Link bài viết gốc： https://mp.weixin.qq.com/s/IPy7KNFk81MY4...
Doãn Tiểu Oai dạy AI · Official Account · Hộp công cụ AI của Tiểu Oai · 2026-10-23 00:46
Bài viết này được chia sẻ lại, bản quyền thuộc về tác giả gốc, toàn văn căn cứ theo link bài gốc
Khi đồng hồ đếm ngược về số 0
48 giờ của Trại sáng tạo Jingdong Aidol S2: Mùa phiêu lưu , đã khép lại
Phiên bản của tất cả các tác phẩm đã đóng băng tại giây phút này
Trong đầu tôi chỉ có một câu: Hai ngày này trôi qua nhanh quá...
Mọi chuyện là thế này
Thứ Sáu tuần trước, tôi đại diện cho WaytoAGI được mời đến Bắc Kinh tham gia sự kiện hackathon do Jingdong tổ chức, đảm nhận cả hai vai trò mentor + MC. Hơn hai mươi đội thi từ khắp nơi đổ về, mỗi đội mang theo một ý tưởng, và phải biến nó thành một sản phẩm thực sự dùng được, trải nghiệm được, hoặc là một tác phẩm sáng tạo AIGC trong vòng 48 giờ.
Hơn mười giờ tối thứ Sáu, khai mạc trại
Lên sân khấu, câu đầu tiên tôi hỏi mọi người là trạng thái thế nào rồi. Vốn tưởng sắp nửa đêm chắc ai nấy đều ủ rũ, không ngờ bên dưới đồng thanh đáp lại rất to.
Khoảnh khắc đó tôi biết ngay, hai ngày này chắc chắn sẽ có nhiều điều đáng xem.
Đến 0 giờ, đề bài vừa được công bố, đồng hồ đếm ngược trên màn hình lớn bắt đầu chạy, bầu không khí toàn hội trường lập tức thay đổi.
Mọi người lập tức bước vào trạng thái chiến đấu
Vuốt sang trái/phải để xem thêm
Sáng thứ Bảy là phần thuyết trình dự án
Nhóm nào sẵn sàng trình bày thì giơ tay, tôi sẽ chạy qua khu vực làm việc của họ để lắng nghe.
Làm rõ giải quyết vấn đề gì cho ai, định làm như thế nào, trong 48 giờ này sẽ đạt đến mức nào. Với tư cách là một người làm sản phẩm lâu năm, tôi cực kỳ thích khâu này, rất tận hưởng cảm giác cùng brainstorm với mọi người và thảo luận về những dự án thú vị.
Có nhóm tư duy cực kỳ rõ ràng, chỉ vài câu đã khiến người ta hiểu ngay họ định làm gì; nhưng cũng có nhóm đang nói thì tự dừng lại, mấy người nhìn nhau ngơ ngác, nhận ra thực ra còn vài chi tiết nhỏ vẫn chưa thống nhất xong.
Tôi khá thích những lúc như vậy, cùng họ ngồi nghĩ xem: Nhu cầu này có thật sự tồn tại không? Trong hai ngày, phần nào nên được làm ra đầu tiên? Đôi khi trò chuyện một hồi, chính họ đã tự chốt được phương hướng.
Hai ngày này có rất nhiều người và dự án để lại ấn tượng sâu sắc, tôi xin chọn ra vài cái để kể:
Deaf Rhythm Thành viên của đội này vốn là người khiếm thính. Họ xây dựng một hệ thống dùng AI hỗ trợ người điếc nhảy hip-hop, chuyển đổi nhịp điệu âm nhạc thành các chỉ dẫn trực quan bằng hình ảnh, kết hợp với nhận diện động tác để hỗ trợ tập luyện. Không nghe thấy nhịp thì nhảy thế nào? Đối với họ, đó chính là vấn đề bản thân phải đối mặt hàng ngày. Họ đang làm sản phẩm cho chính mình, và cho cả những người có cùng hoàn cảnh.
