Meta ngừng đánh giá kỹ sư dựa trên tần suất dùng AI sau làn sóng 'cày token' phản tác dụng

Meta sẽ không còn đánh giá các kỹ sư của mình dựa trên mức độ sử dụng các công cụ AI. Các bảng điều khiển AI và bộ đếm token sẽ không còn là yếu tố trong các bài đánh giá hiệu suất nữa, theo thông tin từ các giám đốc điều hành Maher Saba và Santosh Janardhan trong một bản ghi nhớ nội bộ mà The Information có được. Điều quan trọng hiện nay là chất lượng, tốc độ và độ phức tạp của công việc.

Trước đây, Meta từng đưa việc sử dụng AI thành một tiêu chí đánh giá, dẫn đến hiện tượng mà mọi người bắt đầu gọi là "tokenmaxxing". Nhân viên đã tiêu tốn hàng loạt token AI chỉ để trông có vẻ hiệu quả trên các bảng xếp hạng nội bộ. Việc sử dụng quá mức này đi kèm với một cái giá đắt đỏ. Chỉ riêng việc sử dụng AI nội bộ đã hướng tới mức chi phí hàng tỷ đô la vào năm 2026, đó là lý do tại sao Meta dự định triển khai các ngân sách và một bảng điều khiển tập trung bắt đầu từ năm 2027.

Đồng thời, Meta đang thử nghiệm công cụ tác nhân AI mới có tên Hatch, được thiết kế để tự xử lý các tác vụ máy tính, theo WIRED. Tuy nhiên, các thử nghiệm này đang vấp phải sự phản đối trong nội bộ công ty. Một số nhân viên tỏ ra ngần ngại khi kết nối công cụ này với tài khoản cá nhân vì lo ngại về quyền riêng tư.

Tin tức AI không cường điệu – Được chọn lọc bởi con người

Đăng ký THE DECODER để đọc không quảng cáo, nhận bản tin AI hàng tuần, báo cáo chuyên sâu "AI Radar" độc quyền sáu lần một năm, quyền truy cập toàn bộ kho lưu trữ và quyền tham gia phần bình luận của chúng tôi.

Đăng ký ngay