Link bài viết gốc: https://mp.weixin.qq.com/s/hdJ0qmQhvJMGzHbBm2iafw
Tiểu Du Ngư · Official Account · Trại huấn luyện WaytoAGI · 2026-10-21 14:20
Bài viết này được chia sẻ lại, bản quyền thuộc về tác giả gốc, toàn văn căn cứ theo link bài gốc
Điểm đích của việc học AI rốt cuộc là gì?
Là học cách sử dụng một công cụ? Hoàn thành một khóa học? Nhận được một chứng chỉ tốt nghiệp?
Hay là đến một ngày, bạn có thể thực sự độc lập tạo ra một sản phẩm, giải quyết một vấn đề có thật trong thực tế?
Hi mọi người , đây là Trại huấn luyện cơ bản về phần cứng AI khóa 7 đang diễn ra.
Từ ngày 16 đến 17 tháng 10, Anker Hackathon mùa đầu tiên tại Thâm Quyến đã bế mạc tốt đẹp, các học viên từ trại huấn luyện AI WaytoAGI đã đạt được thành tích vô cùng ấn tượng — Một quán quân, hai giải ba!
- Quán quân lĩnh vực Sạc & Lưu trữ năng lượng : Điện Tiểu Nhị (thực hiện Power有度, một 「quản gia năng lượng thông minh」)
- Giải ba lĩnh vực An ninh thông minh : An Khắc Nhất Hạ (thực hiện Lookbuddy, một 「bạn đồng hành nơi bàn làm việc」)
- Giải ba lĩnh vực Sạc & Lưu trữ năng lượng : Hai Quả Táo (thực hiện hệ thống wattlens Năng Đồng, cũng là nhóm đối tác sáng tạo đến từ cộng đồng WaytoAGI)
Thành tích này rất đáng tự hào, nhưng hơn cả những chiếc cúp, điều chúng tôi muốn chia sẻ với các bạn là: họ đã quen nhau từ lớp học như thế nào, lập đội ra sao, và làm thế nào để biến một ý tưởng thực sự bước ra sàn đấu.
Anker Hackathon mùa đầu tiên: 24 giờ biến bài toán thực tế của doanh nghiệp thành sản phẩm
Cuộc thi lần này diễn ra từ ngày 16 đến 17 tháng 10 tại Thâm Quyến. Với hơn 1.800 đơn đăng ký, 33 đội vượt qua vòng thẩm định phương án online đã có mặt trực tiếp, tập trung phát triển liên tục trong 24 giờ và thuyết trình dự án vào ngày hôm sau. Thể lệ quy định mỗi đội từ 2 đến 4 người, chỉ được chọn một mảng thi đấu; tổng giải thưởng trên 180.000 tệ, bốn mảng đều chọn ra top 3: Quán quân 30.000 tệ, Á quân 10.000 tệ, Giải ba 5.000 tệ.
Chuyện tôi chỉ học đúng 8 buổi, một tháng sau ẵm giải quán quân Hackathon
Chúng tôi không thể thiết kế sẵn lộ trình phát triển cho từng người. Nhưng chúng tôi có thể nỗ lực hết mình để tạo ra một môi trường, nơi những ai làm việc nghiêm túc có cơ hội được nhìn nhận, và những người cùng chí hướng có cơ hội tìm thấy nhau.
Trước hết, hãy cùng nói về việc trại huấn luyện phần cứng của chúng tôi dạy những gì?
Trại huấn luyện phần cứng AI khóa 7 đã cùng nhau làm một bàn phím AI Vibe Coding tương tự như Codex Micro — sản phẩm phần cứng đầu tiên do OpenAI ra mắt. Xen kẽ giữa 8 buổi thực hành là 4 buổi tự học, cùng các buổi kèm chuyên sâu và ngày review tác phẩm. Trong giờ học thì làm theo giảng viên, sau giờ học thì tự mày mò; nếu gặp khúc mắc, có thể đưa vấn đề vào tài liệu giải đáp và phòng tự học. Giảng viên, trợ giảng, tình nguyện viên và các bạn học khác cùng tham gia thảo luận. Chúng tôi sẽ dẫn dắt bạn từ lúc thắp sáng bo mạch phát triển đầu tiên cho đến khi tạo ra sản phẩm chạy được trên thiết bị thực tế; từ lớp học bước ra bối cảnh doanh nghiệp thực sự — rèn luyện qua thi đấu chính là thước đo kiểm chứng học tập tốt nhất.
