reinforcement Learning": Mô hình lớn không phải là con đường duy nhất dẫn đến siêu trí tuệ.

Sự thành công của... đã chứng minh một mệnh đề quan trọng: Để máy móc học thông qua "thử và sai" thay vì "học vẹt"... Cha đẻ của Reinforcement Learning Sutton đã từng bày tỏ lập trường này một cách thẳng thắn hơn trong một bài phát biểu: "Các mô hình ngôn ngữ lớn..."

Jingbiantong

Cha đẻ của Reinforcement Learning gia nhập cuộc đua khởi nghiệp AGI! Bắt tay với lập trình viên huyền thoại Carmack, tuyên bố không phụ thuộc vào mô hình lớn.

Bắt tay hợp tác cùng cha đẻ của Reinforcement Learning Richard Sutton, All in AGI... Cả hai đã có mặt tại sự kiện đặc biệt của Viện Trí tuệ Máy móc Alberta (Amii), nơi Sutton đang giảng dạy...

Tin nhanh học thuật hàng ngày trên arXiv

Cha đẻ của ChatGPT Sam Altman: Các doanh nghiệp AI lớn sẽ ra đời trong những lĩnh vực nào? |Chia sẻ khiêm tốn từ Matrix Partners

Cùng với chatbot ChatGPT, đã trở thành người dẫn đầu trong làn sóng AIGC. Cách đây không lâu... Ông vẫn giữ chức chủ tịch vườn ươm khởi nghiệp Y Combinator, và cùng với Elon Musk...

Matrix Partners China

Hassabis: Cha đẻ của AlphaGo, bộ não AI của Google

"Siêu não" của (Infinite Machine). Hassabis là người ngồi trên "chiếc ghế gỗ nhuốm màu thời gian"... cũng như cha đẻ của trí tuệ nhân tạo Turing hơn 70 năm trước, bao gồm cả người trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo...

Băng và lửa của lịch sử

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Trang tiếp theo

Tìm thấy khoảng 185 kết quả