Xây dựng hệ thống RAG không vector (không cần embedding, không cần cơ sở dữ liệu vector)

Chuyên mục: WaytoAGI · AIHOT.VN · Tác giả / Nguồn: · Cập nhật:

Tóm tắt cốt lõi: Trong bài viết này, tác giả sử dụng công nghệ chỉ mục trang phân tầng để xây dựng một hệ thống RAG dựa trên mô hình suy luận mà không cần cơ sở dữ liệu vector. Hệ thống này sẽ chuyển đổi tài liệu thành cấu trúc cây, sau đó mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) sẽ duyệt qua cấu trúc cây này bằng cách suy luận để tìm ra câu trả lời, toàn bộ quá trình không cần nhúng vector hay tìm kiếm độ tương đồng.