Đọc những dòng cảm nghĩ của các thành viên gửi về sau cuộc thi, chúng tôi muốn kể lại hành trình này cho mọi người cùng nghe. Điều bất ngờ và xúc động nhất không phải bản thân cuộc thi, mà chính là sức mạnh của cộng đồng. Những người bạn đồng hành của trại huấn luyện phần cứng khóa 7, từ những người xa lạ trở thành đồng đội kề vai sát cánh, cùng nhau tạo ra sản phẩm và nhận được sự công nhận xứng đáng từ cuộc thi.
Trại huấn luyện luôn có một hệ thống ghép đội bạn đồng hành, với hy vọng mọi người có thể tìm được những người có cùng tần số đam mê để cùng học hỏi và tiến bộ. Chỉ trong quá trình thực sự đồng hành, bạn mới tìm thấy những người bạn đường lâu dài sau này: cùng nhau làm bài tập trên lớp, xem sản phẩm của nhau, rồi dần dần nhận ra ai có thế mạnh gì, ai đáng tin cậy.
Cơ duyên của đội tuyển này bắt đầu từ khóa học phần cứng thứ 7 của WaytoAGI. Đội trưởng Bạch Dữ viết trong bài chia sẻ rằng khoảng thời gian đó công việc của cô rất bận, nhưng cô vẫn dồn tâm sức hoàn thành từng sản phẩm phần cứng nhỏ trong khóa học, và nhờ vậy mà được thầy Hà Dương chú ý.
Tôi và thầy Hà Dương quen nhau từ khóa học phần cứng thứ 7 của WaytoAGI. Dạo đó việc riêng của tôi rất bận, nhưng tôi vẫn cố gắng hết sức để làm từng sản phẩm phần cứng nhỏ trong khóa học, và nhờ vậy mà được thầy Hà Dương chú ý đến.
Đây là một điều rất cụ thể: cô ấy nghiêm túc tạo ra sản phẩm, Hà Dương nhìn thấy, và bắt đầu hiểu được người này có thể làm được những gì.
Khi Anker Hackathon xuất hiện, họ lại có thêm một cơ hội để hợp tác. Dẫu vậy, lúc đầu cô vẫn có phần đắn đo.
Cuộc thi hackathon của Anker thực ra tôi cũng đã để ý từ trước, nhưng nhìn vào lịch trình, tôi bận đến mức muốn bỏ cuộc. May nhờ có thầy Hà Dương động viên và kéo tôi lại một nhịp, hai người lập tức tìm thấy tiếng nói chung và quyết định lập đội. Sau đó, tôi và thầy Hà Dương mỗi người mời thêm một người bạn xuất sắc nữa: Lý Dực Trì và Đặng Hải Ba lần lượt gia nhập, đội hình 4 người chính thức thành lập.
Trong chia sẻ của Bạch Dữ có hai chi tiết rất cụ thể: sản phẩm cô dồn tâm huyết làm ra đã được Hà Dương nhìn thấy; và khi cô bận đến mức muốn chùn bước, Hà Dương lại mời cô cùng tham gia thi đấu. Đối với một người học, sự nâng đỡ như vậy xuất hiện ngay ở bước chuyển mình từ "muốn thử" sang "thực sự bắt tay vào làm".
