IT Home ITHome
92

Tin ngành

Nvidia âm thầm thâu tóm hạ tầng 'cáp quang tối' tại Mỹ, tham vọng xây dựng siêu mạng lưới AI 7.6 Pb/s

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Nvidia đang chi hàng tỷ USD để sở hữu hạ tầng cáp quang chưa sử dụng (dark fiber) tại Mỹ, nhằm thiết lập mạng lưới kết nối tốc độ cực cao giữa các trung tâm dữ liệu, phục vụ nhu cầu huấn luyện AI quy mô lớn.

Bản dịch AI

Cảm ơn bạn đọc của IT đã gửi thông tin đóng góp!

Theo tin từ IT ngày 21 tháng 7, báo cáo mới nhất từ Wolfe Research tiết lộ rằng NVIDIA đang thúc đẩy việc triển khai tài nguyên mạng cáp quang đường dài quy mô lớn tại Mỹ, thông qua việc mua lại một lượng lớn dung lượng "cáp quang tối" (Dark Fiber) để hỗ trợ xây dựng cơ sở hạ tầng AI trong tương lai.

Trước đó, vào tháng 6 năm nay, công ty phân tích Needham đã công bố báo cáo cho biết NVIDIA có thể đang lên kế hoạch cho một dự án mạng viễn thông quy mô khổng lồ, với mức đầu tư trong ba năm tới có thể đạt từ 5 đến 10 tỷ USD (Ghi chú của IT: theo tỷ giá hiện tại tương đương khoảng 33,905 tỷ đến 67,809 tỷ Nhân dân tệ).

"Cáp quang tối" (Dark Fiber) là thuật ngữ chỉ các tuyến cáp quang đã được lắp đặt hoàn thiện nhưng chưa đưa vào sử dụng. Người dùng có thể thuê hoặc mua lại các tuyến này và tự triển khai thiết bị truyền dẫn theo nhu cầu riêng. So với việc mua trực tiếp dịch vụ mạng từ các nhà cung cấp, việc nắm giữ tài nguyên cáp quang tối cho phép doanh nghiệp tự kiểm soát dung lượng mạng, giao thức và phương thức mở rộng. Đây là giải pháp thường được các doanh nghiệp điện toán đám mây lớn và nhà vận hành trung tâm dữ liệu sử dụng để xây dựng mạng kết nối tốc độ cao chuyên dụng.

Theo Wolfe Research, quy mô cáp quang mà NVIDIA tham gia lần này có thể lên tới 100 cặp sợi quang trên mỗi tuyến. Do một sợi quang thường chỉ truyền dẫn đơn hướng, việc thực hiện giao tiếp hai chiều đòi hỏi phải triển khai theo cặp, vì vậy 100 cặp sợi quang tương đương với khoảng 200 sợi quang độc lập.

Nếu ước tính dựa trên các hệ thống truyền thông quang học tiên tiến, khả năng truyền tải tiềm năng của loại mạng này có thể đạt tới cấp độ Pb/s. Hiện nay, truyền thông cáp quang đường dài thường sử dụng công nghệ ghép kênh phân chia theo bước sóng mật độ cao (DWDM), cho phép truyền nhiều kênh dữ liệu độc lập trong cùng một sợi quang thông qua các tín hiệu ánh sáng có bước sóng khác nhau. Với giả định một sợi quang hỗ trợ từ 80 đến 96 kênh bước sóng, mỗi kênh đạt tốc độ 800Gbps, thì tổng dung lượng lý thuyết của 100 cặp sợi quang có thể đạt khoảng 7,68 triệu Gbps, tức khoảng 7,6Pb/s. Tuy nhiên, dung lượng mạng thực tế còn phụ thuộc vào các yếu tố như thông số thiết bị, khoảng cách đường truyền, chất lượng tín hiệu và phương thức triển khai vận hành.

Hiện tại, NVIDIA vẫn chưa công khai xác nhận mục đích cụ thể của dự án mạng viễn thông này. Tuy nhiên, giới phân tích thị trường cho rằng dự án có thể liên quan đến mảng kinh doanh cơ sở hạ tầng AI đang được mở rộng của NVIDIA. Khi quy mô huấn luyện và suy luận của các mô hình AI tạo sinh (Generative AI) tiếp tục tăng trưởng, các cụm GPU không còn giới hạn trong một trung tâm dữ liệu đơn lẻ, việc kết nối tốc độ cao giữa các trung tâm dữ liệu đã trở thành thành phần quan trọng trong việc xây dựng các "nhà máy AI". Doanh nghiệp mạng quang học Ciena cũng từng cho biết, khi quy mô cụm tính toán AI mở rộng, nhu cầu về kết nối quang dung lượng cao giữa các trung tâm dữ liệu đang ngày càng tăng.

Chuyên gia phân tích Ryan Koontz của Needham chỉ ra rằng, NVIDIA có thể muốn giảm bớt sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn bằng cách xây dựng mạng lưới xương sống (backbone network) của riêng mình, đồng thời cung cấp khả năng kết nối cơ sở hạ tầng AI trực tiếp hơn cho các "nhà cung cấp dịch vụ đám mây mới" (NeoCloud) mà họ hợp tác cũng như các khách hàng doanh nghiệp trong tương lai. Báo cáo đề cập rằng các nhà cung cấp đám mây lớn như Microsoft, Amazon AWS, Google, Meta từ lâu đã sở hữu lượng lớn trung tâm dữ liệu và tài nguyên mạng, trong khi một số nhà cung cấp đám mây mới nổi tập trung vào cho thuê GPU AI lại đang thiếu hụt về cơ sở hạ tầng mạng.

Một hướng đi khả thi khác là trong tương lai, NVIDIA có thể tận dụng mạng lưới này để phát triển hơn nữa mô hình dịch vụ GPU đám mây, tích hợp sức mạnh tính toán GPU, kết nối mạng và hệ sinh thái phần mềm AI thành một dịch vụ cơ sở hạ tầng AI hoàn chỉnh hơn. Tuy nhiên, hiện tại những mục đích này vẫn chỉ là suy đoán từ giới phân tích thị trường, NVIDIA vẫn chưa công bố chi tiết chiến lược liên quan.

Về phía chuỗi cung ứng, các công ty phân tích cho rằng các nhà sản xuất thiết bị truyền thông quang học có thể là những đơn vị hưởng lợi tiềm năng từ dự án này, trong đó Ciena được Wolfe Research và Needham nhắc đến nhiều lần. Ciena từ lâu đã cung cấp các thiết bị mạng quang và giải pháp kết nối trung tâm dữ liệu, với các sản phẩm bao phủ các lĩnh vực như truyền dẫn quang tốc độ cao, tự động hóa mạng. Những năm gần đây, NVIDIA cũng liên tục tăng cường bố trí cơ sở hạ tầng mạng AI, bao gồm việc ra mắt các sản phẩm mạng hướng tới cụm AI và đầu tư vào các doanh nghiệp trong chuỗi cung ứng truyền thông quang học để hỗ trợ phát triển kiến trúc trung tâm dữ liệu AI thế hệ mới.

Tuyên bố quảng cáo: Các liên kết chuyển hướng bên ngoài trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, tiết kiệm thời gian sàng lọc, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo, tất cả các bài viết của IT đều bao gồm tuyên bố này.

NvidiaHạ tầng AICáp quangTrung tâm dữ liệuCông nghệ mạng
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home ITHome. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.