Khi tiếng Anh trở thành 'API vạn năng': AI đang tái định nghĩa cách chúng ta sử dụng phần mềm chuyên dụng

Tóm lại: Mỗi sản phẩm phần mềm đều có "ngữ pháp" riêng: Figma có các frame và component, Salesforce có các account, contact và opportunity, CAD có các công cụ và ràng buộc. Năng lực và chuyên môn yêu cầu luôn song hành với nhau, vì vậy những công cụ mạnh mẽ nhất lại là những công cụ mà ít người có thể vận hành nhất. AI cho phép người dùng diễn đạt ý định bằng tiếng Anh trong khi một agent sẽ xử lý ngữ pháp của ứng dụng đó, minh chứng là một nhà sáng lập không chuyên về kỹ thuật đã điều khiển Codex vận hành phần mềm CAD để tạo ra một chiếc váy mà trước đây không thể sản xuất được. Phản biện lại là các chuyên gia sẽ không biến mất: cũng giống như trong kỹ thuật phần mềm, nơi các agent viết phần lớn mã nguồn nhưng những vấn đề hóc búa vẫn đòi hỏi người hiểu rõ hệ thống bên dưới, chiều sâu vẫn rất quan trọng trong các hệ thống mà chiều sâu chính là công việc.

“Bộ trang phục này trước đây không thể sản xuất được.”

How I AI, về Yana Welinder1

Phần mềm chỉ mạnh mẽ sau khi ai đó học cách sử dụng giao diện của nó. Figma giao tiếp bằng các layer & component, Salesforce bằng các account & opportunity, CAD bằng các spline & ràng buộc. Mỗi bộ từ vựng đều cần thời gian để học, & mối quan hệ này chỉ chạy theo một hướng: phần mềm càng mạnh thì càng đòi hỏi nhiều chuyên môn, bất kể ý định của người quản lý sản phẩm là gì. Một phòng thí nghiệm khả dụng (usability lab) tồn tại để thu hẹp khoảng cách đó, từng người dùng một.2

AI thu hẹp khoảng cách đó theo một cách khác, bằng cách biến tiếng Anh thành giao diện.

Vấn đề onboarding đó gây áp lực lên các công ty tăng trưởng dựa trên sản phẩm (product-led growth), những công ty được xây dựng để tự bán hàng mà không cần đội ngũ kinh doanh, cũng nhiều như các sản phẩm kỹ thuật triển khai tiên phong. Tiếng Anh đang trở thành một API phổ quát: một người mô tả kết quả đầu ra, & một agent dịch ý định đó thành ngôn ngữ máy tính.3 Các lập trình viên lần đầu tiên giao tiếp theo cách này thông qua "babelfish" của AI: từ tiếng Anh sang C++, Rust, & TypeScript. Ngày càng nhiều, các ngôn ngữ đáng để dịch là ngôn ngữ của lớp ứng dụng: account, đơn đặt hàng, vòng tròn & spline.

Lấy cảm hứng từ các tác phẩm điêu khắc bằng dây uốn của Ruth Asawa, Yana Welinder muốn tạo ra một chiếc váy trước đây không thể sản xuất được. Vì vậy, cô đã yêu cầu AI sử dụng phần mềm mà cô không thể vận hành thay cho mình.1 Kết quả thật ngoạn mục.

Nếu AI có thể dịch ý định sang ngữ pháp của CAD, nó có thể làm điều tương tự cho bất kỳ phần mềm nào.

Điều này đảo ngược thiết kế sản phẩm. Phần mềm được xây dựng cho AI thì phức tạp & có tài liệu đầy đủ. Mọi người lại thích sự đơn giản, kiểu "không bao giờ đọc hướng dẫn sử dụng", cứ để tôi nhảy vào và thử trước đã.4

Một agent có thể nắm giữ, truy xuất & suy luận trên nhiều lược đồ (schema) của hệ thống cùng lúc hơn là một người phải nhấp chuột qua các menu, vì vậy công việc của người quản lý sản phẩm chuyển từ thiết kế từng màn hình sang xây dựng khung sườn cho phép agent tác động vào hệ thống một cách an toàn, trọn vẹn & không cần phải được chỉ dẫn mọi thứ nằm ở đâu.

Tài liệu quan trọng hơn trong thế giới này. Cơ sở hạ tầng luôn phụ thuộc vào nó, bởi vì các nhà phát triển cần hiểu các API, lược đồ & các chế độ lỗi trước khi họ tin tưởng một hệ thống. Yêu cầu đó đang chuyển dịch lên trên stack, vào các ứng dụng.5 Thiết kế tài liệu đó sẽ là một phần thiết yếu của thiết kế sản phẩm & phòng thí nghiệm UX sẽ tiến hóa thành các đánh giá - quan sát cách một agent vận hành phần mềm.

Chuyên gia cũng không hề biến mất. Sự phục hưng của kỹ thuật phần mềm đã thay thế việc chỉnh sửa cú pháp bằng kiến trúc hệ thống: cách các mảnh ghép khớp với nhau, thay vì cấu hình từng thành phần riêng lẻ.

Chiếc váy của Welinder chứng minh mức độ trừu tượng cao hơn mà AI mang lại. Để cho phép sự đơn giản cho người dùng cuối này, phần mềm mới phải bộc lộ sự phức tạp lớn hơn cho các agent. Dieter Rams, có lẽ là nhà thiết kế sản phẩm vĩ đại nhất từ trước đến nay, bắt đầu từ tiền đề rằng mọi thứ đều là nhiễu, sau đó giành lấy quyền chỉ giữ lại những gì thiết yếu.6 Tiếng Anh cho phép một người làm điều tương tự với phần mềm: nói ra điều quan trọng, & để agent hấp thụ phần còn lại. Rams sẽ thiết kế gì trong kỷ nguyên này?

How I AI, dẫn chương trình bởi Claire Vo: “Cách một nhà sáng lập solo sử dụng Codex và ChatGPT để ra mắt thương hiệu thời trang mà không cần kỹ sư” với Yana Welinder ↩︎ ↩︎

Văn phòng Startup của bạn đang thiếu một căn phòng ↩︎

Điều gì sẽ xảy ra nếu mọi ứng dụng SaaS đều nói tiếng Anh? ↩︎

Giao diện người dùng bằng nhựa ↩︎

Sự phân tách của Excel ↩︎

Mọi thứ đều là nhiễu ↩︎

Nhận bài viết tiếp theo trong hộp thư đến của bạn

Bài đọc 1 phút giúp biến dữ liệu công nghệ thành lợi thế chiến lược. Được đọc bởi hơn 150 nghìn nhà sáng lập & nhà điều hành.

Đối tác chung (GP) tại Theory Ventures. Cựu PM tại Google. Chia sẻ những hiểu biết dựa trên dữ liệu về AI, web3 & đầu tư mạo hiểm.

Bloomberg • WSJ • Economist