Lắng nghe câu chuyện 24 giờ hackathon của đội Quán quân "Điện Tiểu Nhị"
Chúng tôi vẫn thường tự hỏi, sau khi một kỳ trại huấn luyện kết thúc, mọi người mang theo được điều gì. Câu trả lời lần này nhận được vô cùng cụ thể: có người ghi nhớ dáng vẻ bạn dồn hết tâm sức làm ra sản phẩm; khi có cơ hội mới, họ sẵn sàng ngỏ lời hỏi bạn có muốn cùng làm không; và tuyệt vời hơn nữa là tìm được những người bạn đồng hành cùng sải bước trong kỷ nguyên AI.
Tác phẩm mà đội Quán quân "Điện Tiểu Nhị" mang đến cuộc thi có tên là Power有度, một trợ lý quản lý lưu trữ năng lượng dành cho các hộ gia đình sử dụng điện mặt trời và pin lưu trữ tại Đức. Khi gia đình có hệ thống điện mặt trời và pin lưu trữ, việc sạc lúc nào, xả lúc nào, giữ lại bao nhiêu điện năng dự phòng đều cần được sắp xếp hợp lý. Họ mong muốn người dùng có thể dùng ngôn ngữ tự nhiên hàng ngày để đưa ra yêu cầu, đồng thời có thể hỏi lại hệ thống vì sao lại sắp xếp như vậy.
AI không phải là tấm vé để bạn vứt bỏ quá khứ rồi bắt đầu lại từ đầu ở một ngành nghề mới, mà là đòn bẩy khuếch đại kinh nghiệm ngành vốn có của bạn.
Điều thực sự đáng để học lại có lẽ không phải toàn bộ nghề nghiệp của bạn, mà chính là cách bạn tạo ra giá trị.
Hai tác phẩm đạt giải ba giúp chúng ta thấy được những khởi điểm sáng tạo khác nhau
Cùng bước lên bục nhận giải, 「An Khắc Nhất Hạ」 và 「Hai Quả Táo」 đã chọn hai bài toán hoàn toàn khác nhau: một bên quan tâm đến con người nơi bàn làm việc, một bên quan tâm đến năng lượng trong gia đình. Cả hai cho chúng ta thấy rằng, việc tạo ra một sản phẩm có thể bắt đầu từ chính trải nghiệm thiết thân của bản thân, cũng có thể bắt nguồn từ một vấn đề phức tạp và cụ thể trong một ngành nghề.
An Khắc Nhất Hạ: Muốn tạo ra một người bạn đồng hành nơi bàn làm việc biết quan tâm đến bản thân
Điểm khởi đầu của LookBuddy xuất phát từ trải nghiệm làm việc mang tính rất cá nhân.
Trong bài chia sẻ, nhóm cho biết mọi người tương đối đều là những người mới bước vào chốn công sở. Những trải nghiệm thực tập và làm việc khiến bạn ấy mong muốn tại góc bàn làm việc có một vai trò luôn để ý đến trạng thái thể chất lẫn tinh thần, mang lại chút an ủi và sự đồng hành.
Thế là ý tưởng về một 「bạn đồng hành nơi bàn làm việc」 đã có hướng đi cụ thể: nhắc nhở đứng dậy khi ngồi quá lâu, nhắc uống nước khi bận rộn quên cả bù nước, và cố gắng trao gửi sự quan tâm kịp thời mỗi khi người dùng cảm thấy căng thẳng hay chán nản.
Làm sản phẩm từ một điểm xuất phát như vậy, câu hỏi cần trả lời không chỉ dừng lại ở "có nhận diện được không" hay "có bật được thông báo nhắc nhở không". Nhắc nhở xuất hiện quá thường xuyên liệu có trở thành làm phiền? Khi người dùng thực sự cần quan tâm, nó có thể phản hồi một cách phù hợp không? Sự tiện lợi mà camera mang lại cần phải cân đối với ranh giới quyền riêng tư ra sao?
Nhóm đã đề xuất định hướng thiết kế "cảm nhận cục bộ, đồng hành hạn chế làm phiền". Đây cũng là điểm LookBuddy rất đáng để tiếp tục mài giũa: giá trị của một người bạn đồng hành nơi bàn làm việc cần được bồi đắp dần dần qua những tương tác thường nhật.
