IT Home
85

Mô hình

HUMAIN (Ả Rập Xê Út) ra mắt mô hình ngôn ngữ tiếng Ả Rập chuyên sâu humain-m3, hợp tác cùng MiniMax

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

HUMAIN, công ty AI thuộc PIF, vừa giới thiệu humain-m3, mô hình ngôn ngữ được tối ưu hóa cho tiếng Ả Rập dựa trên nền tảng MiniMax-M3. Với khả năng xử lý dữ liệu quy mô lớn, mô hình này hiện dẫn đầu các bảng xếp hạng đánh giá tiếng Ả Rập và sẽ sớm phát hành phiên bản mở.

Bản dịch AI

Cảm ơn bạn đọc LL J của IT đã gửi thông tin đóng góp!

Theo tin từ IT ngày 3 tháng 9, HUMAIN, doanh nghiệp trí tuệ nhân tạo thuộc Quỹ đầu tư công (PIF) của Ả Rập Xê Út, hôm nay đã công bố mô hình tiếng Ả Rập tiên tiến mang tên humain-m3. Mô hình này được phát triển bởi MiniMax theo đơn đặt hàng.

humain-m3 được xây dựng dựa trên nền tảng MiniMax-M3 của chính MiniMax và đã trải qua quá trình tiền huấn luyện với quy mô hàng nghìn tỷ (T) Token văn bản gốc tiếng Ả Rập. Mô hình này đã đạt điểm trung bình cao nhất trong số các mô hình tiên tiến tham gia thử nghiệm trên 7 bộ tiêu chuẩn đánh giá tiếng Ả Rập công khai.

humain-m3 hiện được cung cấp trước tiên dưới dạng phiên bản xem trước dành cho nghiên cứu và đánh giá trên nền tảng HUMAIN Node. HUMAIN sẽ phát hành phiên bản mở trọng số (open weights) trong thời gian tới.

Giám đốc điều hành HUMAIN, ông Tareq Amin, cho biết:

Tiếng Ả Rập có hàng trăm triệu người sử dụng, nhưng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tiên tiến, ngôn ngữ này vẫn chưa được đại diện xứng đáng. Chúng tôi đang thay đổi thực trạng này thông qua dự án humain-m3. Đồng thời, thông qua HUMAIN Node, chúng tôi sẽ mở rộng công nghệ thông minh này cho các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và những người đổi mới, cho phép họ thử nghiệm, phát triển dựa trên nền tảng này và tạo ra trải nghiệm trí tuệ nhân tạo tiếng Ả Rập thế hệ tiếp theo.

AIMiniMaxHUMAINTiếng Ả RậpLLM
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.