Còn có một thí sinh, suốt hai ngày luôn ngồi xe lăn chạy qua chạy lại trong hội trường. Ngay từ đầu tôi đã thấy họ rất đặc biệt, sau đó trò chuyện với nhóm của họ mới biết, thứ họ muốn làm lại là dùng "ý niệm" để điều khiển xe lăn. Chẳng lẽ muốn làm một phiên bản bình dân giống xe của Hawking? Ha ha ha, đùa chút thôi, nhưng tên của họ rất thú vị, gọi là Hương Cô Phì Ngưu
Đội Vũ Nhãn là một huấn luyện viên cầu lông, tuổi tác lớn hơn hầu hết các thí sinh, gần như một mình tự làm tất cả. Anh ấy muốn làm một hệ thống AI đồng hành luyện cầu lông trước gương kết hợp phần cứng và phần mềm, giúp người tập nhìn rõ động tác của mình khác biệt ở đâu so với cao thủ. Xung quanh toàn là các bạn trẻ túm năm tụm ba thảo luận sôi nổi, chỉ có một mình anh ngồi trước máy tính tỉ mỉ căn chỉnh. Tôi đi qua mấy lần đều thấy anh đang sửa đổi, sự kiên trì và nghiêm túc đó khiến tôi thực sự nể phục.
Nhìn lại những dự án này cùng nhau, tôi nhận thấy chúng có một điểm chung: Những người làm sản phẩm đều cực kỳ thấu hiểu vấn đề mà mình muốn giải quyết
Có người vì bản thân ngày nào cũng trải qua, có người vì đã gắn bó với lĩnh vực đó suốt nhiều năm.
Nếu là trước đây, chỉ hiểu vấn đề thôi là chưa đủ, bạn còn phải biết viết code, biết làm phần cứng , nếu không thì ý tưởng chỉ dừng lại trong đầu
Giờ đây AI đã hạ rào cản này xuống rất nhiều , ngay cả một huấn luyện viên cầu lông cũng có thể tự tay làm ra sản phẩm
Như vậy, Những người thực sự thấu hiểu một kịch bản cụ thể hay một nhóm người nhất định lại có được lợi thế rất lớn
Nói về khâu hậu cần và thiết bị hỗ trợ, lần này Jingdong thực sự rất chịu chi
Dàn thiết bị xếp cả hàng dài ở lối vào đã khiến tôi thèm thuồng ngay từ lúc khai mạc: Mac Studio bản max cấu hình, DGX Spark của NVIDIA, máy in 3D, kính AI, màn hình, đủ loại bàn phím và chuột... Thí sinh làm nhiệm vụ tích lũy Aidol coin là có thể đổi lấy để dùng trong thời gian thi đấu.
Tôi thật sự thấy sắp xếp này quá chu đáo, bạn đâu thể vác cả một chiếc máy in 3D đi thi đúng không? Giờ tại chỗ đều có sẵn, đổi xong dùng luôn, đỡ cho mọi người biết bao nhiêu công sức.
Vuốt sang trái/phải để xem thêm
Nhưng cũng có những nhân vật "bá đạo", tự vác cả đồ cồng kềnh tới. Có một nhóm mang thẳng cả máy may đến, ngồi giữa một căn phòng toàn máy tính và bảng mạch điện tử để đạp máy may, từng đường kim mũi chỉ may búp bê tương tác của họ. Lần đầu tiên đi ngang qua tôi đứng hình mất một lúc, nhưng mà nói thật, đó đúng là sự kết hợp hoàn hảo giữa công nghệ và thủ công truyền thống.
Vuốt sang trái/phải để xem thêm
Nói xong về thiết bị phần cứng, thế còn ăn ở thì sao?
Ăn ở cũng được bao trọn gói, ngày ba bữa đầy đủ, hội trường còn có khu nghỉ ngơi riêng được dựng lều, buồn ngủ thì chui vào chợp mắt một lúc, tỉnh dậy lại chiến tiếp.
Hai ngày này mọi người cơ bản là cùng ăn, cùng thức trắng, cùng phát triển sản phẩm, gắn bó trong cùng một không gian suốt 48 giờ.
Vuốt sang trái/phải để xem thêm
Từ tối thứ Bảy đến Chủ Nhật là giai đoạn vắt kiệt sức nhất
Nửa đêm đi quanh hội trường, đâu đâu cũng thấy màn hình vẫn sáng đèn. Chạy thông được một luồng thì làm tiếp luồng sau, test lại thấy crash thì lẳng lặng ngồi sửa tiếp.
Thất bại, điều chỉnh, thử lại, hết lần này đến lần khác
Còn có một điểm khiến tôi khá bất ngờ: Rõ ràng là một cuộc thi, nhưng sàn đấu lại chẳng hề có chút mùi khói súng nào.
Người trong nhóm tranh cãi phương án đến đỏ mặt tía tai, nhưng nhóm bên cạnh cũng có thể chạy sang hỏi "Cái này các bạn làm kiểu gì thế?", bản thân vừa dẫm phải hố nào, quay ngoắt sang đã chỉ ngay cho người khác cách tránh. Mọi người dường như quan tâm hơn đến việc liệu có làm ra được sản phẩm hay không.