Và trải nghiệm thực tế tại sàn đấu cũng sống động không kém.
"Lần nào miệng cũng than tôi chịu hết nổi rồi, nhưng tay vẫn phải chạy code, video báo cáo vẫn đang dựng, PPT vẫn đang làm..."
Miệng bảo lần sau không tham gia nữa đâu, nhưng vừa thấy cuộc thi hackathon tiếp theo là lại không kìm được mà bấm đăng ký. Thành viên trong đội đã đưa ra một lời đúc kết vô cùng chân thực:
"Sáng tạo, cuốn thực sự!"
Trong bài chia sẻ sau cuộc thi, bạn ấy còn đặc biệt nhắc tới sự hướng dẫn của giảng viên về phần code và kỹ năng thuyết trình dự án, cũng như các buổi trao đổi với HR và Product Manager tại Tech Open Day. Những cuộc trò chuyện đó giúp bạn nhận ra rằng, để một sản phẩm tiến tới triển khai thực tế, còn có rất nhiều vấn đề mà trước đây bản thân chưa từng nghĩ tới.
Biến cảm nhận của mình thành sản phẩm, rồi mang sản phẩm đó đi lắng nghe những phản hồi chân thực — ý tưởng cứ thế từng bước thành hình.
Hai Quả Táo: Để hệ thống biết điều phối, và cũng giúp con người hiểu được
Hệ thống wattlens Năng Đồng mà 「Hai Quả Táo」 mang tới giải quyết bài toán điều phối sạc/xả trong lưu trữ điện mặt trời.
Sạc lúc nào, xả lúc nào, sắp xếp giữa các khung giờ ra sao — những quyết định này đều liên đới chặt chẽ với nhau. Một lựa chọn phù hợp trước mắt, khi đặt vào khoảng thời gian dài hơn, lại cần phải cân nhắc lại.
Theo chia sẻ của nhóm, wattlens lấy quy hoạch nguyên hỗn hợp (Mixed-Integer Programming) làm cốt lõi, tạo thành một vòng khép kín xoay quanh "ra quyết định — thực thi — giải thích": hậu đài liên tục tối ưu hóa cuốn chiếu, đồng bộ phân cấp đối với các điều chỉnh then chốt, đồng thời đảm bảo mục tiêu tối ưu hóa toàn cục trong chu kỳ dài cũng như tính minh bạch, có thể kiểm chứng của quy trình điều phối.
Điều khiến chúng tôi thấy thú vị ở đây là nhóm đã đưa cả khâu "giải thích" vào quy trình cốt lõi của sản phẩm.
Đối với người dùng, sau khi hệ thống đưa ra một phương án sắp xếp, họ vẫn sẽ có những thắc mắc: Tại sao lúc này lại điều phối như vậy? Tại sao phương án lại thay đổi? Cơ sở của lần điều chỉnh này là gì?
Những câu hỏi này quyết định việc con người có hiểu được hệ thống hay không, đồng thời ảnh hưởng trực tiếp đến việc họ có sẵn lòng giao phó các quyết định tiếp theo cho nó hay không.
Giá trị của một hệ thống không chỉ thể hiện ở cách nó ra quyết định, mà còn ở việc người dùng có thể hiểu và kiểm chứng được những quyết định đó hay không . Từ thuật toán bước sang sản phẩm, chúng ta cần hoàn thiện cả phần việc này.
Bên cạnh các giải thưởng, điều chúng tôi ghi nhớ là bài toán mà họ đã lựa chọn
LookBuddy xuất phát từ nhu cầu cần sự đồng hành của người mới đi làm, còn hệ thống wattlens Năng Đồng lại đi sâu vào bối cảnh điều phối lưu trữ điện mặt trời. Hai đội đối mặt với những bài toán khác nhau, nhưng đều nỗ lực biến một nhu cầu cụ thể thành một sản phẩm có thể trình diễn, thảo luận và tiếp tục cải tiến.
