Sam Altman thừa nhận lo ngại về chi phí đầu tư AI là 'lời chỉ trích công bằng nhất'

Nội dung dịch chi tiết

Trong một cuộc phỏng vấn với CNBC vào thứ Hai, CEO OpenAI Sam Altman đã phản hồi về mối lo ngại cốt lõi của các nhà đầu tư: liệu những khoản đầu tư hàng tỷ USD vào cơ sở hạ tầng, chip và phần mềm có thực sự mang lại lợi nhuận tương xứng hay không.

Altman thừa nhận rằng sự hoài nghi về khả năng thu hồi vốn từ chi tiêu AI quy mô lớn là có cơ sở. Ông cho biết: "Tôi nghĩ đây là lời chỉ trích công bằng nhất đối với AI hiện nay. Bạn sẽ nghe thấy một số công ty nói rằng họ đã chi rất nhiều tiền cho AI. Tôi biết có những điều tuyệt vời đang diễn ra, nhưng tôi cũng biết có rất nhiều sự lãng phí."

Ông tóm tắt những vấn đề mà các doanh nghiệp đang quan tâm: "Tôi phải đợi bao lâu để thực sự thấy AI mang lại doanh thu? Tôi phải đợi bao lâu để thực sự kiểm soát được chi phí? Tôi tin rằng ngành công nghiệp sẽ sớm tìm ra giải pháp, nhưng đây là một câu hỏi hợp lý."

Phát biểu của Altman được đưa ra trong bối cảnh các nhà đầu tư ngày càng lo ngại về việc liệu cơn sốt AI có tạo ra đủ doanh thu để bù đắp chi phí đầu tư khổng lồ hay không. Theo báo cáo từ The Wall Street Journal vào tháng 4, OpenAI đã không đạt được một số mục tiêu quan trọng về doanh thu và tăng trưởng người dùng trong năm ngoái.

Dữ liệu từ nền tảng tối ưu hóa đám mây Cast AI cho thấy nhiều công ty đang mua năng lực tính toán AI vượt xa nhu cầu thực tế. Sau khi phân tích 23.000 cụm máy chủ, Cast AI phát hiện mức sử dụng GPU trung bình chỉ đạt 5%, nghĩa là khoảng 95% năng lực xử lý đồ họa đã được cấu hình đang ở trạng thái nhàn rỗi.

Laurent Gil, đồng sáng lập kiêm Chủ tịch của Cast AI, cho biết các doanh nghiệp tích trữ chip AI khan hiếm không phải vì nhu cầu sử dụng ngay, mà vì lo sợ bỏ lỡ làn sóng AI, dẫn đến việc tài nguyên tính toán không được tận dụng hiệu quả.

Giáo sư danh dự tại Đại học New York, Gary Marcus, cũng nhận định rằng các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn đang đổ tiền vào AI với quy mô chưa từng có nhưng chưa chứng minh được lợi nhuận tương xứng. Ông cho rằng kế hoạch chi tiêu vốn cho AI của một số công ty là "sự sai lệch vốn lớn nhất trong lịch sử", với tổng số tiền đầu tư hàng tháng của Amazon, Google, Microsoft và Meta đã vượt qua tổng chi phí của Dự án Manhattan.