Chiều Chủ Nhật, Thủ Công Cảnh và Tiểu Sư Nhật Ký cũng đã đến hiện trường, đi xem từng tác phẩm của các nhóm, trực tiếp trải nghiệm và trò chuyện với thí sinh vô cùng nhiệt tình. Những thí sinh đã thức trắng hơn một ngày, vừa thấy họ đến là lập tức phấn chấn hẳn lên.
Từ tối thứ Sáu đến đêm muộn Chủ Nhật, tôi đã theo dõi các đội thi từ đầu đến cuối: Bắt đầu từ một ý tưởng, làm ra một prototype còn chắp vá, rồi chỉnh sửa từng chút một, để cuối cùng biến thành một sản phẩm có thể mang ra cho mọi người xem và dùng được.
Cảm giác đó thật kỳ diệu.
48 giờ tuy đã kết thúc, nhưng câu chuyện vẫn chưa dừng lại.
Sắp tới còn có Demo Day vào ngày 23, các thí sinh muốn lên sân khấu sẽ có cơ hội trình bày kỹ càng hơn về tác phẩm của mình.
Mấy ngày sau khi trở về, tôi vẫn luôn suy nghĩ về một câu hỏi: :
Trong kỷ nguyên AI, các cuộc thi hackathon thực chất đang cạnh tranh điều gì?
Hackathon cách đây vài năm, trong 48 giờ làm ra được một demo tươm tất đã là rất cừ rồi, phần lớn thời gian đều tiêu tốn vào việc viết code, cấu hình môi trường và sửa bug.
Bây giờ thì khác rồi, AI có thể giúp bạn viết code, làm thiết kế, tạo video; việc "làm ra được một thứ gì đó" đang ngày càng trở nên dễ dàng hơn.
Thế nhưng khi việc làm ra sản phẩm trở nên dễ dàng, thì điểm khó lại chuyển dịch sang chỗ khác.
Tôi ngày càng cảm thấy, thứ khan hiếm nhất trong kỷ nguyên AI có lẽ không phải là công nghệ, mà là năng lực phán đoán — tức là biết nên làm cái gì, làm cho ai, và làm đến mức độ nào
Còn có một điểm khá rõ ràng: Lần này rất nhiều đội thi đều tập trung làm phần cứng.
Kính AI, tai nghe, robot, thiết bị để bàn có thể nghe hiểu tiếng người, thậm chí cả búp bê được may bằng máy may.
Vuốt sang trái/phải để xem thêm
Dường như mọi người không còn thỏa mãn với việc để AI chỉ nằm trong màn hình nữa, mà muốn nó có một cơ thể vật lý, bước vào đời sống thực.
Có lẽ đây cũng là lý do vì sao Jingdong sẵn sàng mang tới hiện trường nhiều phần cứng đến vậy: Làm thế nào để AI biến thành những thứ sờ được, dùng được, có thể chính là hướng đi đáng chú ý nhất trong thời gian tới.
Còn về 48 giờ và việc đóng băng phiên bản, tôi thấy đây là một thiết lập thú vị của hackathon. Ý tưởng của nhiều người để trong đầu cả mấy năm trời, luôn cảm thấy mình chưa sẵn sàng, luôn muốn đợi chín muồi hơn rồi mới bắt tay vào làm.
Hackathon không cho bạn cơ hội đó, hết giờ là phiên bản đóng băng ngay, làm đến đâu tính đến đó.
Phiên bản này có thể còn rất thô sơ, nhưng nó thực sự đã được tạo ra.
Từ "Tôi có một ý tưởng" đến "Tôi đã làm ra một sản phẩm", bước chuyển ở giữa này quan trọng hơn bất cứ điều gì
Còn tôi, đứng ngoài quan sát suốt hai ngày qua, thực sự thấy ngứa ngáy chân tay.
Nếu có mùa sau, tôi muốn tự mình đăng ký, không làm MC cũng chẳng làm mentor nữa, chỉ làm một thí sinh bình thường: Buồn ngủ thì chui vào lều, rạng sáng vò đầu bứt tai với bug, và nhấn nút nộp bài trước khi đồng hồ đếm ngược về 0 đúng một giây.
Hẹn gặp lại ở mùa tiếp theo
Học tương tác với AI (NotebookLM)
Ngoài đọc , bạn có thể nghe , xem và xem hoạ thông tin ở đầu bài. Bài này còn có bộ công cụ tương tác do AI tạo: Bài kiểm tra trắc nghiệm, Thẻ ghi nhớ, Sơ đồ tư duy, Bản trình bày và Báo cáo chuyên sâu.
Mở không gian học tương tác