Đối với các bạn học viên đang thực hành trong trại huấn luyện, đây cũng là một lời nhắc nhở quý giá: Đề tài không nhất thiết phải đao to búa lớn ngay từ đầu. Những rắc rối bạn lặp đi lặp lại trong công việc, những trải nghiệm bạn hằng muốn cải thiện trong cuộc sống, đều có thể trở thành điểm khởi đầu. Trước hết hãy nhìn nhận vấn đề thật rõ ràng, làm ra một phiên bản rồi đem đặt trước những con người và bối cảnh thực tế. Những phản hồi sau đó sẽ chỉ dẫn bạn biết nên tiếp tục bước tiếp theo hướng nào.
Phòng họp chật kín người trong Tech Open Day, có bạn nộp bài tập ngay tại trận ~
Sàn đấu hackathon lần này còn có một Tech Open Day đông nghẹt người, nguồn nhiệt huyết này đã được đón nhận trọn vẹn ~
Còn một hình ảnh khiến chúng tôi vô cùng ấn tượng: một bạn học viên của trại huấn luyện đã nộp bài tập ngay tại sự kiện, còn quay video gửi vào nhóm, nối chiếc bàn phím easyinput của chúng tôi với một chiếc loa robot nhỏ có thể di chuyển, cực kỳ thú vị.
Có lẽ đó chính là nét thú vị rất riêng của những buổi gặp gỡ trực tiếp.
Khởi đầu câu chuyện, cộng đồng chính là "bờ vai thứ ba" của các bạn
Hãy quay về điểm khởi đầu câu chuyện, ngày 16 tháng 10 khi mở màn, thầy AJ đã nói một câu:
"Vạch xuất phát của các bạn hôm nay chính là đích đến của chúng tôi năm xưa, và vạch xuất phát ấy vẫn đang lao nhanh về phía trước."
Hiện tại các bạn đang đứng trên vai của hai công ty, và cộng đồng muốn trao cho các bạn một bờ vai thứ ba.
Anker có thiết bị thật, đề bài thật, đấu trường thật; AWS mở ra năng lực điện toán đám mây; WaytoAGI có trại huấn luyện bài bản, có cộng đồng và 10 triệu người dùng.
Ở đây có những con người bằng xương bằng thịt: những người cũng đang mày mò như bạn, những người đi trước ngoảnh lại kéo bạn một nhịp, những người mà sau khi cuộc thi kết thúc vẫn sẵn lòng tiếp tục giúp đỡ bạn. Nói như AJ, đó chính là để thế giới nhìn thấy bạn.
Khép lại câu chuyện, chúng tôi muốn chia sẻ với bạn 7 điều đúc kết
Câu chuyện về kỳ hackathon lần này đã từng bước tiến ra đấu trường như thế, và dưới đây là vài điều đúc kết gửi gắm tới các bạn.
01｜AI không phải tấm vé để lấn sân sang ngành khác, mà là đòn bẩy khuếch đại kinh nghiệm sẵn có của bạn.
Nhiều người lo sợ bị AI đào thải, phản ứng đầu tiên là muốn chuyển nghề. Nhưng ngẫm lại mà xem, bạn lăn lộn nhiều năm trong một ngành, kinh nghiệm tích lũy, những bài học xương máu từng trải qua, sự thấu hiểu người dùng — chẳng phải đó chính là những thứ quý giá nhất hay sao?
Đừng vội đập đi xây lại. Trước hết hãy thử nghĩ xem, AI có thể giúp bạn đưa những việc bạn vốn đã giỏi lên một tầm cao mới như thế nào.
02｜Trước đây sợ mình không biết làm, giờ đây càng nên sợ mình không biết làm cái gì.
AI giúp việc viết code, thiết kế, phát triển sản phẩm ngày càng trở nên dễ dàng, nhưng công cụ không thể giải quyết mọi vấn đề.
Điều thực sự khó là tìm ra một vấn đề đáng để giải quyết.
