Lenovo ứng dụng AI đa tác nhân vào chuỗi cung ứng toàn cầu: Tăng tốc độ xử lý đơn hàng gấp 3 lần

Các hệ thống AI đa tác tử (multi-agent AI systems) đang dần chiếm ưu thế trong việc thực thi chuỗi cung ứng khi các mạng lưới doanh nghiệp đối mặt với hiệu quả giảm dần từ các bảng điều khiển tĩnh, thúc đẩy các giám đốc logistics hướng tới việc thực thi tự động.

Các mô hình dự báo nhu cầu hiển thị các đề xuất, tuy nhiên các nhà hoạch định con người vẫn phải phê duyệt từng hành động. Các hệ thống đa tác tử thay thế giai đoạn phê duyệt đó trong các phạm vi vận hành mục tiêu.

Thay vì chờ đợi các đợt lập lịch hàng tuần, các mô hình phần mềm độc lập tiếp nhận dữ liệu đo từ xa theo thời gian thực từ ETA của đơn vị vận chuyển, camera tại bãi và các sự kiện từ hệ thống quản lý kho. Các tác tử thực hiện việc định tuyến lại hàng hóa, tái cân bằng hàng tồn kho an toàn và phân bổ cầu cảng trực tiếp bên trong phần mềm tài nguyên doanh nghiệp.

Lenovo đã báo cáo về quá trình chuyển đổi vận hành này trên cơ sở hạ tầng iChain toàn cầu của họ tại 180 thị trường, hơn 30 nhà máy và 100 trung tâm logistics. Nhà sản xuất phần cứng này đã kết nối trực tiếp một Tác tử Hoàn tất Đơn hàng (Order Fulfilment Agent) và một Tác tử Quản lý Rủi ro (Risk Management Agent) vào các nền tảng giao dịch hiện có.

Theo Lenovo, các quyết định hoàn tất đơn hàng đã chạy nhanh gấp ba lần, phản ứng với gián đoạn nhanh gấp bốn lần, đánh giá rủi ro đạt độ chính xác 85 phần trăm và độ chính xác trong giao hàng tăng 30 phần trăm.

Các hệ thống đa tác tử được đặt tên trên các chuỗi cung ứng thực tế

Một nhà sản xuất phụ tùng ô tô quy mô vừa, được ghi nhận bởi Simor Consulting, đã triển khai năm tác tử chuyên biệt trên 15 quốc gia và 200 nhà cung cấp trong suốt 18 tháng vận hành sản xuất. Công ty đã ghi nhận tỷ lệ giao hàng đúng hạn tăng từ 82 phần trăm lên 94 phần trăm.

Nhà sản xuất này quan sát thấy tác tử xử lý gián đoạn của họ phát hiện các mối đe dọa nguồn cung trước 48 giờ so với các đội ngũ giám sát thủ công. Các tác tử giao tiếp đã tương tác suôn sẻ với các nhà cung cấp lâu năm. Tuy nhiên, việc đối thoại thất bại với các nhà cung cấp lạ cho đến khi phần mềm lập danh mục các hành vi phản hồi cụ thể của họ.

Các thử nghiệm định tuyến logistics liên doanh nghiệp cho thấy kết quả tương đương. Một bài tập mạng lưới ảo ban đầu do Fujitsu và Rohto Pharmaceutical thực hiện đã mang lại mức giảm chi phí vận chuyển lên tới 30 phần trăm. Cả hai công ty đã lên lịch cho một thử nghiệm mở rộng trên chuỗi vật lý thực tế của Rohto từ tháng 1 năm 2026 đến tháng 3 năm 2027.

Các lớp đa tác tử tổng quát khác biệt ở chỗ giám sát nhiều chức năng vận hành độc lập cùng một lúc. Các nhà sản xuất công nghiệp như Kohler và Belden đã xây dựng nền tảng này thông qua Databricks.

Kohler đã triển khai một tác tử giám sát để điều phối các không gian nhu cầu, hàng tồn kho và lập kế hoạch. Belden đã thiết kế một biểu đồ nhà cung cấp đa tầng với các tác tử nhiệm vụ phản ứng với các sự cố vận chuyển, hướng tới việc thực thi tự động và hiệu chỉnh dữ liệu gốc trong các giai đoạn tiếp theo.

Các rào cản vận hành kiểm soát hành động của tác tử đa tầng

Sự tự chủ có giám sát đòi hỏi các ranh giới cứng nhắc để bảo vệ vốn và mối quan hệ với nhà cung cấp. Các tác tử không được kiểm soát có thể làm trầm trọng thêm các lỗi trên các hệ thống mua hàng và vận chuyển tích hợp.

Các chốt chặn tài chính và vận hành nghiêm ngặt nên được thiết lập trước khi cho phép ghi dữ liệu trực tiếp vào hệ thống, bao gồm:

Việc thực thi kho hàng tự động phần lớn vẫn giới hạn trong các mô hình mô phỏng thay vì các hoạt động tại sàn không có sự hỗ trợ. Nghiên cứu của Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) và Symbotic đã chứng minh mức tăng thông lượng 25 phần trăm khi sử dụng điều phối đường đi đa robot bên trong các cơ sở phân phối thương mại điện tử mô phỏng.

NVIDIA đã phát hành kiến trúc tham chiếu Kho hàng Thông minh Đa tác tử (Multi-Agent Intelligent Warehouse) để trình diễn các phương pháp lập kế hoạch liên đội. Các cơ sở sản xuất vẫn tách biệt việc di chuyển của robot khỏi việc thanh toán giao dịch tự động.

Thử nghiệm chuỗi thực tế mở rộng của Rohto, dự kiến kéo dài đến tháng 3 năm 2027, là bài kiểm tra công khai tiếp theo của các vòng lặp thực thi có giới hạn đó.

Tìm hiểu thêm về AI vật lý (physical AI) tại Physical AI Expo được tổ chức ở Amsterdam, London và Bắc Mỹ.

Xem thêm: Gartner phác thảo bốn cấp độ AI trong tự động hóa kho hàng

Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành? Hãy xem AI & Big Data Expo diễn ra tại Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này là một phần của TechEx và được tổ chức đồng thời với các sự kiện công nghệ hàng đầu khác bao gồm Cyber Security & Cloud Expo. Nhấp vào đây để biết thêm thông tin.

AI News được vận hành bởi TechForge Media. Khám phá các sự kiện và hội thảo trực tuyến về công nghệ doanh nghiệp sắp tới tại đây.