Link bài viết gốc： https://mp.weixin.qq.com/s/SYe1LjEua9hTW...
Kim Tiên Sinh là người Triều Tiên à · WeChat Official Account · Lão Kim cùng bạn trải nghiệm AI · 2026-10-12 20:57
Bài viết này được chia sẻ lại, bản quyền thuộc về tác giả gốc, toàn văn căn cứ theo link bài gốc
Mấy hôm trước, có người mời Lão Kim làm một buổi chia sẻ về AI.
Tôi vừa hay muốn dùng thử dot, nên bảo nó chuẩn bị 8 slide PPT, sắp xếp nội dung cho 20 phút, mỗi slide đều kèm theo bài thuyết trình.
dot là trợ lý AI cá nhân của ChatGPT, sở hữu máy tính đám mây riêng và cũng có thể gọi đến máy tính mà tôi đã kết nối, cấp quyền.
Suốt quá trình đó, tôi chỉ cầm mỗi chiếc điện thoại.
Tôi bảo dot từ những đoạn chat cũ mà tôi đã cấp quyền truy cập để tìm tư liệu , sắp xếp lại theo chủ đề và đối tượng người nghe lần này, diễn đạt thành lời lẽ mà người bình thường cũng hiểu được. Tôi không cần phải lật lại lịch sử chat trước, rồi sao chép từng phần một cho nó.
Trong máy tính của tôi vốn đã có sẵn một bộ Skill riêng , tức là phương pháp làm thường ngày, bộ này vẫn chưa mở mã nguồn. Tôi liền dặn dot trên điện thoại rằng cứ theo bộ này mà làm.
dot truy cập vào máy tính tìm Skill, đồng thời sao chép cả template, tài liệu tham khảo và script lên đám mây.
Trước khi bắt tay vào làm lại, dot hỏi tôi muốn xem trước một hay hai bản preview. Tôi chọn một bản để xem hiệu quả tổng thể trước.
Ở trang prototype phần mềm, nó lại vẽ ra một chiếc cốc. May mà lúc kiểm tra dot đã phát hiện ra, đổi chiếc cốc thành giao diện phần mềm, đồng thời sửa lại chữ trong sơ đồ phân công và tông nền hơi ấm.
Sau khi xem bản mới trên điện thoại và xác nhận ổn, dot mới tiếp tục làm file chính thức.
8 slide PPT hoàn chỉnh cùng kịch bản thuyết trình từng trang được gửi lại vào cuộc trò chuyện ban đầu, và tôi đã nhận được file trên điện thoại.
Ngoài phần bài thuyết trình riêng, trong phần ghi chú của mỗi slide PPT cũng có nội dung tương ứng.
Từ việc ban đầu chốt phong cách tối giản, thanh lịch, đến việc sau đó đổi chiếc cốc, đổi hình nền, đều được trao đổi tiếp nối ngay trong đoạn chat ban đầu. Không cần phải chuyển sang một task mới rồi lại trình bày lại từ đầu về chủ đề, người nghe và phong cách.
dot chia việc tổng hợp nội dung, thiết kế slide và kiểm tra file thành các phần riêng biệt, thu thập kết quả cho tôi xem, khi nào cần tôi quyết định mới hỏi.
Lão Kim luôn rất quan tâm đến multi-agent, tức là nhiều Agent phân công cộng tác với nhau . Chẳng hạn khi làm một sản phẩm, Agent sản phẩm sẽ làm rõ làm cho ai dùng, giải quyết vấn đề gì; Agent kỹ thuật chịu trách nhiệm hiện thực hóa; còn Agent tiếp thị sẽ tính xem làm sao để sản phẩm tiếp cận đúng đối tượng.
Và còn cần thêm một Agent sắp xếp thứ tự trước sau, tổng hợp kết quả.
Sau khi phân công cho các Agent rồi, thì đừng để việc điều phối lại dồn hết về tôi.
Từ rất lâu trước đây khi thiết kế và chia sẻ meta-framework, tôi đã luôn cân nhắc ai phụ trách, khi nào triển khai, và làm xong thì ai kiểm tra.
Sau này tôi đã phát triển thiết kế này thành dự án mã nguồn mở Meta_Kim trên GitHub.
Khi tôi dùng Meta làm dự án, nhiều Agent đã cùng chạy song song: một bên sửa code, một bên thẩm định độc lập, còn một bên phụ trách tổng hợp kết quả.
Sự cộng tác đa bot mà grokbot chính thức trình diễn cũng là mỗi bên có trách nhiệm riêng, rồi do một bot điều phối, khi cần cấp quyền hay có quyết định then chốt mới quay lại hỏi con người. Tôi thấy cách này rất gần với Meta, nếu chỉ xét về mặt ý tưởng thì tôi thích grokbot hơn.
Nếu muốn theo dõi các tin tức mới trong cộng đồng rồi biến các chủ đề nóng thành video, tôi cũng sẽ đánh giá cao Grok hơn, dẫu sao thì đằng sau nó là cả một cộng đồng.
Thế nhưng trong nhóm trước đây, thứ tự ưu tiên cá nhân mà tôi đưa ra vẫn là dot > grokbot > Muse.
Tôi đã trò chuyện với ChatGPT về rất nhiều thứ, có những điều chưa từng công khai, ở máy cục bộ còn có các dự án và Skill riêng được làm bằng Codex, Claude Code.
dot có thể tiếp nối những thứ đó để làm việc, nên đối với tôi lại càng thuận tay hơn.
Lời kết
Ban đầu khi thiết kế Meta, điều tôi quan tâm chính là làm sao giao một công việc cho một nhóm Agent mà bản thân không cần phải đi theo dõi từng chút một.
Lần chuẩn bị cho buổi chia sẻ này, dot đã tận dụng các đoạn chat trước đây của tôi cùng phương pháp làm PPT trong máy tính, rồi phân công rạch ròi giữa khâu sản xuất và kiểm tra. Tôi chỉ cầm điện thoại đưa ra yêu cầu, xem preview, cần sửa chỗ nào thì cứ thế trao đổi tiếp.
Tôi muốn dành thời gian để đưa ra quyết định hơn là tốn công dặn dò qua lại.
Nếu đổi thành một dự án kéo dài vài tuần, tôi cũng mong rằng sau vài ngày quay lại, nó vẫn có thể bám sát tiến độ, tiếp tục áp dụng phương pháp đã định sẵn và chia tiếp khối lượng công việc phía sau.
Học tương tác với AI (NotebookLM)
Ngoài đọc , bạn có thể nghe , xem và xem hoạ thông tin ở đầu bài. Bài này còn có bộ công cụ tương tác do AI tạo: Bài kiểm tra trắc nghiệm, Thẻ ghi nhớ, Sơ đồ tư duy, Bản trình bày và Báo cáo chuyên sâu.
Mở không gian học tương tác