Đừng vừa bắt đầu đã hỏi AI có thể làm được gì, hãy tự hỏi bản thân trước rằng bạn thực sự muốn giải quyết điều gì.
03｜Đừng lấy sự chăm chỉ học hỏi để che đậy sự do dự trong hành động.
Lưu lại hàng trăm bài hướng dẫn, đăng ký tham gia mấy khóa trại huấn luyện, học hết công cụ này đến công cụ khác, nhưng rốt cuộc vẫn chưa làm ra được thứ gì của riêng mình.
Đôi khi, việc tiếp tục học hỏi còn dễ dàng hơn nhiều so với việc thực sự bắt tay vào làm.
Học mười công cụ, không bằng dùng một công cụ để nghiêm túc giải quyết một vấn đề.
04｜Mỗi sản phẩm bạn dồn tâm huyết tạo ra đều có thể là cơ hội cho tương lai.
Cơ duyên của đội quán quân lần này bắt đầu từ chính những bài tập trong trại huấn luyện.
Bạch Dữ nghiêm túc làm sản phẩm phần cứng, và được thầy Hà Dương nhìn thấy. Sau đó hai người lập đội, cuối cùng cùng nhau giành chức quán quân.
Rất nhiều cơ hội không tự nhiên rơi xuống, mà là do bạn đã làm điều gì đó trước, từ đó mới tạo cơ hội cho người khác nhìn thấy bạn.
Sản phẩm là bản CV tốt nhất, hành động là lời tự giới thiệu tuyệt vời nhất.
05｜Tìm đồng đội, đừng chỉ chăm chăm nhìn vào ai giỏi nhất.
Một đội ngũ không nhất thiết ai cũng phải là cao thủ, nhưng chắc chắn cần có người biết làm việc, có người biết bọc lót, và có người sẵn sàng chịu trách nhiệm đến cùng.
Đặc biệt trong những cuộc thi thời gian gấp rút như Hackathon, chỉ có kỹ thuật thôi là chưa đủ, sự tin tưởng và ăn ý cũng quan trọng không kém.
Năng lực quyết định một người có thể làm được bao nhiêu, sự phối hợp quyết định một tập thể có thể đi xa đến đâu.
06｜Ở công ty, người khác ra đề bài cho bạn; khi bước ra thị trường, bạn phải học cách tự tìm đề bài.
Nhiều người đã quen nhận nhiệm vụ, làm phương án, chờ phản hồi, nhưng lại hiếm khi chủ động suy nghĩ: Rốt cuộc vấn đề nào đáng để giải quyết? Ai sẽ sẵn sàng trả tiền cho giải pháp đó?
Đó cũng là lý do tại sao một số người dù học được rất nhiều kỹ năng AI, nhưng vẫn không biết cách biến chúng thành sản phẩm hoặc dịch vụ của riêng mình.
Biết giải đề là năng lực, biết tìm đề mới là một bản lĩnh khác.
07｜Học công cụ là điểm khởi đầu, tạo ra sản phẩm là quá trình, mang lại giá trị mới là mục đích cuối cùng.
Để những người thực sự có sức sáng tạo được phát hiện, để những ai không ngừng nỗ lực được nhìn nhận, và để những nhà sáng tạo cùng chung chí hướng có thể sát cánh hoàn thành những điều to lớn hơn.
Điều này còn đáng mong đợi hơn cả một chiếc cúp vô địch.
Cuối cùng, cũng xin gửi câu nói giản dị này đến tất cả những bạn vẫn còn đang do dự:
Just do it. Thế giới rất rộng lớn, hành trình sáng tạo mới chỉ vừa bắt đầu.
Học tương tác với AI (NotebookLM)
Ngoài đọc , bạn có thể nghe , xem và xem hoạ thông tin ở đầu bài. Bài này còn có bộ công cụ tương tác do AI tạo: Bài kiểm tra trắc nghiệm, Thẻ ghi nhớ, Sơ đồ tư duy, Bản trình bày và Báo cáo chuyên sâu.
Mở không gian học tương tác